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1、8,1,第8章 变量的测量,本章学习目的： 变量的测量 操作化定义 概念的维度和要素 哪些不是操作化定义 四种类型的量尺 定类尺度 定序尺度 等距尺度 定比尺度 国际通用的操作化定义及量尺,本章学习重点：对概念进行操作化 、四种量尺:定类尺度、定序尺度、等距尺度及定比尺度的特色及适用性,8,2,8.1如何测量变量,利用一些标准化工具来进行物理上的测量 统计、记录与核对人们的主观感受、态度以及感觉的测量较为困难，在一般管理研究中,至少有两种变量:一种是具有客观性且能精确测量的,另一种则是含糊不清,且因具有主观性而无法精确测量的。测量可观察的行为及特质,这样可以大幅降低其抽象程度。,如何测量人类的
2、主观感受、态度？,8,3,8.2操作化定义维度与要素,操作化或是给某个概念以操作化定义,使其能够被测量,可以从行为维度、角度或是概念的属性着手,然后,再将其转换成可观察和可测量的要素,形成测量指标。,高成就动机,将概念转换成可测量的要素,受工作驱使,难以放松,对低效率没有耐心，偏好独立工作,喜欢从事具有适度挑战性的工作,寻求工作上的反馈,8,4,8,5,8.2操作化定义维度与要素,8.2.1维度一：(1)全天候工作; 不愿放下工作去休假;(3)面对挫折仍不屈不挠。,受工作驱动,可测量的行为,全天候工作,不愿放下工作去休假,面对挫折仍不屈不挠,8,6,8.2操作化定义维度与要素,8.2.2维度二
3、： (1)当您下班离开公司后还会想到公事的次数是多少?; (2)您的嗜好是什么? ;(3) 您如何安排下班后的时间?,无法松懈,可测量的行为,(1)当您下班离开公司后还会想到公事的次数是多少?,(2)您的嗜好是什么?,(3)您如何安排下班后的时间?,8,7,8.2操作化维度与要素,8.2.3维度三 ：对于效率不佳的人不仅没有耐心,对于效率不佳的人不仅没有耐心,可测量的行为,(1)不能容忍小错误,(2)不愿意与低效率的人共事,8,8,8.2操作化定义维度与要素,8.2.4维度四 ： 寻求适度挑战,寻求适度挑战,可测量的行为,(1)选择有挑战性的工作，非例行性工作,(2)适度的而非无法完成的工作,
4、8,9,8.2操作化定义维度与要素,8.2.5维度五 ： 寻求反馈,寻求反馈,可测量的行为,(1)对于工作完成的方法寻求反馈（寻求反馈的次数）,(2)对于无法立即反馈缺乏耐心,8,10,8.2操作化定义维度与要素,操作化定义的缺陷： （1）因为无法确认或无法概念化而将重要的维度或要素排除在外; （2）也可能将一些不相关的特性误认为是高度相关的； （3）某些测量消耗很大。 管理研究是无法百分之百精确的, 通常我们无法开发出一个“完美”的测量工具。,描述性的问题,8,11,8.2操作化定义维度与要素,8.2.6非操作化定义,操作化定义描述可观察的行为，而非概念背后的原因、前置因素、结果、相关性等,
5、8,12,8.2操作化定义维度与要素,学习概念的操作化,学习,将概念转换成可测量的要素,理解,记忆,应用,正确回答问题,举例,一段时间后回忆内容,解决问题,整合其它相关教材,8,13,8.2操作化定义维度与要素,可不可以用教师的努力程度、学生努力程度来测量学习程度的高低？,8,14,8.3量尺,量尺是用来反映在研究中我们想要研究的变量上,个体之间的差异有多大的一种工具或方法。量尺有四种基本类型:定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。从定类尺度到定比尺度,测量的精确程度和细微调整能力逐渐增强。,8.3.1定类尺度定类尺度是一种研究者可将对象或事件分派到确定种类或群体的量尺。 A、能够区分受试者
6、;B、具备互斥不重叠的特性;C、区分必须具有完备性,即受试者不会落入第三个类别中。,8,15,8.3量尺,8.3.2定序尺度 定序尺度不仅具有分类功能,而且可以标注出不同类别之间的差异,也可将这些类别依据某些有意义的方式加以排序。 比照定类尺度定距尺度有什么优势？又有什么缺点？,工作特性1、与人交流2、使用不同的技术3、从头到尾完成任务4、服务他人5、工作独立性,8,16,8.3量尺,8.3.3定距尺度定距尺度不只拥有前述两种量尺的特性,还可以测量个体所评定的不同偏好间差异的大小。 有什么优势？,定距尺度可以让变量具有类别差异、顺序及等距的特性。它比定类尺度及定序尺度更具解释力,8,17,8.
