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1、北京亿信华辰软件有限责任公司2009 年 12 月BI Report 数 据 分 析 展 示 平 台技 术 解 决 方 案BIReport 技 术 方 案1目 录1. 欢 迎 使 用 11.1 商 业 智 能 现 代 企 业 的 选 择 11.1.1 目 前 面 临 的 问 题 11.1.2 商 业 智 能 解 决 之 道 11.2 商 业 智 能 技 术 概 述 22. 产 品 简 介 22.1 BIReport 简 介 22.2 BIReport 能 为 您 做 什 么 32.3 产 品 架 构 53. 产 品 的 运 作 模 式 及 操 作 模 式 63.1 运 作 模 式 63.1.1
2、 系 统 架 构 63.1.2 运 作 模 式 63.2 操 作 模 式 73.2.1 网 页 访 问 方 式 73.2.2 鼠 标 为 主 模 式 73.2.3 拖 拽 式 84. 技 术 特 点 84.1 严 格 遵 循 ROLAP 技 术 和 MD 模 型 84.2 应 用 平 台 的 模 块 化 结 构 94.3 应 用 平 台 遵 循 的 技 术 标 准 94.4 支 持 即 席 分 析 和 模 板 分 析 104.5 支 持 OLTP 报 表 和 OLAP 报 表 104.6 应 用 平 台 的 用 户 分 群 114.7 应 用 平 台 所 支 持 的 软 硬 件 环 境 114
3、.7.1 服 务 器 114.7.2 客 户 端 124.8 系 统 软 件 特 性 124.8.1 先 进 性 124.8.2 可 维 护 性 124.8.3 可 靠 性 134.8.4 易 用 性 134.8.5 安 全 性 134.8.6 多 级 次 数 据 集 中 部 署 和 分 析 134.8.7 拓 展 性 和 可 移 植 性 145. 产 品 功 能 14BIReport 技 术 方 案25.1 WEB 多 维 分 析 145.2 报 表 模 板 145.2.1 简 单 易 用 的 编 辑 界 面 155.2.2 实 现 任 意 复 杂 的 报 表 样 式 155.2.3 分 析
4、 报 告 165.2.4 杜 邦 分 析 165.2.5 灵 活 的 钻 取 175.2.6 参 数 化 报 表 185.2.7 预 警 分 析 185.2.8 统 计 方 法 195.2.9 脚 本 支 持 195.3 统 计 图 195.4 领 导 驾 驶 舱 215.5 数 据 挖 掘 215.6 打 印 输 出 225.7 门 户 235.8 用 户 及 权 限 管 理 235.9 系 统 备 份 功 能 235.10 二 次 开 发 接 口 236. 产 品 优 势 246.1 基 于 B/S（ 浏 览 器 /服 务 器 ） 架 构 的 商 务 智 能 和 报 表 展 现 平 台 2
5、46.2 专 业 的 商 业 智 能 产 品 246.3 成 熟 的 数 据 分 析 解 决 方 案 256.4 统 一 的 WEB 管 理 界 面 266.5 单 一 架 构 的 整 体 解 决 方 案 266.6 面 向 业 务 用 户 276.7 完 美 的 中 国 式 复 杂 报 表 解 决 方 案 276.8 操 作 简 单 ， 交 互 方 式 友 好 286.9 极 低 的 整 体 拥 有 成 本 296.10 领 先 的 数 据 分 析 296.11 丰 富 美 观 的 报 表 展 示 样 式 296.12 支 持 OLTP 报 表 296.13 扩 展 的 开 发 接 口 29
6、6.14 深 入 的 用 户 管 理 306.15 灵 活 的 报 表 展 示 306.16 独 创 自 动 数 据 分 级 限 定 技 术 316.17 全 面 的 服 务 体 系 32BIReport 技 术 方 案36.18 BIReport 您 商 务 的 未 来 327. 培 训 方 案 327.1 培 训 内 容 及 对 象 327.1.1 安 装 部 署 与 运 维 327.1.2 管 理 维 护 及 使 用 337.1.3 数 据 分 析 应 用 337.2 培 训 方 式 与 计 划 337.2.1 培 训 方 式 337.2.2 培 训 计 划 337.3 培 训 机 制
7、347.3.1 培 训 流 程 347.3.2 培 训 教 材 347.3.3 培 训 教 师 348. 技 术 支 持 与 售 后 服 务 方 案 358.1 服 务 方 式 358.2 服 务 对 象 358.3 服 务 承 诺 358.3.1 服 务 内 容 承 诺 358.3.2 服 务 响 应 承 诺 358.3.3 服 务 保 障 承 诺 358.4 服 务 方 式 368.4.1 服 务 受 理 方 式 368.4.2 服 务 执 行 方 式 369. 典 型 应 用 案 例 36附 录 37BIReport 技 术 方 案11.欢迎使用欢 迎 使 用 BIReport 数 据
