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1、FT社评:大数据与医学融合尚存障碍大药企和硅谷之间互相关注已经有一段时间了,他们试图利用数据技术为医疗目的服务。现在,美国西海岸的创业精神和实验室白大褂象征的医疗技术走到一起,催生了首个公开宣布的交易。谷歌(Google)与诺华(Novartis)达成协议,将共同开发一款“智能”隐形眼镜,帮助糖尿病患者追踪血糖水平。该隐形眼镜的工作原理是分析配戴者泪液中的葡 糖 ,将数据 中。 将 糖尿病患者 数 血糖水平 一 。数据将形成 患者血糖水平的 间 数,现有 能 的 数。currency1时 ,隐形眼镜“到的数据将fifl时, 将有助血糖和 血糖的发病。糖尿病是currency1的”病, 的发。,
2、有助 糖尿病患者的西,是们 的。 是 医药和大数据“ ”currency1fl“ 戴”医疗 的原之一。”病发病 和 , 生了实时“ 的 。在医疗 的时,一款追踪配戴者的 能帮助医生 病 , 疗和的 。“ 是一 。 戴技术 currency1在疗病 发 作用。 如,诺华 试图利用谷歌的技术生 “自聚焦眼镜”。 currency1帮助到 17 看 清近处物体的患者。另一个研究领域是谓的“电药”(electroceuticals)。 是一种体植入物,利用电脉冲影响和调整体机能。 们已经用恢复视力和听力, 潜在的应用领域 广泛 多。将 些新技术推向市场 简单。一个为药物和疫苗 计的“管体系, 须 法适
3、应一个将科技 植入体currency1fl利用 收集体机能 的 界。 些 仅 安 fi靠(依赖计 机“自身 的 应承受 失灵的风险)。考虑到 承载 的保密, 们 应当是加密的。外,数据和医学的融合是否存在界限,引发了广泛的社会和伦理担忧。我们愿意在多大 度 依赖 检查身体病fi疗建议? 或许是有效的交互 式, 剥去了社会 系的一 ,者 脆弱或年的患者能十分重 。另一点担忧是,植入或安装在体 的 能影响我们的行为。类与科技的关系很复杂,容易 生反馈循环。原本按照有益目的 计的 ,能会在 经意间巩固一些行为, 们 爱交际,甚 引起命果。 戴 多,类 在 年能将引发 议。 现在 到担 “管机的时 。当 重点 是 类 有重 意 的一点 是大药企与大数据开 开合作。