《概率论与数理统计》

上传人:琴**** 文档编号:20415850 上传时间:2017-11-22 格式:DOC 页数:25 大小:2.16MB
返回 下载 相关 举报
《概率论与数理统计》_第1页
第1页 / 共25页
《概率论与数理统计》_第2页
第2页 / 共25页
《概率论与数理统计》_第3页
第3页 / 共25页
《概率论与数理统计》_第4页
第4页 / 共25页
《概率论与数理统计》_第5页
第5页 / 共25页
点击查看更多>>
资源描述

《《概率论与数理统计》》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《概率论与数理统计》(25页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、测 试 题概率论与数理统计一 选择题1、某工厂每天分三班生产,事件 表示第 I 班超额完成生产任务( I=1,2,3)则恰有两个iA班超额完成任务可以表示为( ) 。(A) (B)321321321323121A(C) (D)3AA 3212、关系( )成立,则事件 A 与 B 为对立事件。(A) (B) (C) (D) 与 为对立事件AB3、射击 3 次,事件 表示第 I 次命中目标(I=1,2,3) ,则事件( )表示恰命中一次。i(A) (B)321 123121AA(C) (D)334、事件 A, B 为任意两个事件,则( )成立。(A) (B)AB(C) (D)5、下列事件与 A 互

2、不相容的事件是( ) 。(A) (B) C(C) (D) BA6、对于任意两个事件 A 和 B,与 不等价的是( ) 。(A) (B) (C) (D)7、若 则( ) 。,0P(A)A 和 B 互不相容 ( B)AB 是不可能事件(C)A 、 B 未必是不可能事件 (D) 0BPA或8、设 A、 B 为两事件,且 ,则下列式子正确的是( ) 。(A) (B)APAP(C) (D)BB9、如果常数 C 为( ) 。则函数 可以成为一个密度函数。x(A)任何实数 (B)正数 (C)1 (D)任何非零实数10、袋中有 5 个黑球,3 个白球,大小相同,一次随机摸出 4 个球,其中恰有 3 个白球的概

3、率为( ) 。(A) (B) (C) (D)85853485C11、设 A、 B 为任意两个事件,且 则下列选项必成立的是( ) 。,0,BPA(A) ( B))(P(C) ( D)12、设 ,则下列结论正确的是( ) 。8.0,7.0,8. A(A)A 与 B 互相独立 (B)事件 A 与 B 互斥(C) ( D)PP13、设 A、 B 为互不相容的事件,且 则结论正确的是( ) 。,0,(A) (B)0PA(C) (D))(BP14、设 与 分别是两个随机变量的分布函数,为使 也是某随机变xFGxbGaF量的分布函数,在下面各组值中, 与 应取的值是( ) 。ab(A) (B)52,3ba

4、32,(C) ( D)1115、连续型随机变量 的分布函数是 ,分布密度是 ,则( ) 。xFxf(A) (B)1xfaP(C) (D )Pxf16、当随机变量的可能值充满区间( )时, 可以成为该随机变量分布密度。cos(A) (B) (C) (D)2,0,2,047,2317、随机变量 的分布列是:则常数 ( ) 。,1,0kbkPkb(A) (B)R, (C) (D)1b1b18、下面函数中,可以作为一个随机变量 的分布函数的是( ) 。(A) ( B)2xF2arctnxxF(C) (D ).0,;1e1,dtfdtgf其 中19、下面函数中,可以作为一个随机变量的分布函数的是( )

5、。(A) (B)0,2;21,xxFxxF,1;0sin,0(C) (D)2,1;sin,xx 21,;03,0xx20、设函数 则( ) 。.1,;0,xxF(A) 是一个随机变量的分布函数 (B) 不是一个随机变量的分布函数xF(C) 是一个离散型随机变量的分布函数 (D ) 是一个个连续随机变量的分布xF函数21、 在下面( )情况下是一个随机变量的分布函数。21(A) ( B) ,其他情况适当定义x0x(C) ( D) , ,其他情况适当定义0baRa,22、连续型随机变量分布密度是:则该随机变量人分布函数 是( ) 。其 他,0;212,xxf xF(A) (B)其 他,0;2122

6、xxF其 他,0;21232xxx(C) .2,1;,210;,2xxxxF(D) .2,1;,2310;2xxxF23、 是随机变量 的概率分布列,则 应满足( ,40!/keckPk ,c) 。(A) (B) (C) (D)0c0c且24、某射手对目标进行射击,直到击中目标为止,设 是该射手击中目标前的射击次数,该射手在一次射击中的命中率是 ,且各次射击是独立进行的,则 的分布列是( ) 。32(A) !/kekP,210,k(B) nknC312n,(C) kP,0(D) 321k,125、某射手对目标射击 5000 次,该射手在一次射击中的命中率是 0.001,且各次射击是独立进行的,

