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1、 是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方法以及工具 用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据 层层分解、c. 所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法。分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。分层法的应用步骤 ：常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法这是一个专题，也是一种方法， 许多英文的 训资料里， 形图柱形图折线图散点图簇状图 面积图 曲面图圆环图饼图 瀑布图 子弹图柏拉图直方图 雷达图
2、推移图 甘特图是用来系统地收集资料（数字与非数字 ),确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。用于记录用于调查用于日常管理观察事实，观物要细心，客观收集胡数据应能获得层次的情况注意样本取得之随机性与代表性观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法 查检表的应用程序：审并修订表格根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。知识链接：0法则找出影响产品质量的主要因素（主要问题）识别质量改进的机会特别提示：
3、 鱼骨图“ ， ”对策表 ”。各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？各分类项目的大小及其占有率是多少？各分类项目的大小排列顺序如何？可以预想某项不良减少后的改善效果 (会使总体不良减少多少或者总体效益增加百分之多少 )如何？可以确认不良对策或改善措施的效果。可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。个问题的结果 (特性 )受到一些原因 (要因 )的影响时，我们将这些原因 (要因 )加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图，因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。题 & 结果人 机 料 法 环中因 中因 中因 中因 中因中因 中因小因小因小因小因小因小因小因
4、小因小因小因结果分解型特点是沿着 ”为什么会发生这种结果 ”这一主题，进行层层剖析。工序分类型先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。原因罗列型小贴士：头脑风暴（诸葛亮会）将它圈起来。分析因果关系表达因果关系通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。先找到问题的根源 ,然后根除！布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。照典
5、型图例判断法象限判断法关的概念：方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。. 了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值；2. 显示波动的形态，知道其是否变异；3. 较直观地传递有关过程质量状况的信息；4. 研究过程能力或预测过程能力；5. 制定产品的规格界限；6. 求分配的平均值和标准值。差）的比较？制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。R 图X . P Pn C U 语解释 ：以用测量仪器具体测量出小数点一下的数值。如长度，温度，能以个数计算的数值
6、。如不合格品数，疵点数，缺陷数等量特性质量指标诊断：评估过程的稳定性。控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。确认：确认某一过程的改进。册里面描述的控制图选用程序点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：1）点子超出或落在控制线上；2）控制界线内的点子排列不随机：异原则二连续九点落在中心线同一侧判异原则一一点落在 A 区以外图例缺陷判异原则二心线同一侧判异原则一一点落在 区以外图例缺陷判异原则四连续 14 点中相邻点上下交替判异原则三连续 6 点递增或递减图例缺陷判异原则四点中相邻点上下交替判异原则三递减图例缺陷异原则六连续 5 点中有 4 点落在中心线同一侧的 C 区以外 点中有 2 点落在中心线同一侧的 B 区以外图例缺陷判异原则六点落在中心线同一侧的 区以外判异原则五点落在中心线同一侧的 区以外图例缺陷判异原则八连续 8 点在中心线二侧，但无 1 点在C 区。判异原则七连续 15 点在 C 区中心线上下。图例缺陷判异原则八区。判异原则七区中心线上下。图例缺陷9Q&A
