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1、淮 阴 工 学 院毕业设计说明书（论文）作 者: 王书娇学 号：学 院: 计算机工程学院专 业: 通信工程题 目: 字符识别算法的设计与实现指导者： (姓 名) (专业技术职务 )评阅者： (姓 名) (专业技术职务 )高尚兵 讲师2011 年 6 月毕 业 设 计 说 明 书 （ 论 文 ） 中 文 摘 要字符识别属于模板识别的一种，模板识别就是用计算机自动识别，目的在于让机器自动识别实物。常用的字符识别方法很多，主流方法有 3 大类：采用基于模板匹配的 OCR 算法、基于人工网络的 OCR 算法以及主分量分析 OCR 算法。模板匹配方法是实现离散输入模板分类的有效途径之一, 实质是度量输入
2、模板与样本之间的某种相似性, 取相似性最大者为输入模板所属类别。模板匹配算法简单，很容易实现。模板匹配法在对于具有特定形态的字符识别系统中还是会被广泛使用的。本论文提出的字符识别算法的原理是：在原有模板匹配算法基础上，提出一种改进的模板匹配方法。这种新的模板匹配算法不仅使字符识别率得到提高，而且实现样品匹配效率理论上的提高。实验表明：对于具有一定形态的字符如车牌字符、印刷字和文本字符等字符的识别率确实是有所提高。在提高识别率的基础上，也实现了系统的运算速率的提高。关键词 字符识别，模板匹配，特征 ，识别率毕 业 设 计 说 明 书 （ 论 文 ） 外 文 摘 要Title Design and
3、 Implementation on Algorithm of Character Recognition AbstractCharacter recognition belongs to a template recognition, Template identification is to use the computer automatically recognize. The purpose of the template identification is to automatically identify the kind by the computer.Common chara
4、cter recognition method are many, mainstream method have three categories:OCR algorithm of the template matching, OCR algorithm of artificial network and OCR algorithm of principal component analysis.Template matching method is an effective way to realize discrete input template classification, Esse
5、nce is to measure the similarity of input template and sample, input template belongs to the category of biggest similarity. Template matching method is simple and easy to implement.Template matching method with a specific form for the character recognition system is still widely used.This paper pre
6、sents the principle of the character recognition algorithm is:An improved template matching method was proposed based on the original template matching algorithm.This new template matching algorithm not only improve the rate of character recognition, and improve the efficiency of realizing samples m
7、atched in enhancement.The result shows that the character recognition rate of them is really improved for a certain form of characters, such as the license plate characters, text characters and printed word. Based on these, the rate of operation system increase.Keywords character recognition, templa
8、te matching, features, recognition rate淮 阴 工 学 院 毕 业 设 计 说 明 书 （ 论 文 ） 第 I 页 共 II 页目 录1 引言 .11.1 字符识别技术发展 .11.2 课题研究背景和意义 .21.2.1 课题背景 .21.2.2 课题研究意义 .21.3 字符识别主要技术介绍 .31.3.1 模板匹配算法 .31.3.2 人工网络算法 .31.3.2 主分量分析算法 .81.4 字符识别介绍 .91.4.1 本课题要研究和解决的问题 .91.4.2 系统开发环境和开发工具 .92 特征提取介绍 .102.1 特征的定义 .102.2 特征提取分类 .102.2.1 边缘 .102.2.2 角 .102.2.3 区域 .112.2.4 脊 .112.3 常见的特征 .112.3.1 颜色特征 .112.3.2 纹理特征 .122.3.3 形状特征 .