7、令该射手在 5000 次射击中至少命中 2 次的概率是 ,则下面正确的是( ) 。p(A) (B)!2/5ep 25022501.).(Cp(C) (D)52!k.,.,bb26、 的分布列是:, 的分布函数是 ,则 ( 2.0,5.01,3.0PPxF3) , 、 ( ) 。2F(A)0,1,5 (B)0.3,0 (C)0.8,0.3 (D)1,0.827、设随机变量 的分布列为则 ( ) 。,21,kkPE(A)1 (B) (C) (D)不存在e28、设随机变量 的分布列为0 2P0.3 0 .4 0.3则 ( )kE(A)0 (B)1 (C) (D)不存在3.021k29、随机变量 的分

8、布列为,!1keP则 ( )E(A)1 (B) (C) (D)不存在2e30、设随机变量 的分布函数为则 ( ) 。2,1;04,2xxFE(A) (B ) (C) (D)dx3041dx32041dx201xd20131、设 的分布密度为则 ( ) 。,812xkef E(A) (B)1 (C) (D)42k32、设袋子中装有 10 个球,其中有 8 个球标有号码 2,2 个球标有号码 5,令某人从袋中随机放回地任取 3 个球,则 3 个球号码之和的数学期望为( ) 。(A)6 (B)12 (C) 7.8 (D)933、设随机变量 的可能取值为 ,且 ,则,0,132xx69.1,0DE的分

9、布列为( ) 。(A) (B)(C) (D)34、设 为 6 重独立重复试验中成功出现的次数,且 ,则 ( ) 。 4.2E2(A)7.2 (B)2.4 (C)1.44 (D)4.3235、测量正方形的边长,设其值均匀地分布在 内,则正方形面积的数学期望为( ) 。ba,(A) (B) (C) (D)ab12b3132ab36、设随机变量 的分布列为0 1 2 3 P48则 ( ) 。D 0 21P0.5 0 .2 0.3 0 21P0.3 0 .2 0.50 21P0.2 0 .5 0.3 0 21P0.5 0 .3 0.2(A) (B) (C)1 (D)6471858737、设随机变量 的

10、分布密度为则 ( ) 。其 他,0;2xxf 32(A) (B ) (C) (D )2321822738、若 的分布函数为则 ( ) , ( ) 。1,;0xFE39、设随机变量 与 的方差分别为 4 和 6,且 ,则 ( ) 。0,2D(A)10 (B)16 (C) 20 (D)2840、下列关于事件上在 1 次试验中发生次数的方差的描述中正确的是( )(A)此方差 ( B)此方差 441(C)此方差 (D)此方差41、已知 的密度为 ,并且它们相互独立,则对任何实数 ,概率i10,2ixf x是( ) 。10iP(A)无法计算 (B) 102110dxxfii(C)可以用中心极限定理计算出

11、近似值(D)不能用中心极限定理计算出近似值42、设随机变量 的方差存在,并且满足不等式 ,则一定有( ) 。923EP(A) (B)297EP(C) (D)43、设随机变量 相互独立,且服从同参数 的泊松分布,则下面随机变量序列中,21 不满足切比雪夫大数定律条件的是( ) 。(A) (B) ,21n ,1,21n(C) (D) 44、设 是来自正态总体 的简单随机样本, 是样本均值,记n,21 2,N,211iiS1niiS, 2123nii214nii则服从自由度为 的 分布的随机变量是( ) 。t(A) (B)1nSt 12nSt(C) (D)3t4t45、样本 为取自正态总体 的样本, 为已知,而 未知,4321,E2D则下列随机变量中不是统计量的是( ) 。(A) (B)41i41M(C) (D)2412iR1223iiS46、设随机变量 服从正态分布 为取自 的样本, 和 分别,212nN 2S是样本均值与样本方差,则下列结论正确的是( ) 。(A) (B)212,1,!2FS(C) (D)2nSnt47、设总体 已知而 为未知参数, 是从 中抽取的样本,2,Nn,21记 ,又 表示标准正态分布的分布函数,已知ni1x,则 的置信度为 0.95 的置信区间是( ) 。90.28.1,975.06.1

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 学术论文 > 毕业论文

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号