世界智能大会干货分享

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1、世界智能大会干货分享刘庆峰演讲摘要刘庆峰 科大讯飞董事长人 工 智 能 的 第 三 次 浪 潮 ， 依 然 是 泡 沫 ？今年是人工智能概念提出的第 61年，这过去的 61年里出现过两次人工智能浪潮，但是很可惜都破灭了。现在是第三次，很多人怀疑，这会不会又是一次巨大的泡沫？其实很简单，想判断一样技术是不是泡沫，不应该听预言家们说，而是要看基数、看产品、看应用环境。这次看，人工智能时代确实已经到来了，现在要讨论的应该是人工智能将在多大范围、多深的深度、多快的时间来改变这个世界。当今世界已从“互联网+”到达一个新的“人工智能+”的时代。更多干货内容点我查看人 工 智 能 的 实 现 的 两 种 路

2、 径人工智能有两个主要的实现路径，一个是通过生命科学、通过人类大脑的神经元的传导机制来判断，使得机器未来具备推理和学习的能力。但这并不是让机器变的像人一样，而是要让机器具备像人一样的推理和学习的能力。第二个路径就是基于数学建模的方法。这是 1956年达特茅斯会议上一些数学家、计算机专家和通讯专家们提出的全新的方向。麻省理工将“强化学习”排在 2017年十大突破技术榜单的第一位。强化学习，以深度学习为代表，包括卷积神经网络、递归神经网络等等，这些当前不需要再有更大的突破，就已经可以在一个又一个的领域改变世界的相关技术成果了。万 物 互 联 时 代 ， 语 音 将 是 重 要 入 口刘庆峰认为，随

3、着万物互联时代的到来，越来越多的设备没有屏幕了，越来越多的设备需要我们几米之外来操控它。更多干货内容点我查看比如说机器人，它必须在几米之外能够交互，能够随时打断。这种大趋势下，语音合成和识别已成为万物互联时代人机交互的最主要的方式。刘庆峰提到，目前科大讯飞在语音合成技术方面已是全球领先。同时，在语音识别上也取得巨大突破，准确率已经达到 95%以上，并且能识别 20 种方言。机 器 翻 译 成 果 斐 然 ， 但 拒 绝 被 神 化很多人会在想机器翻译到底发展到什么程度了？在吃饭购物问路娱乐等等这些领域，机器口语翻译已经达到大学六级水平，两年前是四级，不出意外，两年之内可以达到专业八级。刘庆峰说

4、，最近有很多的微信公众号，说科大讯飞的机器翻译会代替同传，这个是完全不靠谱的。机器翻译与同传相比还有很大差距。现在探讨的是人机耦合模式，让机器的翻译和转写帮助同传提高效率，减少错误，这个才是当前可做的事情。人工智能一定要面对现实，如果你说机器翻译可以代替同传，那就是忽悠，过度神化会摧毁这个产业。更多干货内容点我查看让 机 器 像 人 一 样 能 理 解 会 思 考刘庆峰说未来的机器一定具备推理学习和知识管理的能力，前面要通过人机交互把人类的需求和我们的知识不断地送到后台，人工智能处理后再把机器的服务以及人工智能学习的能力投放到前端，所以，人机交互知识管理、推理学习、知识管理是未来认知革命的核心

5、。只要有明确的规律可循，有足够多的数据，机器就可以学习顶尖专家知识达到一流专家水平，超过 90%普通专业人员。这不仅仅替代简单重复劳动，包括复杂脑力劳动，包括博士才能干的事情，机器可以做的越来越多。但是光有算法是不够的。光有一个核心技术，相当于有一个聪明的大脑，但它不可能成为天文学家，不可能成为医学家，所以一定要有跟行业专家和行业数据结合起来才能够改变世界。谷歌的 AlphaGo推出之前，团队也研发了三年时间。人工智能改变或者建设美好世界是需要一个过程，需要各块结合的。今天人工智能+时代，技术到今天这个现状，大家在做各种各样的探讨，但最重要的事情是应用是硬道理，是不是让老百姓能看得见人工智能到

