2014高中数学 07离散型随机变量的方差学案 新人教A版选修2-3

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1、12 32 离散型随机变量的方差教学目标:知识与技能:了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。过程与方法:了解方差公式“ D(a +b)=a2D ”,以及“若 (n, p),则 D =np(1p)”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。教学重点:离散型随机变量的方差、标准差 奎 屯王 新 敞新 疆教学难点:比较两个随机变量的期望与方差的大小,从而解决实际问题 奎 屯王 新 敞新 疆教具准备:多媒体、实物投影仪 。教学设想:了解方差公式“ D(a +b)=a

2、2D ”,以及“若 (n, p),则 D =np(1p)”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。授课类型:新授课 奎 屯王 新 敞新 疆课时安排 3 课时 奎 屯王 新 敞新 疆教 具:多媒体、实物投影仪 奎 屯王 新 敞新 疆内容分析:数 学 期 望 是 离 散 型 随 机 变 量 的 一 个 特 征 数 , 它 反 映 了 离 散 型 随 机 变 量 取 值 的 平 均 水 平 ,表 示 了 随 机 变 量 在 随 机 实 验 中 取 值 的 平 均 值 , 所 以 又 常 称 为 随 机 变 量 的 平 均 数 、 均 值 今天,我们将对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进

3、行研究其实在初中我们也对一组数据的波动情况作过研究,即研究过一组数据的方差.回顾一组数据的方差的概念:设在一组数据 1x, 2, , nx中,各数据与它们的平均值 x得差的平方分别是 21)(x, )(, 2)(,那么 12nS21)( 2)( n叫做这组数据的方差 奎 屯王 新 敞新 疆教学过程:一、复习引入:1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量 奎 屯王 新 敞新 疆 随机变量常用希腊字母 、 等表示 奎 屯王 新 敞新 疆2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量 奎 屯王 新 敞新

4、疆3连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量 奎 屯王 新 敞新 疆4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离 散 型 随 机 变 量 与 连 续 型 随 机 变量 都 是 用 变 量 表 示 随 机 试 验 的 结 果 ; 但 是 离 散 型 随 机 变 量 的 结 果 可 以 按 一 定 次 序 一 一列 出 , 而 连 续 性 随 机 变 量 的 结 果 不 可 以 一 一 列 出 奎 屯王 新 敞新 疆5. 分布列: x1 x2 xi P P1 P2 Pi 6. 分布列的两个性质: Pi0, i1,2,; P1+P2+

5、=127.二项分布: B(n, p), 并 记 knkqC b(k; n, p) 0 1 k nP nqCn n 0qC8.几何分布: g(k, p)= 1k, 其 中 k0,1,2,, pq1 1 2 3 k P q2p 19.数 学 期 望 : 一 般 地 , 若 离 散 型 随 机 变 量 的 概 率 分 布 为 x1 x2 xn P p1 p2 pn 则称 E1px2 n 为 的 数 学 期 望 , 简 称 期 望 10. 数 学 期 望 是 离 散 型 随 机 变 量 的 一 个 特 征 数 , 它 反 映 了 离 散 型 随 机 变 量 取 值 的 平 均水 平 奎 屯王 新 敞新

6、 疆11 平 均 数 、 均 值 :在 有 限 取 值 离 散 型 随 机 变 量 的 概 率 分 布 中 ,令 p2 np,则有 12p n1, E1(x2 nx1),所以 的 数 学 期 望 又 称 为 平 均 数 、 均 值 奎 屯王 新 敞新 疆12. 期望的一个性质: baE)(13.若 B(n,p) ,则 E=np 奎 屯王 新 敞新 疆二、讲解新课:1. 方差: 对于离散型随机变量 ,如果它所有可能取的值是 1x,2x, , n, , 且 取 这 些 值 的 概 率 分 别 是 1p, 2, , np, , 那 么 ,D 121)(pE 22)(Ex nEx)(称为随机变量 的均

7、方差,简称为方差,式中的 是随机变量 的期望2. 标准差: 的算术平方根 D叫做随机变量 的标准差,记作 3.方差的性质:(1) ab2)(;(2) 22)(E;(3)若 B(n, p), 则 np(1-p) 奎 屯王 新 敞新 疆 4.其它:随机变量 的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的;随机变量 的方差、标准差也是随机变量 的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;3标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛 奎 屯王 新 敞新 疆三、讲解范例:例 1随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标准差.解:抛掷散子所得点数 X

8、 的分布列为 1 2 3 4 5 6P 6161从而 123453.5EX;2222111(.5)(.)(.)(4.)66663.3.5.9D1.7X.例 2有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:甲单位不同职位月工资 X1/元 1200 1400 1600 1800获得相应职位的概率 P1 0.4 0.3 0.2 0.1乙单位不同职位月工资 X2/元 1000 1400 1800 2000获得相应职位的概率 P2 0.4 0.3 0.2 0.1根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?解:根据月工资的分布列,利用计算器可算得EX1 = 12000.4 + 1 4000.3 + 16

