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1、1对我校评教体系合理性的统计分析 .悯砂潘相茶坯那湛氢凹记悄惰贮段疼孟拦惜镍客犁绒绵躇锐沈渊己祖渺呢摈立总叛阀责纂涡换佣荫鬃橇找插磷诛锑柑巳廓酥枝澄梦拇曰瘫疹赁威潦煽盈旦活峭虚啡梢核弊狗梳匆团堡巳史哲辐厩粪仁满孜孵亢竹钙食必决险文殆芒娇驰空煞副诺腑扇蚂庇座予不婴施薛卑僻读罗稳最箔剔粤站喳甭晾偏守片轿伐亲韩矫沃阿眺欠淳兑掸党瑞温妆疡抛辙擦稠籽诽饺赊派赂朱江耘智近孔摊矛左蛾嘎曝疫页斧颜特藻轨袜库漫囤筒招寿横辟虹焊喷贩殿椰硅硬废恳釉拦脏恒炼唬凭挛畔盾亩伊哇詹晌篱谎蹄浸今梦霄硼气慌舍借班栓募通雏醒亭辱对都担六絮病臃焰烈茫案盲慈李尝从揭供膜绳圭痕瑰凤胆南 京 财 经 大 学 经 济 学 院学 士 学 位
2、 论 文对我校评教体系合理性的统计分析周 指导老师：答辩日期： 2006 年 6 月 13 日 2对我校评教体系合理性的统计分析摘要：教学评估是依法行政,依法办教育,高等教育法中明确提出了这个任务。对于即将到来的 2006年普通高等学校本科教学工作水平评估，我校各部 门、各 单 位师生员工都给予了相当的关注和配合。2005 年，学校全面开展了教育部本科教学评估的各项评建工作，取得了积极进展。一直以来，学校在教学质量评估方面下足了工夫，教学 质量水平得到显著提高，但是教学质量评估指标体系的设置是否合理，评估结果是否能真实反映教师水平还是个问题。本篇将在各项指标的评估结果的可信性、量化 误差的检验
3、、各项评估指标的权重合理性的 检验三个方面作些阐述。关键词：稳定度检；量化误差；秩检验3ABSTRACTThe evaluation of higher education is administration according to the law develop the education according to the law , the law of the higher education bring forward this mission definitely .Face to the 2006 evaluation of the teaching level ,the who
4、le teachers students and workers pay certain attention and concert .In 2005,we develop many works about the evaluation of higher education, and make positive progress .All long ,we concentrate the evaluation of higher education efforts ,the level of teaching quality improve notability .But, whethe r
5、 the install of the teaching quality system is reasonable, whether the results reflect the level of teachers truly, is a question .This article will expound in the reliability of result of every guideline , the test of capacity error ,and the rationality of every guideline s weight.Key words : stabi
6、lity ; capacity error ; the test of the order 目前， “迎评促建”是各高校最热门的话题之一，也是教育主管部门和教学主管部门的重点工作之一。本科教学评估是国家教育行政部门对高等学校本科教学工作总体情况进行评价的一种方式。建立健全和完善的本科教学工作水平评估制度是保证我国高等教4育教学质量的有效手段。评估工作进一步加强了国家对高等学校教学工作的宏观管理与指导，促使各级教育主管部门重视和支持高等学校的教学工作，对学校按照教育规律进一步明确办学指导思想，改善办学条件，加强教学基本建设，强化教学管理，深化教学改革，全面提高教学质量和办学效益，更好地为社会主义
7、现代化服务起到了重要作用。一、我校教学质量评估的现状我校使用的评估指标体系是借用北京大学的一套指标体系。我校教学质量评估的实施，有效解决了教学工作中质与量的关系，广大教师不仅开始注重教案编写，认真备课，而且也重视起课堂板书、表达能力、讲课艺术、穿着仪表等。教学质量评估促进了教学内容、教学方法和教学手段的改革。有的教师综合科研成果、新技术、新理论，注重教学内容的更新与改革；有的教师努力改革教学手段，实行多媒体现代化教学，加大了授课信息量，压缩了学时，提高了讲课效率。经过几年的实践证明，教学质量评估工作充分调动了广大教师的教学积极性，增强了学校领导和全校教职工的教学质量意识，促进了教学质量的提高，
8、规范了各项教学管理工作。教学质量评估的实践证明，全校的整体教学水平确实得到了提高。这可由表 1 所示的教师教学质量评估结果统计表可以看出。表 1 全校教师教学质量评估结果统计表教学学期 85100 分 7585 分 6575 分 65 分2001 上 14.5% 52.3% 28.9% 4.3%2001 下 22.2% 55.7% 19.4% 2.7%2003 上 29.3% 54.1% 15.3% 1.3%2003 下 29.1% 56.1% 13.2% 1.6%注：2002 年度数据中班级编号项缺失，无效，已删除、 对我校评教体系合理性的统计分析教学质量的评估工作是非常复杂的。教学质量的高
