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1、新常态下，城市数据已经成为当前城市研究的首要和必要条件，辅助研究人员开展城市问题识别、城市发展评估、城市规划设计、城市运营管理等。“大数据”作为驱动创新的源动力，已成为城市研究人员追捧的热点，但鉴于国内开放数据现状，真正能称得上是“大数据”的极少，并且大数据的专业性、复杂性致使其在城市研究应用中远未普及。所以现阶段应大力注重现有传统城市数据收集和建设，打通与专业权威部门的数据通道，再借助新兴数据，聚合成城市“厚数据”（Thick Data），即在相对准确、及时、样本量不大的数据下，融入时间、空间、人的元素，深层挖掘数据的内在联系、因果关系及发展方向，是感性为主的思维模式，勾画出近似准确、立体的
2、城市画像，通过数据挖掘等技术，便捷、高效、精准地查找城市问题，形成各类空间可视化分析结论。为此建议：（1）更深入认识城市运营全过程，含策划-规划-建设-经营-管理，分析了解各过程真正的现状和需求；（2）综合人类学、社会学、经济学、地理学、城市规划等多学科中的定性、定量分析方法，梳理城市研究的方法论；（3）在传统的城市数据中，借助各项信息技术，收集、整理互联网资源等多源数据，形成可持续更新的数据源，并与传统数据进行合理叠加；（4）在有条件的基础下，开展手机信令等大数据使用，注意需要的不是计算能力，而是提升数据提炼简化的水平。未来城市规划编制机构发展的核心竞争力在于工作极致性和专业性，借助“互联网
3、+”的思想，开展城市厚数据的建设及分析，创新规划编制方式，提高规划编制效率，提升规划编制科学性。本手册疏漏与不足之处，敬请指正！天津市城市规划设计研究院数字规划技术研究中心数据覆盖范围图例：全国范围 全国大中城市 天津市市域二、传统城市数据 23 现状用地 现状建筑 经济数据 地形数据 其他三、规划编制协同工作方法 28 地理设计（GD）方法介绍及实例四、附录32 GIS等信息技术服务项目内容一、新兴城市数据1 居住小区 写字楼 大众餐饮 城市底商 公交线站 百度路况 高德拥堵 互联网地图出行时长 百度人口热力 微博 公共设施 Google影像 城市灯光 OpenStreetMap 出租车 手
4、机信令 公交IC刷卡 政府信息公开互联网数据 卫星遥感 三维实景建模一 新兴城市数据1 居住小区（搜房网等） 从“搜房网”上获取城市居住小区房源6700条信息，整理成标准数据库，包括：小区名称、位置、层数、平均房价、物业费用、建筑年代、户数、停车、是否学区房等信息，通过百度空间位置匹配，坐标转换为天津90本地坐标。定期进行居住小区相关信息获取与更新房价分布物业费（小区环境）分布房价与轨道 建筑年代分布- 1 - 土地价值分析 由建筑信息计算居住区指标 居住区物业环境分析（高收入人群分析） 不同时期房价，各区发展演变 由建筑面积，按人均居住面积估算常驻人口空间分布 与重点小学等公共设施空间叠加，
5、分析优质教育资源等设施空间配置问题房价与地铁站出行距离关系基于网络爬取技术获得的搜房网（）上的写字楼数据，覆盖全国各大中城市的中心城市范围，其属性有名称、区域、地址、类型、级别、物业公司、物业管理费、车位数、开发商、层高、建筑面积等信息。再通过百度地图API匹配到空间，百度坐标本地坐标。一 新兴城市数据2 写字楼（搜房网、安居客） 基于写字楼建筑面积的核密度分析基于写字楼特征的核密度分析：颜色越深表示该区域写字楼的目标特性越集中，说明写字楼目标特征的聚集性，可对比分析不同特征的聚集特性，如写字楼的数量、建筑面积、级别等。 写字楼空间聚集性分析 城市楼宇经济分析、活力度分析 城市经济空间分析（叠
