数学建模之决策分析

上传人:平*** 文档编号:25516897 上传时间:2017-12-14 格式:PPT 页数:56 大小:415.84KB
返回 下载 相关 举报
数学建模之决策分析_第1页
第1页 / 共56页
数学建模之决策分析_第2页
第2页 / 共56页
数学建模之决策分析_第3页
第3页 / 共56页
数学建模之决策分析_第4页
第4页 / 共56页
数学建模之决策分析_第5页
第5页 / 共56页
点击查看更多>>
资源描述

《数学建模之决策分析》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数学建模之决策分析(56页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、决 策 分 析,2,决策分类,3,(1)目标,(2)至少有2个以上的行动方案,(3)不同方案得失可计算,4,例1、某石油公司计划开发海底石油,有四种勘探方案 A1 , A2 , A3 , A4可供选择。勘探尚未进行,只知可能有以下三种结果: S1:干井, S2:油量中等, S3:油量丰富,对应于各种结果各方案的损益情况已知,应如何决策?,例2、某洗衣机厂,根据市场信息,认为全自动洗衣机应发展滚筒式,有两种方案。 A1:改造原生产线, A2:新建生产线。市场调查知,滚筒式销路好的概率为0.7,销路不好为0.3。两种方案下各种情况的损益情况已知,应如何决策?,5,第一节:不确定性决策,6,收益矩阵

2、:,7,选A1,8,选A3,9,选A1,10,选 A2,11,选 A1,12,例:产品,成本30元/件,批发价35元/件,当月售不完1元/件。每批10件,最大生产力40件/月(批量生产与销售),应如何决策?,13,第二节:风险决策,(一)、期望值准则,(1)、矩阵法,选 A2,14,例2,分析当P(S1 )为何值时,方案会从A1 A2,15,当P(S1 )=0.8 P(S2)=0.2时 ,E(A1 )=0.8500+(-200)0.2=360E(A2)=0.8(-150)+0.2(1000)=80 , 仍A1P(S1 )=0.6 P(S2)=0.4时 E(A1 )=220E(A2)=310 ,

3、 选A2,16,一般:E(A1 )=500+(1-)(-200)=700-200E(A2)=(-150)+(1-)(1000)=-1150+1000令E1 =E2 得=0.65称=0.65为转折概率 0.65 选A1 0.65 选A2,17,(2)、决策树法,概率分枝 标自然状态的概率,18,例1,电视机厂试生产三种电视机Ai(i=1,2,3)。市场大、小Sj (j=1,2)。生产哪种?,19,解:,100,-20,75,10,50,30,1,2,3,4,0.6,0.4,0.6,0.4,0.6,A1,A2,A3,P(S1 )=0.4,20,解:, 多级决策问题,21,例2、化工原料厂,由于某项

4、工艺不好,影响效益,现厂方欲改革工艺,可自行研究(成功可能为0.6),买专利(成功可能为0.8)。若成功,则有2种生产方案可选,1是产量不变,2是增产;若失败,则按原方案生产,有关数据如下。试求最优方案。,22,23,解:,0.1,24,解:,0.1,25,最 优 决 策,买 入 专 利,成功则增产,失败则保持原产量。,26,(3)、贝叶斯法(后验概率法)(Bayes法),处理风险决策问题时,需要知道各种状态出现的概率:P(1), P(2), , P(n),这些概率称为先验概率。,风险是由于信息不充分造成的,决策过程还可以不断收集信息,如果收集到进一步信息S,对原有各种状态出现概率估计可能会有

5、变化,变化后的概率为P(jS),此条件概率表示在追加信息S后对原概率的一个修正,所以称为后验概率。Bayes法就是一种后验概率方法,27,P(jSi )通过概率论中Bayes公式计算得出,28,例1,某钻井大队在某地进行石油勘探,主观估计该地区为有油(1 )地区的概率为 P(1)0.5 ,没油(2 )的概率为 P(2 )0.5,为提高勘探效果,先做地震试验,根据积累资料得知:,29,有油地区,做试验结果好(F)的概率P(F1 )0.9有油地区,做试验结果不好(U)的概率P(U1 )0.1无油地区,做试验结果好(F)的概率P(F2 )0.2有油地区,做试验结果不好(U)的概率P(U2 )0.8,