6、底带来了什么变化。“ 人 工 智 能 +行 业 ” 与 “ 人 工 智 能 +个 人 ”教育方面，跟教育部考试中心一起做的机器人阅卷的验证，在大学四六级的英语作文以及江苏的高考语文作文中，计算机改作文已经超过人工了。更多干货内容点我查看人工专家组改 500份卷子，机器学习之后改剩余几十万份卷子。专家组联合评定 90%的阅卷机器比人准，远超一开始所有专家的预计。医疗方面，IBM、watson 做了很多例子，是从罕见的癌症开始做起。协和医学院和中国医学科学院应用人工智能，让机器通过半年的学习后，人工智能在医学影像上已经达到了三甲医院的水平，在肺部结节的最新测试的准测试级上，准确率已经达到 94.9

7、%。另外一个，通过机器对医学教科书、专门的临床指南以及文献和病历的学习，机器已经可以极大地提升一线全科医生的能力，相当于我们未来社区和县城医生看病，机器也在旁边听，能理解病人的需求和交互，然后再调用它的医学影像和相关测试数据给出诊断报告，医生开处方前机器也给出来。诊断是按照协和的能力水平投送的，会极大地提升分级诊疗水平。人工智能在电信防诈骗中也有应用，现在机器防诈骗自动判断的准确率达到99.7%，远超人工。在安徽用了半年，全国冒充公检法的电信诈骗上升 50%时，安徽下降了 79.6%，这就是人工智能带来的帮助。在司法领域，和最高法、最高检合作的机器已经可以开始经过深度学习，进行证据链的前后贯穿

8、的自动判断。你告诉它一个案件，它会告诉你对应的法律法规、类似的案件以及大概要关多长时间，大概要判决赔多少钱。这些都是我们看到的人工智能带来的变化。更多干货内容点我查看人工智能产业正在蓬勃发展，业界也都是有着相同的判断，包括科学杂志去年 2月就表示，到 2045年全世界 50%的工作会被人工智能替代，具体到中国是 77%会被替代，这是去年2 月份给的数据。但随着最新技术进步，有可能这个进程还会加速。在人工智能领域不光是人工智能加行业，将来要让人工智能给个人来赋能。不再是围棋高手跟 AlphaGo去下围棋，每个人带着一个 AlphaGo再去 PK就有意义了，让每个人站在人工智能肩膀之上。那么现在其

9、实人工智能正处于当年2000 年的互联网泡沫一样，看起来短期内可能有不少泡沫，但是以 10年 20年看，它就是个伟大的革命。最后，刘庆峰说道，人工智能是一个伟大的历史进程，必须要脚踏实地往前去发展，而中国在这是有很大的机会的。因为在中美创新能力对比中，虽然科学研究、工程技术员方面来说美国强，但客户中心和效率提升是中国更胜一筹。但人工智能，恰恰是最需要应用驱动不断去迭代的。更多信息请关注中国可穿戴联盟公众号王文京演讲摘要王文京 用友网络董事长兼首席执行官 主题：智能改变企业运营王文京认为，任何一个时代的商业都受到所处时代技术的影响。现阶段，移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链六大

10、技术整全方位改变我们所处的商业，改变当代企业的运营和管理。研究认为，预测到 2035年，人工智能能够把整个行业的平均引领能力提高38%，劳动生产力可以提高80%以上。由此可见，人工智能对于企业经营企业运营有巨大的推动作用。基于人工智能的三股力量：数据、计算力和算法。更多干货内容点我查看王文京认为技术能力与业务交叉的组合使得人工智能今天在商业得到越来越深刻的应用。人工智能对于企业运营的改变包括使业务流程自动化，知识管理工作自动化，以及管理本身的智能化，包括数据采集到反馈、监控、评估，智能化的分析预测以及决策的智能化。用 友 智 能 平 台 改 变 各 行 业 和 领 域 运 营 方 式用友 29

11、年来从事企业信息化的产品技术和服务，人工智能技术对于企业信息化领域带来巨大的改变，用友也建立了针对企业运营和企业管理的智能平台：包括从最底层的平台基础能力到应用，到面向行业和领域的平台的架构。对于企业运营来说，改变了交互方式、营销、生产模式、分析和预测。智 能 财 务财务报账非常繁琐，缺乏效率。更多干货内容点我查看用友的报账服务平台，智能报账系统已经完全可以让每个员工把原始单据通过拍照上传的方式，实现轻松报账。财务部门接收到员工上传的原始的发票，可以通过影像识别来实现智能的审核。而随着电子发票的广泛推广，甚至不需要上传单据这一环节。至于报账后系统自动记账，自动给出报表，自动进行分析，就需要用到

