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1、1儿童非酒精性脂肪肝影响因素的 Logistic 回归分析【摘要】 目的 研究儿童非酒精性脂肪肝的影响因素。方法 采用多级整群分层抽样，对 4 所学校的初一学生进行问卷调查、 B 超检查等，所得资料进行非条件 Logistic 回归分析。结果 经单因素和多因素 Logistic 回归分析，有 6 个因素进入模型:主要为腰围（OR1.237） 、每次食用煎炸食品量多（OR1.577） 、体重指数（OR1.432）和不吃早餐（OR7.471）等危险因素和不吃零食（OR0.310） 、喜欢运动（OR0.556）等保护性因素。其中，每次食用煎炸食品量和 BMI 等级间 OR 相差较大。结论 改变儿童饮
2、食行为偏差，尤其是少食用煎炸食品，适当增加体育运动，而不是一味地追求体重改变，可能会改善儿童非酒精性脂肪性肝病的发生。【关键词】 非酒精性脂肪性肝病 Logistic 分析 影响因素 Abstract:Objective To study the influence factors of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in children.Methods The stratified multistage cluster sampling method was applied in the study. The grade 7 stude
3、nts from four schools were asked to answer questionnaires and undergo B ultrasound examination. The available data were analyzed by multi-factorial non-conditional Logistic regression method.Results Six factors were identified, i.e. waist circumference 2(OR=1.237), fried foods consumption each time
4、(OR=1.577), body mass index (OR=1.432), no breakfast (OR=7.471), no snacks (OR=0.310) and sports (OR=0.556). The OR varied significantly with the grading for fried foods consumption each time and body mass index.Conclusions To help control the incidence of children NFALD, it is desirable to correct
5、the deviated habits of drinking and eating in children, reduce the consumption of fried foods, take sports appropriately, and avoid inadequate practice of body weight reduction. Key words: non-alcoholic fatty liver disease （NAFLD ）; Logistic analysis; influencing factors 儿童的非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）已成为儿童尤其是肥
6、胖儿童疾病谱中最主要的一种慢性肝病。基于其发生机制不明确，目前的治疗措施及效果尚有待证实，所以预防及防止其进展则显得尤为重要。本研究即以人群调查为基础，进一步探讨儿童脂肪肝的影响因素，为有针对性地开展干预、提高干预效果及其深入研究提供科学依据。 1 对象与方法 1.1 调查对象 采用多级整群分层抽样的方法。徐州市区相当规模的 21 所学校中随机抽取 4 所学校共 2582 名初一学生，根据入校新生的体检结果以体重指数（BMI）分为正常、超重和肥胖 3 层，抽样比分别为 1/18、1/5 和 1/2 进行系统抽样，共确定调查对象3314 人。 1.2 调查内容 包括问卷调查、体格检查、 B 超检
7、查、生化检查：根据已有的研究结果采用自行设计的问卷对初一学生及其父母进行调查，内容包括二者的一般情况、学生的出生及喂养情况、饮食和日常活动情况等；测量腰围、臀围，复测体重和身高；固定由 1 名影像学主治医师进行肝脏 B 超检查； 采集晨起空腹静脉血，测血糖(FSG)、甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、ALT，并对 ALT 升高者进一步检测 HBsAg。 1.3 诊断标准 以 2003 年 11 月全国儿童肥胖学术会议公布的按年龄、性别的 BMI 标准为依据判定正常、超重和肥胖；B 超发现肝实质点状高回声（回声水平脾、肾）和回声衰减和（或）肝内脉管显示不清诊断为有脂肪肝。 1.4 统计分析 用
