布隆伯格和他的极客小分队

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1、布隆伯格极客小分队在纽约市市政厅休息室内,有一座著名的倒计时钟,上面写着“让每一天带来价值”(Make Every Day Count),还显示出该届政府到任的时间,精确到秒。 2013 年 12 月 31 日下午 5 点,在即将卸任市长一职的最后几分钟,迈克尔布隆伯格(Michael Rubens Bloomberg,因与其创立公司同名,一般用布隆伯格指代人,彭博指代公司)一直在盯着时钟。自“911”之后的黑暗年代,他已经担任了三届纽约市市长,其间还为此修改了一次法律。“这座钟令我们时刻感觉到,政府和任何的创业公司一样,对变化充满着紧迫感。”纽约市政府首席数字官 Rachel Haot 说。

2、布隆伯格一贯不按常理出牌,“首席数字官”就是他在政府内创造出来的职位。即便在整个美国范围内,这也是历史上的第一次。联想到他创立的彭博资讯社就是个庞大的数据中心,这似乎显得顺理成章。然而认知城市的复杂度要远远超过管理一间公司。这个城市中总是充斥着经济学家们说的那些“负外部性”的问题,而且,数字世界毕竟与现实世界有着天壤之别。2011 年月,Rachel Haot 正式上任。当时她只有 27 岁,可能是布隆伯格政府中最年轻的面孔之一,没有任何从政经验。她发现,无论政府内部还是外部,人们对“首席数字官”究竟意味着什么一无所知。她需要自己定义这份工作。“它不仅仅是维护一个政府的推特账户,还意味着政府的

3、转型,”Rachel Haot 一再向人们如此解释,“很多人都忽略了自己每天的生活与这个政府密切相关。我要用一切手段,发动人们将这种关系绑得更紧。”她接到的第一个命令是在 90 天内绘制出“纽约数字城市”规划蓝图。这是布隆伯格的夙愿,这个首席执行官风格的市长一直希望将纽约带入真正的信息时代,将这个城市变成第二个硅谷。“确立目标总是第一件事,那样才能找准方向,”Rachel Haot 翻开一本印刷精致的计划书说道,“不仅是你常听到的大数据、基础设施、STEM 教育(美国政府的科学、技术、工程和数学教育计划)、在线教育或支持技术产业增长,更重要的是,要令这些产业交互和协同起来。”这听上去还是有些抽

4、象,还是来看看她每天到底在做些什么。上任之初,她发起了了解纽约人与政府互动情况的调查,推动私人技术公司参与公共事务,培训政府官员如何使用社交网络,以及,将那个运转了十多年之久的政府网站重新设计改造。纽约市政府网站建立于上一任市长朱利安尼任职期间的 2000 年。当时市政服务 311热线还没诞生,网站上充斥着大量文字信息,下拉菜单笨拙,搜索更加不好用。“这些年来互联网发生了本质性的变化,政府网站也要革命。”Rachel Haot 说。 这不单是网页设计和技术上的变更,还要唤起整个政府部门的配合。她通过举办一次“黑客马拉松”来请这个城市里潜藏的程序员们为政府网站设计献计献策。活动一开始,她发现自己

5、首先要证明:数据不是“老大哥”,这样做并不会威胁到政府信息安全。这场“极客与政治家”的对话最终证明效果不错。来自布鲁克林的创业公司 Huge 被选中。2013 年月,改版后的政府网站正式上线。 人们可以在首页上清晰看到今天是否是垃圾回收日,学校是否上课,目前地铁运转是否正常,等等。之前的数据显示,在线支付物业税、投诉吵人的邻居以及支付停车费这些功能人们使用得最多,因此它们被放在显著位置单列出来,网页中不同类别的服务项目还嵌入了 Google 搜索服务。一些政府的人渐渐打消顾虑,甚至主动找到 Rachel Haot。“一旦他们感觉到工作更简单,就很感兴趣。”更透明和可度量,这是数据给政府的日常运

