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1、普通高等教育十二五规划教材统计基础,杨老师,经济与管理教学部,教学和考核安排,1.教学安排每学期为40学时，每周4学时2.考核安排卷面成绩平时成绩期末考试成绩占70%；平时成绩占30%，包括：作业（20%），出席情况（10%）。,参考数与网站,贾俊平主编，统计学，中国人民大学出版社罗恩.拉森、贝奇.法拉 著，刘超 译基础统计学（第4版），中国人民大学出版社http:/ (国家统计局)http:/ (广西统计局),问题导入：,你可能已经熟悉很多统计的实践，但你可能不知道收集准确的统计数据常常很难且代价很高。例如，试想统计并描述中国的全部人口这项庞大的工作。如果让你负责人口调查工作，你会怎么做？你
2、如何确保结果是准确的？,经济学家、教育家、人口学家原北京大学校长 马寅初,学者不能离开统计而研究政治家不能离开统计而施政企业家不能离开统计而执业,目 录,第一章 统计概论第二章 统计数据与采集第三章 统计数据整理与显示第四章 统计数据描述 第五章 时间数列分析第六章 统计指数分析 第七章 抽样与参数估 计第八章 相关与回归分析第九章 常用经济统计指标,第 一 章 统计概述,学习目的及重难点提示,本章学习目的 了解:统计理论和实践活动的产生和发展。领会:统计的三层含义、统计学的分类。理解和掌握:统计学中的几个基本概念。,章节地位及重难点提示 地位:本章介绍统计学相关概念，勾勒了本课程的框架描述统
3、计学和推断统计学。 重点:是统计的三层含义,总体、样本及指标等概念。,第 一 节 走进统计,一、统计的三层含义及相互关系*,（一）统计工作(统计的基本含义)（二）统计资料（三）统计学数据（DATA)由通过观察、计数、测量或问答而得到的信息组成。,即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作活动的总称。,是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。,是指为做出决策而对数据进行收集、组织、分析与说明的一门科学。其目的是探索事物的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。,二、统计实践活动的产生与发展*,（一）统计的起源 1.起源于原始社会末期。 2.人类社会
4、早期的统计实践活动。（二）统计的发展 1、古典统计学时期（17世纪中后期18世纪中后期）2、近代统计学时期（18世纪末19世纪末）3、现代统计学时期（20世纪初至今）,三、统计学与其他学科的关系,（一）统计学与哲学的关系 哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。（二）统计学与数学的关系 1.区别 （1）研究对象不同：数学研究抽象的量， 统计研究具体的量。 （2）研究方法不同：数学是演绎，统计是归纳和演绎的结合。 2.联系 数学为统计研究提供数学公式、模型和分析方法。,三、统计学与其他学科的关系,（三）统计学与其他学科的关系 统计几乎与所有学科都有联系，本书侧重介绍统计与管理学和经济学的关系。,第
5、二节 统计的基本概念,一、数据集：总体和样本,总体：是指所有相关的结果、回答、测量或计数的集合。样本：是总体的一个子集。,注意：样本数据可用来得到关于总体的结论。样本数据必须以恰当的方法收集，例如：随机选取。如果没有以适当的方式收集，数据将没有价值。,区分数据集 在最近的一项调查中，美国1708名成年人被询问是否认为全球变暖是一个应立即引起政府关注的问题，其中939人回答“是”。指出总体和样本？,参数值和统计值,参数值：是对总体特征的数值描述。统计值：是对样本特征的数值描述。区分参数值与统计值1、最近一个关于MBA样本的调查报告显示，MBA的平均年薪水超过82000美元。2、毕业于北京大学商学
6、院的667名MBA的起始薪水比上年增加了8.5%。 判断以上数值是描述总体的参数值还是描述样本的统计值？,二、统计学的分支,（一）描述统计学(descriptive statistics) 是包含组织、概括及展示数据的分支。 （二）推断统计学(inferential statistics) 是关于用样本来推断总体特征的分支。,描述统计学与推断统计学,科学家对一个由48岁男性组成的大样本进行了18年的研究。研究显示，对于未婚男性，大约70%活到65岁；对于已婚男性，90%活到65岁。判断哪部分是描述性统计。用推断性统计可以得出什么结论？,本课程的一个主要内容就是如何用样本统计值来推断不可知的总体
