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1、 斯坦福大学“人工智能”大报告 1 / 51 关注“ AI 世代”微信号（ tencentAI），获取更多人工智能前沿资讯 2030 年的人工智能与生活 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LIFE IN 2030 （ 斯坦福大学 2016 年 9 月发布 ） AI 世代 编译整理 斯坦福大学“人工智能”大报告 2 / 51 关注“ AI 世代”微信号（ tencentAI），获取更多人工智能前沿资讯 前言 “人工智能百年研究” (The One Hundred Year Study on Artifcial Intelligence)项目启动于 2014 年秋季，这是一个
2、关于人工智能 (AI)及其对人类、社区和社会所带来影响的长期调研项目。其研究内容包括相关科学和工程，以及 AI 计算系统的部署。负责该项目的常务委员会组建了一个研究小组 ( Study Panel)，每五年对 AI 的发展状况进行一次评估，这也是该项目的主要的任务。 在这篇报告中，研究小组将回顾从上次报告到现在这段时间内人工智能的进展，展望未来的潜在进展，并阐述这些进展可能带来的技术和社会挑战，以及市场机遇，所涉及的领域包括：道德伦理、经济，以及与人类认知相兼容系统的设计等。该项目定期对 AI 进行回顾的主要目的是：提供一个综合、连贯的 AI 发展状况，以及 AI 发展所带来的社会影响。这些研
3、究希望能在人工智能研究、发展、系统设计、以及对个人和社会有利的项目与政策上，为人们提供专业的指南。 “ 人工智能百年研究”参照了之前的一项名为“ AAAI Asilomar Study”的研究。 2008年至 2009 年间，美国人工智能协会 (AAAI)时任总裁埃里克霍维茨 (Eric Horvitz)组建了一个 AI 专家组。该专家组采取“分散式”工作方式，专家们对 AI 的短期发展、长期可能性，以及法律和道德问题进行了研究。后来，这些专家聚集在加州阿西洛玛 (Asilomar)，召开了 斯坦福大学“人工智能”大报告 3 / 51 关注“ AI 世代”微信号（ tencentAI），获取更
4、多人工智能前沿资讯 一次为期三天的会议，来分享和讨论他们的研究发现。关于这次会议内容的简短书面报告，连同专家们与同事的后续讨论内容，在 AI 和其他学术界引发了强烈 反响。“阿西洛玛会议”的影响，以及 AI 逐渐走进人们的日常生活中，激发了我们长期持续研究 AI 的想法。 “人工智能百年研究”这篇报告是我们这项至少持续 100 年的研究系列中的第一篇。2015 年夏季，常务委员会指派了一个研究小组，负责组建现在这个初始的研究小组，并任命德州大学奥斯汀分校教授彼得斯通 (Peter Stone)担任该小组的主席。该研究小组于 2015年秋季正式组建，由 17 名成员组成，包括学术界、企业实验室和
5、行业内的人工智能专家，以及法律、政治科学、政策和经济方面的人工智能学者。 这些研究人员代表着不同的 专业、地区、性别和职业阶段。常务委员会广泛讨论了研究小组相应的责任，包括研究人工智能近期的发展，以及对就业、环境、运输、公共安全、医疗保健、社区参与和政府等方面的潜在社会影响。委员会还考虑了各种研究方式，包括调查子领域及其状态；研究特定的技术，如机器学习或自然语言处理；研究特定的应用领域，如医疗保健或运输。 委员会最终选择了“ 2030 年的人工智能与生活”为主题，以强调人工智能的各种用途及影响。鉴于城市在大多数人类生活中的核心作用，委员会又将研究重点缩小到大多数人居住的大都市。由于全球的城市设
6、施和文化具有极大 的差异性，委员会又再次将研究范围缩小到北美的一座城市。但委员会同时指出，这项研究具有广泛的全球关联性。 斯坦福大学“人工智能”大报告 4 / 51 关注“ AI 世代”微信号（ tencentAI），获取更多人工智能前沿资讯 目录 前 言 1 报告摘要 7 概述 9 第一章：什么是人工智能？ 15 人工智能的定义 15 人工智能研究趋势 17 第二章：人工智能的应用领域 23 交通 23 家庭 /服务机器人 29 医疗保健 31 教育 36 低资源社区 39 公共安全 39 就业 40 娱乐 42 第三章：人工智能公共政策的前景与建议 45 当前及未来的人工智能政策 45 附