8、EPIDATE 3.0 双份录入计算机，SPSS 13.0 软件进行统计处理。统计分析包括 2 检验、单因素和多因素非条件Logistic 回归分析。 2 结 果 2.1 抽样情况 有效调查人数 312 人（2 人没有 B 超结果） ，男性205 人，女性 109 人；年龄为 1115 岁,平均年龄 12.7 岁，12 及13 岁者共 295 人，占 93.9%。 2.2 有无脂肪肝组的 BMI 构成比较分析 经过 B 超检查发现脂肪肝 129 例，非脂肪肝 183 例（表 1） ，结合资料，可以认为 2 组中BMI 的构成不同，非脂肪肝组中 BMI 正常者占的比重大，脂肪肝组4中肥胖者的比重
9、大（2=100.3，P0.01） 。表 1 2 组中 BMI 构成比较 2.3 非酒精性脂肪肝的影响因素分析 2.3.1 非酒精性脂肪肝的单因素 Logistic 回归分析 对调查内容分别采用单因素 Logistic 回归分析（进入标准 0.05，剔除标准0.10） ，共有 11 个影响因素差异具有统计学意义（包括 BMI） ，其中有经常不吃早餐、减肥坚持不下来、体重变化快等危险因素和不喜欢吃零食、喜欢上体育课等保护因素，见表 2。对影响因素的各个等级分别计算 OR 值，可见每次食用油炸食品 100200 g OR值相差较大（OR=2.01，2.84 和 4.02） ；由于 2 组中 BMI
10、构成不同，所以每个因素进行分析时均要引入 BMI。表 2 非酒精性脂肪肝的单因素 Logistic 回归分析结果每次引入指标 BMI 的结果不在表中列出 2.3.2 非酒精性脂肪肝的多因素 Logistic 回归分析 对单因素分析差异有统计学意义的变量采用多因素非条件 Logistic 逐步回归（前进法） ，观察研究因素对回归模型的影响和交互作用，见表 3，共有8 个因素进入多因素分析模型，其中 6 个因素的 95%CI 有意义，还可以看出，每次食用 50 g 煎炸食品与脂肪肝发生的联系强度不大（OR1.577）, 但每次摄入为 100200 g 时则 OR 值分别为2.484，3.915，4
11、.953。 表 3 非酒精性脂肪肝的多因素 Logistic回归分析结果 3 讨 论 5儿童 NAFLD 疾病谱包括了单纯性脂肪肝（SS ） 、非酒精性脂肪性肝炎（NASH）和 NASH 相关的肝纤维化或肝硬化，也有向肝硬化发展的进展性临床过程1 。目前认为肥胖是儿童最常见和较肯定的危险因素，有研究表明 711 岁儿童的肥胖总检出率已达11.3%2 ，所以主要处理原则就是减轻体重，可是本研究在将指标 BMI 引入模型后，仍然强烈提示每次食入煎炸食品比较多、偏食、不吃早餐（OR 7.471）等行为偏差可能是脂肪肝的危险因素。尤其是分析结果提示食用煎炸食品发生脂肪肝的危险性随着每次摄入量的增加而大
12、幅度地提高，可能是机体中氧化反应增强和（或）抗氧化机制降低导致的3 。 在本研究中引入 BMI 指标后，ALT 、TG 等未能进入模型。但在多因素分析中，腰围是第 1 个被引入的指标，研究中进一步分析发现肥胖儿童中发生脂肪肝的平均腰围（89.776.50） cm 高于未发生脂肪肝组（82.85.01） cm，P0.05 ，说明内脏性肥胖是儿童 NALFD 的一个危险因素4 。结果分析中还显示儿童适当增加运动可以预防脂肪肝的发生，每周30 min 的运动为 3 次，则脂肪肝的危险性减少一半（OR0.556） ，随着每周运动次数的增加，保护作用更明显。 有研究表明儿童 NFALD 可以发展为肝硬化
13、5 ，这对于正处于快速生长发育阶段的儿童来说，更应引起足够的重视，主要防治措施是在早期发生阶段预防、改善和防止疾病进展。本研究结果提示，纠正儿童的饮食偏差行为，尤其是少食用煎炸食品，适当增加体育6运动，而不是一味地追求体重改变（体重变化过快有加重肝脏病变的危险，OR 3.048） ，可能会降低儿童 NFALD 的发生率。 【参考文献】 1 Wieckowska A, Feldstein AE. Nonalcoholic fatty liver disease in the pediatric populaion: a review J. Curr Opin Pediatr,2005,17（5）
14、:636-641. 2 邵继红，黄水平，陈 虎，等.徐州市儿童单纯性肥胖调查及不同诊断标准的比较分析J.徐州医学院学报，2004，24 （ 3）：244-247. 3 Mathur P, Das MK,Arora NK. Non-alcoholic fatty liver disease and childhood obesity J . Indian J Pediatr,2007,74（4）:401-407. 4 Fishbein MH, Mogren C, Gleason T, et al. Relationship of hepatic steatosis to adipose tissue distribution in pediatric nonalcoholic fatty liver disease J . J Pediatr Gastroenterol Nutr,2006,42（1）:83-88. 5 Molleston JP, White F, Teckman J, et al. Obses children with steatohepatitis can develop cirrhosis in 7childhood J . Am J Gastroenterol,2002,97(9):2460-2462.