6、加商业、交通等数据） 基于物业费的地价分析- 2 -写字楼属性内容中心城市甲乙级写字楼一 新兴城市数据3 大众餐饮（大众点评） 大众点评网（）主要提供城市商户信息、消费点评等信息服务网站，其涉及全国各大中城市的商户信息，包括：餐饮、酒店、休闲娱乐、景点、购物等日常生活类商户。通过网站数据抓取，建立城市商户信息GIS数据库，约5.5万个，商户信息主要包含:名称、类型、人均消费、星级、地址、点评数、口味环境服务评分、评价信息等；餐饮商户 餐饮点评信息购物商城商户酒店商户 餐饮业空间分布特征 餐饮业发展水平评价 商业中心的识别 人流密集区识别 待开发区域的识别 依据不同价位，分析居民收入各类餐饮的空
7、间分布位置 武清区餐饮人均消费分析武清区餐饮星级水平分析武清城区人均消费较高区域分布在中信广场、高铁站及上河雅苑附近武清城区餐饮综合水平上来看，依次为中信广场、上河雅苑地区中心城区餐饮人气数据分析根据餐饮点评数据可以直观反映中心城区主要的商业中心区域，如：滨江道、鼓楼地区、河东万达、文化中心、鞍山西道、时代奥城- 3 -一 新兴城市数据3 大众餐饮（大众点评） - 4 -全市餐饮数量规模上，依次为滨海新区、南开、河西全市餐饮类型上，特色饮食上依次为：小吃快餐、面包甜点、火锅、烧烤；传统菜系上：天津菜排名第一、川菜、清真菜。天津食客比较青睐的口味上，国际菜系排名靠前，日本料理和西餐位居第一和第二
8、；传统菜系中上海江浙菜排名第一，位居所有餐饮类型中第五。天津各区县餐饮业人均消费比例分析，人均消费50-100元的餐饮商户南开居首位，在人均消费100以上的餐饮商户和平高居首位4 城市底商（百度地图） 根据百度地图API接口，编制网络信息点（POI）抓取程序，建立城市底商所涉及到的银行、宾馆酒店、餐饮、便利超市、休闲娱乐、汽车服务等主要类型数据库，截止到2015年共计3.5万个POI数据，百度坐标本地坐标。银行（黄）ATM（红）分布图底商POI热度（100m）分析 城市工作生活便利性分析（ATM的一般布点在较集中居住区、繁华商业区、高密度办公区） 城市街道活力度分析（与用地结合） 城市建成区范
9、围分析 河流、快速路对城市的阻碍分析和平区 河西区南开区城市便利性分析（ATM500m覆核密度）一 新兴城市数据 - 5 -公交线数据来源于公交查询网站（8848），涵盖整个天津市域，往返公交线路数据近1100条，各条线路上公交站点总计29000多个。往返线路总长度达2.2万公里。数据信息包括：线路名称、线路长度、经过站点名称、所属公司、首末班时间等。市域范围90%以上居住用地都有站点覆盖5 公交站线（8848） 市域范围公交站空间分布图 公交站覆盖范围，服务水平 各类用地出行便利性分析 城市出行中心区识别天津火车站公交站点300m覆盖分析 公交站核密度图（500m）公交站点数与人口关系环城四
10、区的人均公交站点高于市内六区和周边区县一 新兴城市数据 - 6 -公交线数据来源于公交查询网站（8848），涵盖整个天津市域，往返公交线路数据近1100条，各条线路上公交站点总计29000多个。往返线路总长度达2.2万公里。数据信息包括：线路名称、线路长度、经过站点名称、所属公司、首末班时间等。市域公交线路5 公交站线（8848） 途径文化中心公交线30余条，按照300m计算覆盖范围公交线网密度图市域范围公交线路空间分布图 公交线网指标计算（线网密度、平均长度、非直线系数、重复系数等） 城市空间公交通达度分析 城市主要节点公众可达度 公交线与地铁的衔接换乘分析公交线路长度频率分布线路长度主要分
11、布在8-27km之间；平均长度：21.5km；最长线路：83km天津火车站中心城区公交线网一 新兴城市数据 - 7 -6 城市道路路况（百度地图） 百度地图根据手机端软件（数十个APP）上报的位置信息进行实时道路路况分析，根据行车速度划分道路拥堵级别：绿色畅通、黄色一般拥堵、红色拥堵、暗红色非常拥堵四个级别。利用网络数据爬取技术，开发专用程序， 按照30分钟时间间隔，抓取整天百度交通拥堵图，转换为天津90坐标，形成实时城市路况GIS数据库。每隔半小时的抓取的拥堵PNG图片就PNG图片按照坐标位置自动拼接成整体，并开展数字化工作，形成一整天的拥堵数据2015-11-05 8:302015-11-