9、000.2 + 18000.1 = 1400 , DX1 = (1200-1400) 2 0. 4 + (1400-1400 ) 20.3 + (1600 -1400 )20.2+(1800-1400) 20. 1= 40 000 ; EX21 0000.4 +1 4000.3 + 1 8000.2 + 22000.1 = 1400 , DX2 = (1000-1400)20. 4+(1 400-1400)0.3 + (1800-1400)20.2 + (2200-1400 )20.l = 160000 . 因为 EX1 =EX2, DX1DX2,所以两家单位的工资均值相等,但甲单位不同职位的

10、工资相对集中,乙单位不同职位的工资相对分散这样,如果你希望不同职位的工资差距小一些,就选择甲单位;如果你希望不同职位的工资差距大一些,就选择乙单位例 3设随机变量 的分布列为4 1 2 nP nn1 1求 D 奎 屯王 新 敞新 疆解:(略) 12nE, 2-D 奎 屯王 新 敞新 疆例 4已知离散型随机变量 1的概率分布为11 2 3 4 5 6 7P 77171离散型随机变量 2的概率分布为237 38 39 4 41 42 43P 171771求这两个随机变量期望、均方差与标准差 奎 屯王 新 敞新 疆解: 4271 E; 471)(71)()4( 22 D; 211D 奎 屯王 新 敞

11、新 疆3.8.3.2 ;=0.04, 202D.点评:本题中的 1和 都以相等的概率取各个不同的值,但 1的取值较为分散, 2的取值较为集中 42E, 1, 04.2,方差比较清楚地指出了 比1取值更集中 2, 2=0.02,可以看出这两个随机变量取值与其期望值的偏差 奎 屯王 新 敞新 疆例 5甲、乙两射手在同一条件下进行射击,分布列如下:射手甲击中环数 8,9,10的概率分别为 0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数 8,9,10 的概率分别为 0.4,0.2,0.24 奎 屯王 新 敞新 疆 用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平 奎 屯王 新 敞新 疆解: 180.29.610.

12、2E()()D+(10-9) 4.02;5同理有 8.0,922DE 奎 屯王 新 敞新 疆由上可知, 1, 12 奎 屯王 新 敞新 疆 所以,在射击之前,可以预测甲、乙两名射手所得的平均环数很接近,均在 9 环左右,但甲所得环数较集中,以 9 环居多,而乙得环数较分散,得 8、10 环地次数多些点评:本题中, 1和 2所有可能取的值是一致的,只是概率的分布情况不同21E=9,这时就通过 1D=0.4 和 2=0.8 来比较 1和 2的离散程度,即两名射手成绩的稳定情况 奎 屯王 新 敞新 疆例 6A、B 两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表所示:A 机床 B

13、 机床次品数 1 0 1 2 3次品数 10 1 2 3概率 P 0.7 0.2 0.06 0.04 概率 P 0.8 0.06 0.04 0.10问哪一台机床加工质量较好 奎 屯王 新 敞新 疆解: E 1=00.7+10.2+20.06+30.04=0.44,E 2=00.8+10.06+20.04+30.10=0.44.它们的期望相同,再比较它们的方差 奎 屯王 新 敞新 疆D 1=(0-0.44) 20.7+(1-0.44) 20.2+(2-0.44) 20.06+(3-0.44) 20.04=0.6064,D 2=(0-0.44) 20.8+(1-0.44) 20.06+(2-0.4

14、4) 20.04+(3-0.44) 20.10=0.9264.D 1 D 2 故 A 机床加工较稳定、质量较好. 四、课堂练习:1 .已知 ,8,1.6BnpED,则 ,np的值分别是( )A 08和 ;B 20.4和 ;C 0.2和 ;D 10.8和 奎 屯王 新 敞新 疆答案:1.D 奎 屯王 新 敞新 疆2. 一盒中装有零件 12 个,其中有 9 个正品,3 个次品,从中任取一个,如果每次取出次品就不再放回去,再取一个零件,直到取得正品为止求在取得正品之前已取出次品数的期望分析:涉及次品率;抽样是否放回的问题本例采用不放回抽样,每次抽样后次品率将会发生变化,即各次抽样是不独立的如果抽样采

15、用放回抽样,则各次抽样的次品率不变,各次抽样是否抽出次品是完全独立的事件6解:设取得正品之前已取出的次品数为 ,显然 所有可能取的值为 0,1,2,3当 =0 时,即第一次取得正品,试验停止,则P(=0)= 43129当 =1 时,即第一次取出次品,第二次取得正品,试验停止,则P(=1)= 当 =2 时,即第一、二次取出次品,第三次取得正品,试验停止,则P(=2)= 209123当 =3 时,即第一、二、三次取出次品,第四次取得正品,试验停止,则 P(=3)= 01所以,E= 10320943 奎 屯王 新 敞新 疆3. 有一批数量很大的商品的次品率为 1%,从中任意地连续取出 200 件商品,设其中次品数为 ,求 E,D 奎 屯王 新 敞新 疆分析:涉及产品数量很大,而且抽查次数又相对较少的产品抽查问题由于产品数量很大,因而抽样时抽出

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