6、作带来的改变。如今在纽约市政府的网站上,任何人都可下载数据并与他人分享。“开放非常重要。我有时发现,人们对Foursquare 的信任都比对政府高,”Rachel Haot 说,“我们需要开放数据,重新获得人们对政府的信任。”数据,或者大数据,对公司而言毫不陌生,它意味着通过挖掘那些未经处理的信息从而获得解决紧迫而复杂问题的方案。但管理城市从数字角度也有其合理性 城市当中,同样充满了关于它的市民的一切信息。Rachel Haot 发现,布宜诺斯艾利斯的开放数据处于领先地位,瑞士日内瓦可以让人们为任何倡议在网上投票,伦敦也有很多政策支持技术部门。无所不在的数据令城市成为一个创新的实验场。如果你家

7、门口有停车计时器,你就可以查到任意一天多少车经停这里,每辆车分别停了多久,支付了多少费用。它甚至还能了解到你小孩的数学测验成绩,通常你上班时喜欢搭乘地铁还是公车,是否曾为建筑施工的噪音投诉,更不用说税务记录、建筑物发生火灾的频率以及心脏病发作人数这些容易检索的公开数据。这座城市中有 1255 个 Wi-Fi 热点,这个数字还在不断增加。Rachel Haot 力求把它们带进那些上百年没有信号的地下铁中,“人们对纽约地铁最大的抱怨便来自于此。”她还推动政府和 Google 达成合作,如今纽约整个切尔西区都有 Wi-Fi 覆盖。危机时刻信息的价值自然加倍。飓风桑迪袭击纽约市的时候,人们意识到不仅在

8、亲历一个极端的自然现象,而且在考验一个城市或政府与自己的关系。纽约市政府网站和Twitter 账户的登录人数创了历史新高,人们希望尽快知道哪里能顺畅供应水电,或者能尽快把油箱加满。Rachel Haot 住在 Williamsburg,每天搭乘地铁 L 线或骑自行车上班。通常她会找一个有合作可能的技术公司开一个早餐会比如 Sleepover 这样的在线设计公司,讨论下如何为政府设计一个优秀的 Tumblr 页面。白天则是接连不断的会议,一半时间会在市政大楼,一半时间在外,晚上她也会参加各种公开活动。接受这份工作后,她差不多用掉了 20 个 Moleskine 的本子。她经常翻查手机上的应用程序

9、“2Do”,确保没有遗漏任何安排。在纽约市布鲁克林长大的她 7 岁就有了自己的第一台电脑 Macintosh,22 岁独自创立了全球新闻网站 Ground Report,后来还创立了一间数字咨询公司,也因此和Foursquare、Facebook 及 Tumblr 等公司的高管关系密切,为她从事这份工作带来便利。Rachel Haot 说:“很多技术公司的人告诉我,他们感觉像自己在从事这份工作。” “她为政策制定者和技术创业者之间搭了一座桥梁,”一名来自台湾的技术创业者黄宽说,“每个城市都有很多问题,创业公司能够迅速且成本低廉地解决掉这些问题。这些公司往往希望获得关注、资本或数据,Rachel

10、 Haot 的出现解决了这些问题。”“当她刚上任的时候,包括我在内的很多人都充满怀疑,”黄宽说,“我想她已经证明了自己并不仅仅是长相出众。”创业公司 Catchafire 里的“讲故事执行官(Storytelling Officer)”Hayley Samuelson 曾邀请 Rachel Haot 到办公室做一场演讲,“她为这个城市所做的一切令人印象深刻,作为创业者,我想在这里继续下去。”布隆伯格政府的数字团队犹如三架马车。如果说 Rachel Haot 如同桥梁,联络城市中的市民、公司与政府间的关系,作为首席分析官的 MichaelFlowers 和他的团队则像是发现城市问题的侦探。他们都

11、有一个共同的后盾 首席信息官 Rahul N. Merchant,一切有关数据和技术的需求都可以向他求助。Michael Flowers 曾为律师,在曼哈顿区法院工作过 4 年,负责刑事和毒品犯罪案件,并非什么统计奇才。他还曾搬到华盛顿,加入律师事务所 WilliamsConnolly,又进入参议员常务调查委员会从事调查工作。对华盛顿自命不凡的政治氛围厌倦之后,他跟着司法部工作组去了伊拉克,协助进行萨达姆和其他高级官员的调查和审判。至此,他和数据多少产生了些关系他留意到军方能够运用信息技术,推断哪里以及何时可能发生爆炸事故,也对此产生了兴趣。当他回到美国后,接到了布隆伯格首席政策顾问 John

