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均衡的三种算法:ZF、MMSE和MLSE,发表人:侯天印2013年11月28日,目录,一、均衡的目的二、均衡的分类三、均衡三种算法的比较四、小结,图1.1 无线信道传播示意图,一、均衡的目的,时延色散,均衡器的目的:校正信道引入的失真,使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数,信道,均衡器,二、均衡的分类,ZF 算法: Zero Forcing,MMSE 算法: Minimum Mean Square Error,MLSE 算法: Maximum Likelihood Channel Estimation,三、均衡三种算法的比较,ZF 算法:,三、均衡三种算法的比较,Where,MMSE 算法:,三、均衡三种算法的比较,MLSE 算法:,四、小结,1. ZF算法比较简单,但是放大了噪声,性能最差;,3. MLSE算法考虑了有效发送序列与信道冲击响应卷积后可能形成的所有序列,从中找到与接收信号有最小距离的序列,性能优于另外两种,但是复杂度最大。,2. MMSE算法考虑了噪声因素,性能比ZF算法好;,谢谢,