12、05 12:002015-11-05 18:00 交通影响评价分析 结合用地开展拥堵原因分析 结合车道数，估算交通流量 作为规划实施条件的参考 预测城市道路拥堵情况和平区上午7-9点道路拥堵强度（任何时段的道路拥堵叠加分析）和平区（AM 7-AM9）将全天所有拥堵数据进行叠加分析，分析全天最拥堵的路段信息一 新兴城市数据 - 8 -7 道路拥堵数据（高德地图） 高德地图（阿里巴巴集团）是国内最大的电子地图、导航和LBS服务解决方案提供商。道路拥堵数据来自于高德公司海量交通出行数据网站，其通过交通行业浮动车和高德地图超过3亿的用户出行数据的结合，基于多渠道的交通海量出行数据进行交通拥堵延时指数的
13、数据分析和呈现。通过对高德交通出行网络数据的收集，获取了2015年7月20日-8月10日内近20天的交通拥堵数据。数据分为全部道路、快速/高速道路、普通道路三大类，实时的每种类型的道路拥堵前十名的道路数据。包括道路名称、道路线路、拥堵延时指数、道路速度、旅行时间、延时时间等道路信息。数据采集时间间隔为2分钟。共搜集近120万条不同时间的道路拥堵数据。道路拥堵路段天津市一天内的主要道路拥堵情况，紫色代表道路拥堵时间越长（采集2015.7.23全天主要道路拥堵数据，共7万余条）。南京路分时段拥堵指数和行驶速度（2015-07-23 ）主要拥堵时段：07：30-09：30，行驶速度大概25km/h1
14、1：30-12：30，严重拥堵，车速在15km/h17：00-18：30 ，车速在20km/h其它时间南京路基本处于30km的速度 交通影响评价分析 城市拥堵点分析 限行政策影响分析 交通出行预测拥堵路段的主要技术指标一 新兴城市数据 - 9 -平峰自驾（1小时时空圈面积5265km2）高峰自驾（1小时时空圈面积3235km2）天津市某工作日高峰及平峰中心区交通可达性时空圈实证（早高峰为8-9点，平峰为10-12,13-15点）8 互联网地图出行时长数据 基于地图服务的出行时间数据，是百度、高德、腾讯等互联网运营商基于真实交通设施条件、车辆导航、道路交通路况、公共交通运营等多源数据综合计算的含
15、步行的全出行链出行时间结果数值，并在互联网企业市场竞争的快速迭代中不断得到优化，在实践中被公众广泛接受。可以基于地图API接口获取自驾车，公共交通（是否包含轨道）两种交通方式下的两点间出行时长、距离以及票价，为此可将其作为城市出行“时空圈”测度研究及实证。（上海市城市规划设计研究院 刘淼等） 使时空圈的概念从意象判断变为实证手段，形成了新型评估指标和评测方法； 时空圈面积反映城市交通设施“供给侧”的综合服务能力， 间接反映城市空间结构、布局、设施、管理等相关因素； 城市空间结构、布局分析 城市间对外腹地水平分析 城市拥堵影响分析 公共交通覆盖水平分析 城市重要节点吸引能力评估 交通影像评价中辅助建模高峰期自驾 平峰自驾 公共交通一 新兴城市数据 - 10 -9 人口热力图（百度地图） 百度人口热力图，以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域热力图示例图。百度作为国内市民使用最为广泛的互联网工具，于2011年1月开发了百度热力图（HeatMap），基于智能手机使用者访问百度产品（如搜索、地图、天气、音乐等）时所携带的位置信息，按照位置聚类，计算各个地区内聚类的人群密度和人流速度，综合计算出聚类地点的热度，计算结果用不同的颜色和亮度反映