12、 Feinblatt 打来的电话,“你有兴趣为布隆伯格工作么?”他对编程毫无概念,更不懂得贝氏那些统计方法,但这次却要用数学而非文字证实自己的正确性。事实上他最初的工作是调查金融危机后的房屋抵押贷款欺诈案。按照他的说法,这是一次“成功的失败”,“我们没能成功起诉任何人,却搜集到大量房屋数据。”桑迪飓风后的城市重建中,这些数据派上了用场,被编入“后桑迪”(Post-Sandy)应用程序中它可以率先了解一栋房子中是否有发动机,可用以重新启动电力供应。作为并不“数据化”的首席分析官,他常常穿梭在城市的各个角落,同消防员、警察、大楼管理员一一交谈。城市中到处都是未知地带,他要做的就是像调查任何一桩腐败

13、案一样,利用自己抽丝剥茧的本领,洞察其中千丝万缕的关系,为不同政府部门提供必要的数据和精确细节。“这就像在玩一幅城市拼图。”他说。他曾经帮助环境部解决了一个困扰已久的问题。环境部一直想找到向下水道非法倾倒食用油的人,因为半数以上下水道堵塞的情况都由这些凝固油脂产生。但问题在于,到哪里去找到这些“作恶者”?传统的解决办法是由健康局派出监察员,到各个街区路口守株待兔,期待能正好遇到一个餐馆小工,拿着一盆用过的油向下水道倾倒。但纽约有 2.5 万个餐馆,这个数字每天都在变化,这样做显然不现实。Michael Flowers 和部下想到了新的排查方法。他们先向商业诚信局索取到必要数据该部门的功能之一是

14、为所有餐馆颁发运送地沟油的许可证,接下来将餐馆名称和拿到许可证的名单进行比对,那些不在册的餐馆被列入“重点怀疑对象”。这份可疑名单随后被递给监察员,对方就可以有的放矢地去蹲点。成功率最终高达 95。可疑地点之一中国城离位于 Centre Street 1 号的市政大楼步行只要五分钟,他们还在这里协同搞了一次“特别行动”。“数据帮助我们尊重每个街区的细微差别。”Michael Flowers 说。面对这个总让人一头雾水的城市,他们可以倚赖电脑中的数据找到非法出售香烟的店铺,或是不当售卖处方药的药店,加快转移因飓风倒掉的树木,最重要的是,帮助城市监察员在面对超过 2 万幢房屋时,迅速判断哪幢楼可能

15、发生火灾,将资源合理分配以减少伤亡 他们发现,那些拖欠税款、有人投诉的住宅发生火灾的几率更高。结合住宅的年龄也可看出相关性。“这幢楼是在 1938 年后建造的么?那一年建筑规范进行了修订,随后建的楼更加安全。”Michael Flowers 解释说。他们因此发现了一些不合规的住宅比如一些公寓规定最多只能住 6 个人,结果房东放进去 60 个人。此前住宅部的调查员们往往前往布鲁克林、皇后区和布朗克斯等经济状况略差的地区,而忽视了曼哈顿的一些非法居住区往往是火灾最易发生的地点,消防员也容易受伤甚至死亡这些地方的出口往往被堵住了。基于这些数据, 70%的问题建筑都得到了整治。当被追问这其中有哪些高技

16、术手段时,他只是重复回答,思考比技术重要。事实上他们确实没有 Intel 和思科那样大公司的炫目设备。即便现在他率领的这支八个人的极客小分队已经拥有更复杂的运算工具,但团队建立之初,几台装有 2007 年老版本Excel 的旧电脑就是他们的全部装备数据录入超过 3.6 万行之后,系统往往会崩溃。“我不认为那些炫目的高技术可以解决本质问题,最重要的是建构自己的模型。”Michael Flowers 说。虽然政府倒计时钟高悬在墙,但刚进入这个政府时,他只是一个人在小隔间内研究政府架构和数据原理,打各种各样的电话,拜访各部门办公室。直到半年之后,他才在Craigslist 上发帖找来了第一个助手 Nick OBrien。“我们从来不是什么经验丰富的团队,他们都比我年轻。”他说,“幸运的是,我有足够的自由招到自己想找的人。其实我们有点像Skunk Works(来自美国动画 Lil Abner,指大公司内让部分员工脱离原有办公环境,鼓励他们提出自己的想法并给予他们他人不具有的自由)

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