6、求:在该地区做试验后,有油和无油的概率 各为多少?,30,解:,做地震试验结果好的概率P(F ) P(1 ) P(F1 ) P(2 ) P(F2) 0.50.9 + 0.50.2 = 0.55,做地震试验结果不好的概率P(U) P(1 ) P(U1 ) P(2 ) P(U2 ) 0.50.8 + 0.50.1 = 0.45,31,用Bayes公式求解各事件的后验概率:,32,用Bayes公式求解各事件的后验概率:,33,例2,某公司有资金500万元,如用于某项开发事业,估计成功率为96%,一年可获利润12;若失败则丧失全部资金;若把资金全存在银行,可获得年利率6%,为辅助决策可求助于咨询公司,

7、费用为5万元,根据咨询过去公司类似200例咨询工作,有下表 :,34,试用决策树方法分析该公司是否应该咨询?资金该如何使用?,35,T1:咨询公司意见:可以投资T2:咨询公司意见:不宜投资E1:投资成功E2:投资失败,36,P(E1)= 0.96 P(E2)= 0.04,37,38,39,答:求助于咨询公司 如果投资公司给出可以投资意见则投资 如果投资公司给出不宜投资意见则存入银行,40,第三节:效用理论,(1)、什么是效用值,例:工厂价值200万元,发生火灾可能性0.001(千分之一)。厂长上保险:2500元 不上保险:20000000.001=2000(元),41,货币的主观价值“效用值”

8、衡量人们对货币的主观认识。,42, 同样货币在不同的风险场合,其价值在同一个人感觉不一样。, 同样货币,在不同的人来看,有不同的价值 观。,43,(2)、效用值计算及效用曲线,44,对比提问法:,设计两种方案 A1, A2A1:无风险可得一笔金额 X2A2:以概率P得一笔金额 X3 ,以概率(1-P)损失一笔金额 X1,X1X2X3, u(xi )表示金额xi 的效用值。,45,在某种条件下,决策者认为A1, A2两方案等效。P U(x1 )+(1-P) U(x3 )= U(x2 ) ( )P, x1 , x2 , x3 为4个未知数。已知其中3个可定第4个。,46,可以设已知x1 , x2

9、, x3 ,提问确定P。,一般用改进的VM法,即固定P=0.5,每次给出x1 , x3 ,通过提问定x2 ,用(*)求出U(x2)5点法,定5个点作图,47,例1、在某次交易中,决策者认为: 可承担的最大损失是 -1000万元 可获得的最大收益是2000万元 U(2000)=1 U(-1000)=0,提问(1) A1: 无风险得?你觉得A1,A2等效? A2: 以0.5可能得2000万, 0.5可能损失1000万。,回答 1200万,0.5U(2000)+0.5U(-1000)=U(1200) 则U(1200)=0.5,48,提问(2) A1: 无风险得?你觉得A1,A2等效? A2: 以0.

10、5可能得1200万, 0.5可能损失 -1000万。,回答 800万,0.5U(1200)+0.5U(-1000)=U(800) 0.50.5=U(800)=0.25,提问(3) A1: 无风险得?你觉得A1,A2等效? A2: 以0.5可能得800万, 0.5可能损失 -1000万。,回答 200万,U(200)= 0.50.25=0.125,49,1,0,1000,2000,1200,200,800,0.5,0.25,0.125,冒险型,50,51,(3)效用值准则决策,52,(1)期望值准则(决策树法),1,340,2,3,建小厂A2,建大厂A1,150,340,0.7,0.3,0.7,0.3,4010 -160240,1010 -160-60,10010 -300700,-2010 -300-500,53,结论:应建立大厂,54,(2)效用值准则(决策树法),1) 求决策者最大可能损益值 建大厂销路好: 700 u(700)=1 建大厂销路差: -500 u(-500)=0,55,2) 效用曲线,0,-500,700,1,u(240)0.82u(-60)0.58,56,结论:应建立小厂,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 大学课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号