7、3量尺,8.3. 4定比尺度定比尺度可以克服定距尺度中任意零点的缺点,它拥有绝对的零点,是有意义的测量评分。它不仅可以测量量表中点与点之间的差距,也能评估差异之间的比重。 一个重达250磅的人,是体重125磅的人的两倍重。这两个资料可以同时乘以或同时除以一个数值,而同样能维持2:1的比率。,8,18,从定类尺度(将对象或题项分门别类)到定序尺度(将这些类别评定等级),再到定距尺度(可以计算差距的强度),最后到定比尺度(可以测量差距的比例),所增加的统计解释力愈来愈多。,8,19,众数-一组数据中出现次数最多的那个数据，叫做这组数据的众数（mode）众数着眼于对各数据出现的次数的考察, 是一组数
8、据中的原数据，其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量； 注意：一组数据中的众数有时不只一个，如数据2、3、-1、2、l、3中，2和3都出现了2次，它们都是这组数据的众数 中位数-把n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据(或)叫做这组数据的中位数（median）.中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势,8,20,标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数
9、相同的，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。,8,21,方差：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。,8,22,8.3量尺,8.3.5量尺的回顾目前用来测量变量的量尺一共有四种,分别为定类尺度、定序尺度、定距尺度及定比尺度。定
10、类尺度强调对事物及人的归类,仅提供少量信息;定序尺度所提供的信息则是对定类尺度所分类的群体排列出等级顺序;定距尺度不只是排序,同时也提供了变量间差距程度的信息;定比尺度不仅有差距程度的信息,还提供了比例信息,即使将量尺都乘以或除以相同数值,仍然保持原有比例。从定类尺度到定比尺度,我们在资料上能获得的信息愈来愈精确,并可使用更具解释力的统计检验方法。因此,研究者应尽可能使用比较具有解释力的量尺来测量感兴趣的变量。,8,23,8.4操作化定义与量尺的国际维度,8.4.1操作化定义在处理跨国研究时,必须注意到在不同文化下某些特定变量是有不同意义和内涵的。因此,从事跨文化研究时,来自不同国家语言的研究
11、者可招募当地学者来帮助其对概念进行操作化。,8.4.2量尺的问题除了必须对不同文化下的操作化定义的差异保持敏感外,量尺也是另一个需要注意的问题。,8,24,8.5总结,在本章中,我们学习到概念的操作化定义是将概念拆解成维度和要素,然后再以一组题项加以测量。我们也说明了四种类型量尺的特性定类尺度、定序尺度、定距尺度及定比尺度。因此对概念进行操作化定义的做法以及不同类型量尺的使用都是希望能够对有兴趣的变量加以分类、排序、评分,以达成精确测量变量的目的。这能够帮助管理者进行小型研究而不致碰到太大困难。我们同时也简要说明了跨文化研究者应该注意操作化定义及量尺在不同文化下可能有不同的意义。,8,25,任务压力3.543.493.653.551.33竞争压力3.663.903.983.971.83人际压力4.334.654.794.544.83环境压力3.253.323.683.211.53,8,26,8,27,谢谢！,