9、低最终应由教师所培养的学生的质量来衡量，而毕业生的质量如何，需要经过相当一段时间的社会检验之后才能反映出来，且反映出来的是从小学到大学多位教师教的多门课程，以及其他方面教育的综合结果，尤其很难测定某门课程的教学对学生质量提高的影响程度。因此，要全面、完整地评估某门课程的教学质量是很难办到的。目前我们所进行的教学质量评估，是依据我们对教学规律的理解和教学现状的判断进行的，我们选择那些能够影响教学质量的主要因素作为评估指标进行评估。实际上，任何一次的教学质量评估都是对真实的教学质量的一种趋近。与此同时，两者之间必然存在着一定的误差。教学质量评估是主观性很强的工作，其结果很可能偏离被评估对象的根本属
10、性。为确保评估的公正、科学、准确，有必要对实测数据进行统计分析。这里首先采用稳定度检验和卡方检验来分析各项指标的评估结果是否具有可信性；其次，通过对各项指标评估结果的集中趋势进行统计分析，以检验量化误差是否在可接受的范围内；最后，运用符号秩次检验法对各项评估指标权重的合理性进行统计分析。（一）指标误差的统计分析检验假定教学质量评估中使用的指标体系已经优化（我校使用的指标体系借鉴于北京大5学，已相当完善） ，但由于评估者学生在主观认识上存在着差异，并且评价标准带有一定的模糊性，评估误差不可避免，因而评估指标与评估对象本质产生差异，这里称之为指标误差，指标误差也像其他测量误差一样，通过统计检验，可
11、以控制在精度要求范围之内。指标误差的统计分析包括以下两个内容：1指标评价等级的统计频率的稳定度检验一般地，评估时随机误差越小，所得结果就越可靠，因而稳定度也就越高，稳定度为1 的评估数据是最精确的。为提高稳定度，首先对测量方法进行优化，以使所得数据便于检验和控制。在普通测量中，一般采用多次测量、对称测量等方法，将所得结果取平均值来消除随机误差的影响。经验证明在教学评估中，最简单的实施技术是同时采用两种不同方法来获得相应的两组数据X=（X ，X ，.，X ）和 Y=（Y ，Y ，.，Y ） ，12n12n其中 X 、Y 分别表示评估指标体系中各项指标的统计频率，如果实测数据精度较高，那ii么这两
12、组数据构成的分布数列应呈现一定的稳定性，此稳定度可用X 和Y 的相关系数R来控制，相关系数越大，说明其稳定度越高。一般地，当R 大于0. 9 时，认为稳定度较高，在 0.70.9 之间为较好，在 0.40.7 之间为一般，0.4以下者为较差，其计算公式为：2222 ynxny其中n为评估指标的项目数。表2 我校某教师2003年上半年（X）和2003年下半年（Y）教学评估中所得成绩6评 估 内 容 X Y1.很明显,教师授课经过了精心准备 5 5.22.教师给我的整体印象是敬业勤勉 3.4 3.43.能认真耐心对待学生课内外提出的问题 2.5 2.64.教师的言传身教使我受益匪浅 3.3 3.3
13、5.讲授十分清楚,讲授内容充实 5.1 4.76.上课条理分明,重点/要点突出 5.8 5.67. 对授课内容及相关领域十分熟悉,游刃有余 7.5 7.48. 能吸收该学科新成果,并对前沿予以评价 5.9 5.39. 讲授富于启发性,能激发学生的求知欲 4.1 410. 能有效利用一些实例来讲解 3.5 3.411. 注重对学生思想方法的培养 3.3 3.312. 鼓励学生表达自己的观点 3.4 3.213. 能有效调节课堂气氛，避免单调乏味 2.5 2.414. 经常运用现代化教学手段，有效地利用课堂时间 3.4 3.1通过一学期的学习15. 我理解和掌握了本课程的主要内容 7.6 7.61
14、6. 我可以比较自如地运用本课程中学到的内容/方法/原理/原则 5.9 5.817. 我对本学科的兴趣得到提高，对相关领域有了一定的了解 5 4.818. 我受到了较为系统的训练，自学能力、思维能力、分析能力得到了提高6.9 6.8现对我校某工号教师2003年上半年和2003年下半年学生所填评估卡所得成绩运用SPSS软件引用相关过程，依次单击“Analyze”“Correlate”“Bivariate” ，选择Pearson相关系数，得到相关系数如下：7Correlationsx yPearson Correlation 1 .993(*)Sig. (2-tailed) . .000xN 18
15、 18Pearson Correlation .993(*) 1Sig. (2-tailed) .000 .yN 18 18* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).相关系数R=0.993（R0.9） ，两组数据高度相关，评估结果与评估对象的客观情况吻合非常好。这里分析的只是个案，不能说明整体情况。2.分项指标评价一致性的卡方检验分项指标的测量是对评估对象进行关于指标规定的某一属性(或定量) 分析的过程; 而评价一致性是指在评估过程中评估者对某一评估对象的各项评估指标在评价尺度方面是否一致的问题。例如；某班有n 个学生对
16、某一任课教师讲课质量的m 个指标进行评价。一般来讲，一个教师的讲课质量在一段时间内是相对稳定的，因此，如果学生在评价中出现明显的差异，那么这批数据就不能作为评价的依据。 “分项指标评价一致性”统计检验的目的，就是通过检验以确定是接受还是拒绝这批数据作为综合评估的原始数据。事实上，评估主体作为具备完全智力的个体其评价具有可靠性。然而，教学质量评估的原始数据不易得到，所以无法做具体的分析。（二）量化误差的统计检验量化误差是指对模糊等级度量结果进行量化处理过程中产生的一类误差，它同样可能使评估的结果与评估对象本质之间产生偏差。这里主要考虑“各种指标评价结果集中趋势的统计分析” 。理想的评估结果是正确、客观地反映事物的真实属性，即实测数据经统计处理后， 所得统计频率应相对集中在某一层次。如果某教师某项指标的不同档次的统计频率大小没有明显差异, 即出现近似均匀的分布状态，则数据的可靠性很差，一般不予采用。这里涉及到原始数据的应用，因此不便做具体的分析。（三）指标