7、录：人工智能简史 50 斯坦福大学“人工智能”大报告 5 / 51 关注“ AI 世代”微信号（ tencentAI），获取更多人工智能前沿资讯 由于这篇报告专注于北美城市的日常生活，因此人工智能在军事领域的应用并未包括在内，这并不 是无视人工智能在军事方面的应用潜力。另外，这篇报告主要面向四大受众人群：一是普通大众，从科学和技术层面上、以易于理解的方式为他们提供人工自能的现状和发展潜力；二是面向行业人士，详细阐述了技术、法律和道德方面的挑战，能够对资源分配做出指导；三是面向地区、全国和国际政府，帮助他们更好地计划人工智能监管；四是面向人工智能研究人员，及其所在机构和资助方，帮助他们制定研究重
8、点，并考虑到人工智能研究和应用可能引发的道德和法律问题。 对于研究小组成员花费大量时间进行研究，并制作了这篇报告，常务委员会在这里要向他们表示感谢 。此外，还要特别感谢斯通教授能够出任研究小组主席，奉献自己的才能、技术和领导能力。 常务委员会成员名单： Barbara J. Grosz(主席 ) Russ Altman Eric Horvitz Alan Mackworth Tom Mitchell Deidre Mulligan Yoav Shoham 研究小组成员名单 ： 彼得斯通 (Peter Stone)，主席，来自德州大学奥斯汀分校 Rodney Brooks，来自 Rethink
9、Robotics 机器人公司 Erik Brynjolfsson，来自麻省理工学院 Ryan Calo，来自华盛顿大学 Oren Etzioni，来自艾伦人工智能学院 Greg Hager，来自约翰霍普金斯大学 斯坦福大学“人工智能”大报告 6 / 51 关注“ AI 世代”微信号（ tencentAI），获取更多人工智能前沿资讯 Julia Hirschberg，来自哥伦比亚大学 Shivaram Kalyanakrishnan，来自印度理工学院孟买校区 Ece Kamar，来自微软研究院 Sarit Kraus，来自巴尔伊蓝大学 (Bar Ilan University) Kevin Le
10、yton-Brown，来自英属哥伦比亚大学 David Parkes，来自哈佛 大学 William Press，来自德州大学奥斯汀分校 AnnaLee (Anno) Saxenian，来自加州大学伯克利分校 Julie Shah，来自麻省理工学院 Milind Tambe，来自南加州大学 Astro Teller 斯坦福大学“人工智能”大报告 7 / 51 关注“ AI 世代”微信号（ tencentAI），获取更多人工智能前沿资讯 报告摘要 人工智能是一门科学，一套计算技术，灵感源自人们使用其神经系统、以及身体感知、学习、推理和采取行动的方式。一直以来，人工智能的发展速度参差不齐，难以预测
11、。但整体而言，人工智能在过去 60 年间还是取得了长足发展。之前，人工智能还仅限于学 术研究，而 21 世纪的人工智能让许多主流技术走进人们的日常生活，并带来显著影响。例如，计算机视觉和 AI 规划推动了视频游戏的发展，并一举超越好莱坞电影产业。深度学习 (机器学习的一种 )让语音识别走进手机成为可能，这种算法还能被广泛应用到其他一系列依赖于模式识别的应用中。自然语言处理 (NLP)、知识表示 (knowledge representation，是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。 )及推理能让机器在智力竞赛节目中战胜人类冠军，并为 Web 搜索带来新力量。 令人
12、印象深刻的是， 这些技术针对于不同的任务具有高度的可定制性。每项应用通常需要数年的专业研究和精心培育，例如自动驾驶汽车、医疗诊断、靶向治疗和老年人护理等。此外，人工智能和机器人还能被应用到全球难以吸引年轻人就业的行业，例如农业、食品加工、履约中心和工厂等。这些技术能通过无人机、自动驾驶卡车或机器人来配送在线订单。 这篇报告是这项至少持续 100 年的研究系列中的第一篇。在被常务委员会指派任务之后，即研究 2030 年之前北美一座典型城市的 AI 影响， 2015 年正式组建的研究小组将其工作重心集中在 8 大领域：交通、服务机器人、医疗保健 、教育、低资源社区、公共安全、就业和娱乐。对于上述每一个领域，这篇报告都对过去 15 年人工智能在这些领域所取得进展进行了总结，并对未来 15 年的发展状况进行了预测。 虽然这些总结和预测都基于同一研究源，但每一个领域所反映出的 AI 影响和挑战是不 斯坦福大学“人工智能”大报告 8 / 51 关注“ AI 世代”微信号（ tencentAI），获取更多人工智能前沿资讯 同的。例如，打造安全和可靠硬件方面的困难存在于交通和服务机器人领域，与人类专家顺畅互动方面的困难存在于医疗保健和教育领域，赢得公众信任方面的挑战存在于低资源社区和公共安全领域，克服“淘汰人类”说的挑战存在于就业
