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1、 计量经济学综合实验姓名：胡中浩 学号：110101404218计量经济学综合实验实验报告2013-2014 学年第一学期班级： 经济 1142 班 姓名： 胡中浩 学号： 110101404218 课程编码：0123100320课程类型：综合实训实验时间：第 16 周至第 18 周实验地点：相思湖校区 实 1-604实验目的和要求：熟悉 eviews 软件的基本功能，能运用 eviews 软件进行一元和多元模型的参数估计、统计检验和预测分析，能运用eviews 软件进行异方差、自相关、多重共线性的检验和处理，并最终将操作结果进行分析。能熟悉运用 eviews 软件对时间序列进行单位根、协整和
2、格兰杰因果关系检验。实验所用软件：eviews 实验内容和结论：见第 2 页第 41 页实验一第二章第 6题Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 09:13Sample: 1985 1998Included observations: 14Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 12596.27 1244.567 10.12101 0.0000GDP 26.95415 4.120300 6.541792 0.0000R-squared 0.78
3、1002 Mean dependent var 20168.57Adjusted R-squared 0.762752 S.D. dependent var 3512.487S.E. of regression 1710.865 Akaike info criterion 17.85895Sum squared resid 35124719 Schwarz criterion 17.95024Log likelihood -123.0126 F-statistic 42.79505Durbin-Watson stat 0.859998 Prob(F-statistic) 0.000028（1）
4、 ttt eGDPY95.267.5（10.12） （6.54） 78.02R（2） 是样本回归方程的斜率，它表示 GDP每增加 1亿元，货物运输量将增加.126.95万吨， 是样本回归方程的截距，表示 GDP不变价时的货物运输量。27.5960（3） ，说明离差平方和的 78%被样本回归直线解释，还有 22%未被解释。因此，8.2R样本回归至西安对样本点的拟合优度是较高的。给出显著水平 ，查自由度 v=14-2=12的 t分布表，得临界值05.， ， ，故回归系数均显著不1.2)(025.t )12(05.tt)12(54.605.t为零，回归模型中英包含常数项，X 对 Y有显著影响。（4）
5、2000年的国内生产总值为620亿元，货物运输量预测值为29307.84万吨。实验二第二章第 7题X1Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:57Sample: 1978 1998Included observations: 21Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 40772.47 1389.795 29.33704 0.0000X1 0.001220 0.001909 0.639194 0.5303R-squared 0.021051
6、 Mean dependent var 40996.12Adjusted R-squared -0.030473 S.D. dependent var 6071.868S.E. of regression 6163.687 Akaike info criterion 20.38113Sum squared resid 7.22E+08 Schwarz criterion 20.48061Log likelihood -212.0019 F-statistic 0.408568Durbin-Watson stat 0.206201 Prob(F-statistic) 0.530328=40772
7、.47+0.001 +tQtX1eX2Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:58Sample: 1978 1998Included observations: 21Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 26925.65 915.8657 29.39912 0.0000X2 5.912534 0.356423 16.58851 0.0000R-squared 0.935413 Mean dependent var 40996.12Adju
8、sted R-squared 0.932014 S.D. dependent var 6071.868S.E. of regression 1583.185 Akaike info criterion 17.66266Sum squared resid 47623035 Schwarz criterion 17.76214Log likelihood -183.4579 F-statistic 275.1787Durbin-Watson stat 1.264400 Prob(F-statistic) 0.000000=26925.65+5.91 +tQtX2eX3Dependent Varia
9、ble: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:58Sample: 1978 1998Included observations: 21Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -49865.39 12638.40 -3.945545 0.0009X3 1.948700 0.270634 7.200498 0.0000R-squared 0.731817 Mean dependent var 40996.12Adjusted R-squared 0.717702 S.D. dep
10、endent var 6071.868S.E. of regression 3226.087 Akaike info criterion 19.08632Sum squared resid 1.98E+08 Schwarz criterion 19.18580Log likelihood -198.4064 F-statistic 51.84718Durbin-Watson stat 0.304603 Prob(F-statistic) 0.000001=-49865.39+1.95 +tQtX3e（1）=40772.47+0.001 +ttt e10tQtX1e =26925.65+5.91
11、 +tt eXQ210tQtX2e=-49865.39+1.95 +ttt3t t3（2）=0.001为样本回归方程的斜率，表示边际农业机械总动力，说明农业机械总动力每增加 1万千瓦，粮食产量增加 1万吨。 =40072.47是截距，表示不受农业机械总动力影响的粮食产量。 =0.02，说明总离差平方和的 2%被样本回归直线解释，有 98%未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度是很低的。给出的显著水平 =0.05，查自由度 v=21-2=19的 t分布表，得临界值 ， ，09.2)1(025.t 34.t)19(025.t， =16.6 ,故回归09.2)1(025.tt)19(025.t
12、系数均不为零，回归模型中应包含常数项，X 对 Y有显著影响。=1.95为样本回归方程的斜率，表示边际土地灌溉面积，说明土地灌溉面积每增加1千公顷，粮食产量增加 1万吨。 =-49865.39是截距，表示不受土地灌溉面积影响的粮食产量。 =0.73，说明总离差平方和的 73%被样本回归直线解释，有 27%未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度是较高的。给出显著性水平 =0.05，查自由度 =21-2=19的 t分布表，得临界值 =2.09， =-3.95 ,故回归系数包含零，回归模型中不应包含常数项，X 对 Y有无显著影响 。（3）根据分析，X2 得拟合优度最高，模型最好，所以选择 X2得
13、预测值。=26925.65+5.91 +tQtX2e54.2390Q实验三P85第 3题Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 09:10Sample: 1 18Included observations: 18Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.975568 30.32236 -0.032173 0.9748X1 104.3146 6.409136 16.27592 0.0000X2 0.402190 0.116348 3.45677
14、6 0.0035R-squared 0.979727 Mean dependent var 755.1500Adjusted R-squared 0.977023 S.D. dependent var 258.6859S.E. of regression 39.21162 Akaike info criterion 10.32684Sum squared resid 23063.27 Schwarz criterion 10.47523Log likelihood -89.94152 F-statistic 362.4430Durbin-Watson stat 2.561395 Prob(F-
15、statistic) 0.000000（1） 2140.3.098. XY（2）提出检验的原假设为 。,1iHi给出显著水平 ，查自由度 v=18-2=16的 t分布表，得临界值05.。 ，所以否定 , 显著不等于零，即可以认为13.2)5(02.t 286t)1(05.t0H1受教育年限对购买书籍及课外读物支出有显著影响。，所以否定 ， 显著不等于零，即可以家庭月可支配收入4.2t)(025.t02对购买书籍及课外读物支出有显著影响。（3） 97.012TSRER 970.)1/(2nTSkR=0.9797，表示 Y中的变异性能被估计的回归方程解释的部分越多，估计的回归方程对2样本观测值就拟合的越好。同样， =0.9770，很接近 1，表示模型拟合度很好。2R（4）把 =10， =480代入1X2 240.3.098. X4*103.498.02 Y实验四P86第 6题Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:
