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1、 海归求职网（）-专注留学生海归求职培训辅导服务 【澳洲留学生回国找工作】4 个月面试 25+公司，学长教你找 Data Scientist 职位 ! 现在在美国 data scientist 这个职位貌似很火，有大赶 software engineer 之趋势。本人历时 4 个多月， 终于在成功跳槽拿到满意结果，找工作暂时告一段落。下面把自己个人找工作的心路历程，经验，对公司的印象写下来供大家参考。下面所有信息都仅代表个人观念，每个人的背景，经验都不一样，切不可一味照搬。学历1. 美国 top 50 的学校 statistics & applied math 的硕士 MS2. 然后去到全美
2、top 5 的 Industrial Engineering & Operation Research 学校攻读博士 PHD，但是在 2 后年 quit，拿了第二个 MS degree。工作背景Phd quit 之后，来到美国加州硅谷湾区 (Silicon Valley)， 在一家 Fortune 100 的 high-tech 的公司做 business central operations analytics 的工作，主要工作就是提供end to end 的 analytics based business solutions, 还有 coding, database extraction
3、/manipulation. 2.5 年时间，从 entry-level 升到 lead data scientist，硅谷人员流动真是太大了，两年半的时间，我们 team 换了 3 个 senior manager，都是跳槽去了别的公司做 director。刚参加工作，因为有很多 business 的东西要学，所以感觉还是压力挺大的，记得有几个 project 都要周末去 office 加班才能 hit the deadline。skill-set有些是我工作就直接用到的，有一些是在 graduate school 学过，复习一下为了面试1. Coding: SQL(3 yrs), SAS(
4、3 yrs), R (5 yrs)2. Statistics: A/B test, 各种 experiment design, multi-var regression, OLS, GLM, confidence interval, ANOVA, Bayes Rules, 几种常用 stat distribution 各种特性和应用，logistic regression, multicollinearity, MLE, outlier, time series analysis, Mixed Models and so on. 3. Operation Research: linear pr
5、ogramming, non-linear programming, integer programming 这里要说一下，这几个主要会 building model 就可以，注意里面有很多tricky 的自设 variable，但是没人问详细的 algorithm 怎样 solve solution。 海归求职网（）-专注留学生海归求职培训辅导服务 还有 Random-Variate simulation, Discrete Event simulation, queuing problem, NP 和 P hard 问题 , news vendor model, EOQ 等 supply
6、chain optimization 的问题。4. Machine Learning: Support Vector Machine(SVM), Neural Network, Decision Tree, Random Forest, K-NN, Principal Components Analysis(PCA), K-Means clustering, Gaussian Mixture Models(EM algorithm)and so forth. 我拿到的 offersApple 一个 offer （senior data scientist），然后拒掉了另一个 team 的 on
7、site invitationSanDisk （senior staff data scientist）EMC 两个 offers （Marketing 和 R&D engineering）Toyota （Analytics Manager 这个可以 lead 一个 team 的职位）然后还拒掉了 Google 的 2 个 onsite invitation，时间太紧了，来不及面试了。面试经历1. 不得不承认 Linkedin 是个很强大的 tool，劝大家还是要舍得花钱升级一下premium 吧， 一个月少腐败一次，钱就出来了。它自己后台有 algorithm 可以给各位 HR推荐，当 re
8、cruiter 搜索相应关键词，有 premium 的人的 profile 会出现在比较靠前的一两页中。具体怎么用，请自己 google。2. 提交 application 有几种方法：A.去官网提交 application B. Linkedin C. 亲朋好友内推我自己使用方法 A 提交了 Apple，Google，Facebook 还有 Linkedin，只有 Google的 5 个 team 联系了我。方法 B 其实很高效，我一周平均会受到 3-4 个公司给我发 In-mail，但是因为很多原因（比如 location），都不符合我的要求，就婉言谢绝了。 我的 offers 绝大多数是