12、机器学习相关的技术。用友的智能财富系统已经把这样一些技术结合进来，现在最新的财务服务已经是一个智能的财务服务。智 能 HR在企业人力资源领域，要逐渐以员工为中心，通过系统和平台更好地支持和响应员工的各种请求。人力资源服务中，有相应员工服务助手，把员工关切的各个方面问题，如合同、薪资、社保、宿舍、学习、考评等自动地实现。更多干货内容点我查看人才是现代企业的核心，企业竞争力很大程度上来自人才，在人才招聘方面，人才测评是很重要的工作。以往人才测评是通过表单数据，今天人才测评可以基于智能测评，基于人才测评模型进行自动化智能测评，帮助企业从大量招聘对象中挑选适合企业的人才。智 能 营 销营销领域涉及到人

13、、货和各种营销场合。王文京认为，在人员方面，针对消费者如何获得最佳体验，今天电商平台已经做的很优秀，能够根据消费行为推荐适合的商品，商品定价也会根据区域时段和供货情况进行灵活的智能化定价。营销领域应用，如智能化应用在 B2B的销售，如何实现营销整个过程自动化，对客户服务和响应进行自动化，今后也将陆续地推出。智 能 制 造智能制造领域，在生产环节、装备智能化环节已逐渐全方位实现自动化。在制造后的客户服务方面，产品本身的智能化以及在制造这个过程的管理智能化也在快速地发展。智 能 协 同在协同办公领域，企业员工、上下游及生态伙伴，要实现更高效的工作协同。以往通过协同软件，在新的阶段智能化的助手会比以

14、往协同软件更加灵活地响应办公、协同过程中的各种场景。更多干货内容点我查看在知识管理方面，曾经企业通过搭建知识库的方式，知识和容量是有限的，新的智能知识服务利用社会上更大量的知识资源，能够更好地实现对企业知识的支持。更多信息请关注中国可穿戴联盟公众号张钹演讲摘要张钹院士我 们 有 能 力 在 人 工 智 能 上 赶 超 国 际 水 平大会上，有人问到张钹院士，“和国际先进水平相比，中国的人工智能现在处于什么位置？”张钹给出的答案是这样的：我们跟世界人工智能差距不大，这几年，我们在学术研究上取得了很大进展，在重要的国际会议、重要的杂志上，中国的文章占了相当的比重，而且中国有这么多网民，在网络数据上

15、有优势，需求也大。人 工 智 能 的 三 大 法 宝中国的人工智能发展与世界先进水平相比还存在一定差距，要想解决这个问题，就要先认识一下基于大数据的深度学习。此前计算机在图片识别、语音识别领域的突破，并没有给人类造成冲击，但 AlphaGo 却给了人类很大的震撼更多干货内容点我查看因为下棋是人类擅长的事儿，但现在人类在擅长的事情上被人工智能给碾压了，听起来跟奇迹似的。就以 AlphaGo与人类的围棋大战为例，这个奇迹会不会不断的发生？奇迹来自何处，为什么机器下围棋能超过人类？张钹说：“它成功的因素，有三大法宝数据，计算能力，算法。”“一个是数据的力量，一个是计算机的力量，以及背后算法的力量”。

16、张钹认为，在深度学习的三大法宝中，大多数人没有体会到算法的重要性。张钹说，AlphaGo 在两个星期的时间里，学习了 3000 万个棋局，还通过自己与自己对弈，学习了几亿个新棋局。这就意味着，AlphaGo下过的棋是任何一位围棋大师一生下过棋的几百上千倍。AlphaGo抛弃了传统下棋程序的编程方法，创造性地利用机器学习来获取下棋的经验与直觉。AlphaGo利用计算机的超强计算能力，不仅把人类已经探索过的空间加以优化，而且还探索了新的空间。正由于此，人类棋手在 AlphaGo面前才显得那样被动。四 大 限 制更多干货内容点我查看张钹院士认为，目前大家对 AlphaGo战胜人类棋手这件事有着各种不同的反应，惊讶、崇拜、愤怒、不服气等等，这些都是过度的反应。其实，研究 AlphaGo不是为了编制一个围棋程序来代替人类棋手，来颠覆围棋运动，而是以“围棋”为平台，研究人工智能解决这类问题的方法以及可能达到的水平。因此研制 AlphaGo的成功只是证明，人工智能在解决以下类型问题时，不管问题多么复杂，都可能做到甚至