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1、统计检验力 & 效果大小估计原理 & 主要方法,心理学院 胡竹菁（北师大心理学院 2013.元.9）,统计检验力 & 效果大小估计原理与主要方法,统计检验力 & 效果大小估计原理与主要方法,国家精品课程（2010),2011年入选教育部“全国高校教师网络培训中心”视频教学计划（该计划共含16门心理学课程）,2008年底应邀主编“应用心理学专业教材”,1 -1心理统计学教材发展的新内容,国内心理统计学教材内容的发展,第一章 绪 论 第二章 描述统计第三章 相关分析第四章 概率与概率分布第五章 正态分布第六章 随机抽样与参数估计第七章 假设检验第八章 方差分析第九章 回归分析第十章 卡方分布与卡方
2、检验第十一章 非参数统计,第1章 绪论,第2章 统计图表,第3章 集中量数,第4章 差异量数,第5章 相关系数,第6章 概率分布,第7章 参数估计,第8章 假设检验 (统计检验力),第9章 方差分析,第10章 X2检验,第11章 非参数检验,第12章 线性回归,第14章 抽样原理及方法,第13章 多变量统计分析简介,国内心理统计学教材内容的发展,绪论第一章 常用的统计表与图第二章 常用统计参数第三章 概率与分布第四章 抽样理论与参数估计第五章 假设检验第六章 方差分析第七章 回归分析第八章 X2检验第九章 非参数检验,第十章 常用教育与心理实验设计第十一章 主成分分析第十二章 因素分析第十三章
3、 聚类分析第十四章 判别分析第十五章 SPSS与统计分析,1 统计和度量的基本概念2 次数分布3 集中量数与差异量数4 Z分数、正态分布和概率5 概率和样本：样本均值的分布6 假设检验初步（Power）7 二项分布8 t 统计量简介9 两个独立样本的假设检验(t)10 两个相关样本的假设检验(t)11 总体参数估计,12 单因素和重复测量方差分析13 两因素方差分析14 相关15 回归分析16 X2检验17 非参数检验18 多元回归分析19 因素分析20 多元方差分析21 对初学者进行数据分析的几点建议,国内心理统计学教材内容的发展,在理论其他条件方面，吸收西方心理学界新近的统计理论方法，反映
4、学术界最新动态内容。加进了“统计效力” ，“效应大小”，“简单主效应”等内容6 假设检验初步（Power）第9章和第12章分别有t检验和方差分析的统计检验力和效应大小的简要计算方法,统计检验力,当今国外心理统计学教材的主要内容,Chapter 1 Displaying the Order in a Group of Numbers Using Tables and Graphs Chapter 2 Central Tendency and Variability Chapter 3 Some Key Ingredients for Inferential Statistics: Z Score
5、s, the Normal Curve, Sample versus Population, and Probability Chapter 4 Introduction to Hypothesis Testing Chapter 5 Hypothesis Tests with Means of Samples Chapter 6 Making Sense of Statistical Significance: Decision Errors, Effect Size, and Statistical Power Chapter 7 Introduction to t Tests: Sing
6、le Sample and Dependent Means Chapter 8 The t Test for Independent Means Chapter 9 Introduction to the Analysis of Variance Chapter 10 Factorial Analysis of VarianceChapter 11 Correlation Chapter 12 Prediction Chapter 13 Chi-Square Tests Chapter 14 Strategies When Population Distributions Are Not No
7、rmal: Data Transformations and Rank-Order Tests Chapter15 The General Linear Model and Making Sense of Advanced Statistical Procedures in Research Articles,Aron等-2004,当今国外心理统计学教材的主要内容,1 Introduction 112.6 Effect Size14 Hypothesis Tests Applied to Means 15 Power 381,Howell-2011,Explaining Psychologic
8、al StatisticsBarry H. Cohen（2008/1996）,Part 1: Descriptive Statistics. Part 2: One - And Two-Sample Hypothesis Tests. Part 3: Hypothesis Tests Involving Two Measures on Each Subject. Part 4: Analysis of Variance without Repeated Measures. Part 5: Analysis of Variance with Repeated Measures. Part 6:
9、Multiple Regression and Its Connection to ANOVA. Part 7: Nonparametric Statistics. Appendix A. Statistical Tables. Appendix B. Answers to Selected Exercises.,Explaining Psychological Statistics,Part One: Descriptive Statistics. Chapter 1. Introduction to Psychological Statistics. Chapter 2. Frequenc
10、y Tables, Graphs, and Distributions. Chapter 3. Measures of Central tendency and Variability. Chapter 4. Standardized Scores and the Normal Distribution. Part Two: One - And Two-Sample Hypothesis Tests Chapter 5. Introduction to Hypothesis Testing: The One- Sample z Test. Chapter 6. Interval Estimat
11、ion and the t Distribution. Chapter 7. The t Test For Two Independent Sample Means. Chapter 8. Statistical Power and Effect Size.,Explaining Psychological Statistics,Part Three: Hypothesis Tests Involving Two Measures on Each Subject Chapter 9. Linear Correlation. Chapter 10. Linear Regression. Chap
12、ter 11. The Matched t Test. Part Four: Analysis of Variance without Repeated Measures Chapter 12. One-Way Independent ANOVA. Chapter 13. Multiple Comparisons. Chapter 14. Two-Way ANOVA. Part Five: Analysis of Variance with Repeated Measures Chapter 15. Repeated Measures ANOVA. Chapter 16. TWO-WAY Mi
13、xed Design ANOVA.,Part Five: Analysis of Variance with Repeated Measures Chapter 15. Repeated Measures ANOVA. Chapter 16. TWO-WAY Mixed Design ANOVA. Part Six: Multiple Regression and Its Connection to ANOVA Chapter 17. Multiple Regression. Chapter 18. The Regression Approach to ANOVA. Part Seven: N
14、onparametric Statistics. Chapter 19. The Binomial Distribution. Chapter 20. Chi-Square Tests. Chapter 21. Statistical Tests for Ordinal Data.,Explaining Psychological Statistics,心理统计学教材内容的新发展,绪 论 统计图表 集中量数 差异量数 相关关系 概率分布 参数估计 假设检验 方差分析 X2检验 非参数检验 线性回归 抽样原理及方法,教材内容方面： 中国学者：多变量统计分析简介 西方学者：Power & Effe
15、ct Size General Linear Model,教材的编排方面各有特点,2012（2011）年心理学研究生考试大纲,（普心，发展，方法）心理统计与测量，推断统计部分：（一）推断统计的数学基础（二）参数估计 （三）假设检验 （四）方差分析（五）统计功效与效果量（六）回归分析 （七）卡方检验 （八）非参数检验（九）多元统计分析初步（多元线性回归分析，主成分分析，因素分析）,1-2 心理学学术论文发表的新要求（APA写作手册2001第5版中译本P1415）,为了让读者能够充分地了解到你的研究发现的重要性，在你的结果段落中呈现效果大小（effect size）的索引或关系强度（strength of a relationship）是必要的。你可以使用一些一般效果大小的估计值来估计你研究结果的效果大小或关系强度，包括 ， ， ， ， ， Cohen的d值 ”,“作者对于自己的研究假设进行检验时，必须考虑采取严格的统计力（statistical power）。我们可以通过特定的水平、效果大小和样本大小来决定统计力，而这关系到正确地拒绝作者想要检验的假设的可能性,
