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1、姓名：Nikey MATLAB 环境下 16QAM 调制及解调仿真程序说明一、 正交调制及相干解调原理框图串并转换基带信号 x电平映射电平映射成形滤波成形滤波XX载波发生器9 0 度相移c o s w t- s i n w t+已调信号 yQ nI n正交调制原理框图E P F恢复信号 x时钟恢复L P F并串转换抽样判决XX载波恢复9 0 度相移c o s w t- s i n w t已调信号 yQ nI nL P F 抽样判决相干解调原理框图二、 MQAM 调制介绍及本仿真程序的几点说明MQAM 可以用正交调制的方法产生，本仿真中取 M=16，即幅度和相位相结合的16 个信号点的调制。为了
2、观察信道噪声对该调制方式的影响，我们在已调信号中又加入了不同强度的高斯白噪声，并统计其译码误码率。为了简化程序和得到可靠的误码率，我们在解调时并未从已调信号中恢复载波，而是直接产生与调制时一模一样的载波来进行信号解调。三、 仿真结果图附源程序代码：main_plot.mclear;clc;echo off;close all;N=10000; %设定码元数量fb=1; %基带信号频率fs=32; %抽样频率fc=4; %载波频率,为便于观察已调信号，我们把载波频率设的较低Kbase=2; % Kbase=1,不经基带成形滤波，直接调制; % Kbase=2,基带经成形滤波器滤波后，再进行调制i
3、nfo=random_binary(N); %产生二进制信号序列y,I,Q=qam(info,Kbase,fs,fb,fc); %对基带信号进行 16QAM 调制y1=y; y2=y; %备份信号，供后续仿真用T=length(info)/fb; m=fs/fb; nn=length(info);dt=1/fs; t=0:dt:T-dt; subplot(211); %便于观察，这里显示的已调信号及其频谱均为无噪声干扰的理想情况%由于测试信号码元数量为 10000 个，在这里我们只显示其总数的 1/10plot(t(1:1000),y(1:1000),t(1:1000),I(1:1000),t
4、(1:1000),Q(1:1000),0 35,0 0,b:);title(已调信号 (In:red,Qn:green);%傅里叶变换，求出已调信号的频谱n=length(y); y=fft(y)/n; y=abs(y(1:fix(n/2)*2;q=find(y=0.5 & yn=1.5 & yn=2.5); yn(I3)=ones(size(I3)*3;%一位四进制码元转换为两位二进制码元T=0 0;0 1;1 1;1 0;n=length(yn); for i=1:n;xn(i,:)=T(yn(i)+1,:);end; xn=xn; xn=xn(:); xn=xn;constel.m%画出
5、星座图function c=constel(x,fs,fb,fc);N=length(x); m=2*fs/fb; n=fs/fc; i1=m-n; i=1; ph0=(i1-1)*2*pi/n; while i = N/m;xi=x(i1:i1+n-1);y=2*fft(xi)/n; c(i)=y(2); i=i+1; i1=i1+m;end; %如果无输出，则作图if nargout1; cmax=max(abs(c);ph=(0:5:360)*pi/180; plot(1.414*cos(ph),1.414*sin(ph),c); hold on;for i=1:length(c);ph=ph0-angle(c(i);a=abs(c(i)/cmax*1.414;plot(a*cos(ph),a*sin(ph),r*);end; plot(-1.5 1.5,0 0,k:,0 0,-1.5 1.5,k:); hold off; axis equal; axis(-1.5 1.5 -1.5 1.5);end;