7、参数值。,三、数据分类,数据集由两种类型的数据组成：定性数据和定量数据。定性数据：由属性、标签或非数值型的项组成。定量数据：由数值型的项或计数组成。,下列给出2008年奥运奖牌榜，哪些是定性数据，哪些是定量数据？,统计分析计算机软件,常用软件统计分析系统： SAS统计产品与服务解决方案：SPSS电子表格系统：Excel,本教材的篇章结构,第一章 概述第一篇 统计基础篇 第二章 统计数据的采集第二篇 描述统计篇 动态数据描述法 第七章 抽样与参数估计 第三篇 推断统计篇 第八章 相关与回归分析第四篇 统计常识篇第九章,第三章 统计 数据的整理 第四章 统计数据描述,第五章 时间数列分析第六章 统
8、计指数,本章小结,一、统计的三层含义：统计工作、统计资料和统计学。二、统计学的分类 （一）从统计方法的构成看，分为描述统计学和推断统计学。四、统计学中的基本概念 （一）总体和样本。 （二）参数值和统计值。 （三）数据的分类。,END,第二章 统计数据的采集,学习目的及重难点提示,本章学习目的 了解统计调查的概念和分类。领会统计数据的衡量尺度、数据和变量的类型。明确统计调查方案的设计内容。掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。本章重难点提示 重点：数据的衡量尺度、数据和变量的类型，普查、抽样调查等统计调查组织形式。难点：数据的衡量尺度、数据和衡量尺度之间的关系。,第 一 节 数据的衡量尺度与类型
9、,一、数据的衡量尺度*,（一）定类尺度（nominal scale） 1.概念:这种尺度的数据仅是定性的。这种尺度的数据用名称、标签或性质来分类，不能做数学计算。 2.举例： 人的性别 、籍贯、民族、职称； 企业的所有制性质、行业隶属。 3.特征 （1）只能区分事物的类别，无法比较优劣或大小。 （2）对事物的区分必须遵循穷尽和互斥的原则。 （3）对定类尺度计量分析的统计量主要是频数和频率。 *应用：想一想生活中还有哪些常见的定类尺度？,一、数据的衡量尺度,（二）定序尺度(ordinal scale) 1.概念：这种尺度的数据是定性的或定量的。这种尺度的数据可以按次序排列或排名，但数据项间的差是
10、没有意义的。 2.举例：教师的职称、学历，商品的质量等级等。 3.特征 （1）对事物可以分类、比较优劣和大小。 （2）对事物的分类要求穷尽和互斥。 （3）对定序尺度计量分析的统计量除频数和频率外，还有累计频数和累计频率。 *应用：想一想生活中还有哪些常见的定序尺度？,排名前五的电视节目1.快乐大本营 2.中国好声音 3.奔跑吧，兄弟 4.天天向上5.星光大道,中国的电信运营商中国移动中国电信中国联通,分别说明这两个数据集是由定类数据还是定序数据组成？,一、数据的衡量尺度,（三）定距尺度(interval scale) 1.概念：这种尺度的数据可以排序，并可以计算数据间的差，这些差是有意义的。定
11、距尺度中，一个零的项只是简单代表一个位置，不是绝对零。 2.举例：学生的考试成绩、人的身高、温度等。 3.特征 （1）能分类、排序、比较大小，计量差距。 （2）没有绝对零点，“0”表示“0”水平，不表示“没有”或“不存在”。 *应用：还有哪些常见的定距尺度？,一、数据的衡量尺度,（四）定比尺度（ratio scale） 1.概念：这种尺度的数据与定距尺度的数据类似。不同的是，定比尺度中一个零的项表示绝对零。两个数值可以计算比例，使得一个数值可以用另一个数值的倍数来表示。 2.举例：人的收入支出、企业的产值利润、某地区的人口总数、失业人数等 3.特征 （1）分类、排序、比较大小、求出差异、计算两
12、个数值之间的比率。 （2）具有绝对零点，即数字“0”表示“没有”或“不存在”。 *应用：举一现实生活中的例子说明定比尺度？,中国乒乓球队在世乒赛中得冠的年份1925，1928，1932,1937,1941,1950,1962,1978,1996,1999,2000,2012,2015,2006年美国职业棒球大联盟联赛球队本垒打总数巴尔的摩 102波士顿 192芝加哥 236克利夫兰 196底特律 204洛杉矶 159,分别说明这两个数据集是由定距数据还是定比数据组成？,表2-1 四种衡量尺度的比较,数据的级别由低到高！,二、数据的类型,（一）数据的类型和表现形式 1.定性数据（品质数据） （1
13、）概念:说明事物的品质特征，不能以数值表示，只能由属性、标签或非数值型的项组成。 （2）举例：高校教师职称有助教、讲师、教授等。 2.定量数据 （数量数据） （1）概念：说明现象的数量特征，以数值表示。由数值型的项或计数组成。 （2）举例：考试成绩80分、95分、100分，身高1.73米、1.80米等。 *应用：举例说明还有哪些常见的定性数据和定量数据。,截面数据？,第 二 节 统计数据的来源统计调查,统计的开始,一、统计调查的概念和分类,（一）概念 根据统计的目的和任务，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向客观实际搜集和登记统计数据的过程。（二）分类 1.按调查对象包括的范围不同 （1）总体调查：对调查对象的总体一一调查登记，如普查。 （2）抽样调查：对调查对象的总体的一部分进行调查登记，即抽样调查。,