9、通过Linkedin。方法 C，很多人说高效，我觉 depends，我 Apple 的那个 offer 是我以前公司同事内推的，hiring manager 看到我的 resume 周一打了电话，周五就邀请我 onsite，转个周一就给我发口头 offer 了。但是 Google，Linkedin ，Facebook 的朋友内推我，效果也不大，没什么进展。而且主要看你朋友跟你申请的职位是不是在一个 department，如果在的话，成功几率大一些，因为你朋友可以直接 talk to hiring manager。如果不在一个 海归求职网（）-专注留学生海归求职培训辅导服务 department
10、，基本没啥用。而且你朋友是否真的乐意帮你还是另一回事儿了，我有自以为关系很近的朋友，最后以各种借口推脱，最后只能证明是酒肉朋友，哈哈。3. 我这四个月都是下班以后准备各种面试和提交申请，时间有的时候排不开，还要postpone，不是很方便。所以如果你工作比较清闲或者 fresh graduate 的话，那估计 2 个月就能找到心仪工作了。4. 心态要保持好，我一开始觉得我名校背景，大公司的 3 年工作经验，应该可以秒杀平蹚所有公司。但事实是，犹豫种种原因，事情会复杂很多，really case by case，我下面会有阐述。下面我就按照我面试过的印象比较深刻的大公司，排列顺序没有任何额外意义
11、，只是我回想起来哪个公司，就写下来。Apple1. 我 9 月在主页提交了 application，10 月有个 team 联系我，那个 team 主做 BI，想找一个做 modeling 的 data scientist。HR ，还有 hiring manager 的 talk 都很顺利，第三轮是一个做 BI 的 team member，白人女的。我失败了，因为经验不足，我原本以为都到了第三轮面试了，应该会 focus 在 technical 或者 business 的问题，但是聊了两句就知道这个女的根本不懂 data scientist 是做什么的，她还停留在 Excel 的 BI 思维。
12、问题 75%都是各种 behavior questions，比如为什么申请 Apple，我回答后，他竟然追问为什么是他们部门，他们 team 跟别的 team 有什么不同的吸引我之类的无聊问题，于是我 fail 了。2. 11 月底我的朋友内推了我的简历给另一个 hiring manager，于是跟 hiring manager聊过之后就顺利 onsite 了，之后一周就发了口头 offer。3. 在 12 月初另一个 team 从他们的系统里面找到我的简历，然后联系我，通过HR，hiring manager 和组里的 data scientist 的三轮面试，我顺利拿到 onsite，因为时
13、间不够忍痛锯掉。Google1. 8 月底，在 google 官网提交了 application，9，10，11 月各有 1-2 个 team 联系我。Google 现在给我的感觉是，这个公司扩张太大了，现在阿猫阿狗都能进入 Google 了。人员背景混杂不堪。面试我的人中除了一个 columbia 的 PHD，之前在 NYU 的 stern 做过AP 的人，面试问了很多 OR 还有 STAT algorithm 的问题，不得不说有水平。其他面试的人，基本上 tech 方面都很水。 而且更加恶心的是，有一次面试时候竟然遇到一个越南裔的人，明显种族歧视。他一进入面试屋子，脸上就能看到“ 我不喜欢
14、你” 。面试期间 35% 海归求职网（）-专注留学生海归求职培训辅导服务 tech 问题回答无误，65% behavior scenario 问题，各种刁难。比如会问我，如果你在一个 team 工作，有人抢了你的 credit，你怎么办。而且还会根据我的回答，进一步问更加变态的问题，面试中各种不屑的表情，叫人恶心。总的来说，如果面试你的人水平一般，不能很深入了解你做的东西，那再加上与生俱来的 Google 员工的天之骄子的傲气，他们是很难接受你的。2. 12 月有一个新的 team 在 linkedin 上面联系我，问我有兴趣吗，态度很客气诚恳，HR，外加两轮电面，拿到 onsite，拒之，因
15、为我知道即使我拿到 offer 也不会去。个人观点，通过对 Google 股票市场，华尔街财报还有近两年亲身观察。Google 在 2015，2016年有很大可能裁员，我不想趟这盆浑水。但是我还是看好 google 中长期的发展的，现在只能算大公司急速扩张的阵痛。Facebook1. 8 月收到 LinkedIn 的上面 HR 内部联系。HR，hiring manager 面试后顺利拿到onsite。 Onsite 之后拿到口头 offer，但是奇怪的事情发生了，拖了一个月没给我 official的 paper based 的 offer，最后 HR 电话通知，因为 hiring manage
16、r 跳槽走人了，所以我被hold off 了，如果有变化，另行通知。我觉得我的运气也真是差到一定地步了。2. 9 月底-10 月初，另一个 HR 联系我， FB 每个 team 面试程序不太一样，我面的这个有 2 轮 onsite，我挂在第 1 轮 onsite。只能怪自己面试经验不足，上来第一个问题就挂了，叫我估算 Facebook 有多少个 active user 和 2014 年的“like“数量。LinkedIn1. 是我面试最恶心的一个公司，极度歧视和 bias，中国人不少，尤其是在 central business analytics 这个大 department，因为他们的 senior director 是个中国人，之前在EBay 工作。所以他跳槽来 LinkedIn 的时候把他在 EBay 的做 analytics 的班底全部挖过来了，经过几年发展，目前这个