8、分 析 展 示 平 台 软 件 （ 简 称 “ BIReport” ） 。BIReport是 我 公 司 在 多 年 数 据 分 析 、 报 表 处 理 的 技 术 经 验 基 础 上 ， 遵 循 先 进 的 数 据 仓 库 、商 务 智 能 核 心 理 论 ， 经 过 3 年 多 的 潜 心 研 发 而 成 的 一 个 产 品 软 件 。目 前 已 推 出 2.1 版 ， 并 已 成 功 实 施 了 多 个 行 业 的 数 据 分 析 应 用 项 目 。1.1商业智能现代企业的选择经 过 多 年 的 积 累 ， 中 大 型 的 企 事 业 单 位 已 经 建 立 了 比 较 完 善 的 CR
9、M、 ERP、 OA等 基 础 信 息化 系 统 。 系 统 运 行 了 一 段 时 间 以 后 ， 必 然 收 集 大 量 的 历 史 数 据 。 但 是 ， 在 数 据 库 中 分 散 、 独 立 存在 的 大 量 数 据 对 于 业 务 人 员 来 说 ， 只 是 一 些 无 法 看 懂 的 天 书 。 业 务 人 员 所 需 要 的 是 信 息 ， 是 他 们能 够 看 懂 、 理 解 并 从 中 受 益 的 抽 象 信 息 ， 并 希 望 能 按 各 种 视 角 随 心 所 欲 地 观 察 数 据 ， 而 领 导 和 企业 决 策 人 员 需 要 简 单 直 观 地 得 到 各 种
10、分 析 数 据 ， 为 企 业 的 决 策 支 持 提 供 依 据 。 解 决 这 个 矛 盾 的 根本 之 道 是 建 立 一 条 有 效 的 包 含 数 据 整 合 、 统 计 报 表 、 信 息 分 析 、 信 息 展 示 的 将 数 据 转 化 为 信 息 的途 径 。 从 目 前 信 息 科 学 技 术 的 发 展 来 看 ， 商 业 智 能 应 用 是 最 先 进 、 最 适 合 的 解 决 途 径 。已 有 的 业 务 系 统 不 能 很 好 地 实 现 数 据 到 信 息 的 转 化 工 作 ， 原 因 在 于 这 些 系 统 的 目 标 是 完 成特 定 的 业 务 需 求
11、， 其 系 统 架 构 、 数 据 模 型 、 软 件 设 计 均 是 围 绕 着 这 个 目 标 实 现 的 ， 换 句 话 说 ， 这些 系 统 均 面 向 业 务 流 程 处 理 ， 而 非 信 息 分 析 。 商 业 智 能 系 统 提 供 了 一 个 面 向 分 析 的 信 息 处 理 方 案 ，经 过 抽 取 、 转 换 、 清 洗 、 加 载 等 步 骤 ， 业 务 数 据 如 同 图 书 馆 里 的 书 籍 一 样 ， 按 照 不 同 的 类 别 、不 同 的 层 次 、 统 一 的 标 识 ， 分 门 别 类 地 存 放 好 ， 然 后 按 照 用 户 需 求 进 行 多 种
12、 形 式 的 展 现 及 发 布 。商 业 智 能 为 企 业 提 升 竞 争 力 提 供 全 方 位 的 支 持 ， 企 业 管 理 人 员 ， 从 高 层 管 理 ， 到 业 务 经 理 ，都 可 以 方 便 地 通 过 商 业 智 能 系 统 ， 获 得 业 务 运 营 的 最 新 信 息 ， 为 决 策 提 供 准 确 有 效 的 依 据 。1.1.1 目 前 面 临 的 问 题l OLTP 系 统 已 经 运 行 多 年 ， 累 积 了 大 量 数 据 ， 可 不 知 道 如 何 分 析 利 用 这 些 数 据 。l 企 业 数 据 分 散 在 多 个 独 立 系 统 中 。 如 业
13、 务 处 理 系 统 、 财 务 系 统 、 OA系 统 。 如 何 才 能 实现 数 据 的 综 合 分 析 。l 用 户 希 望 按 各 种 视 角 随 心 所 欲 地 观 察 数 据 。l 领 导 和 业 务 人 员 需 要 简 单 直 观 地 得 到 各 种 分 析 报 告 。l 同 样 是 销 售 分 析 ， 两 个 不 同 部 门 提 交 的 报 表 差 异 巨 大 ， 不 知 道 信 谁 的 。l 大 量 数 据 能 否 给 领 导 提 供 有 价 值 的 决 策 依 据 ？1.1.2 商 业 智 能 解 决 之 道目 前 ， 商 业 智 能 技 术 （ BI） 越 来 越 受
14、到 各 行 各 业 的 重 视 ， 用 户 需 要 及 时 地 访 问 并 灵 活 分 析 全面 的 企 业 数 据 ， 并 将 这 些 信 息 分 发 出 去 这 样 的 商 业 信 息 可 以 为 企 业 决 策 者 提 供 依 据 、 为 企 业提 供 竞 争 优 势 。 在 分 析 型 商 务 智 能 软 件 的 帮 助 下 ， 用 户 可 以 建 立 统 一 的 企 业 数 据 仓 库 平 台 ， 并 收BIReport 技 术 方 案2集 、 访 问 、 分 析 每 个 商 业 领 域 的 数 据 。 同 时 ， 数 据 库 技 术 的 进 步 、 服 务 器 性 能 的 提 升
15、以 及 分 析 软件 算 法 的 优 化 ， 使 得 访 问 大 型 数 据 库 处 理 海 量 信 息 变 得 更 加 容 易 快 捷 。1.2商业智能技术概述商 业 智 能 系 统 （ BI， Business Intelligence） 是 对 数 据 的 收 集 、 管 理 和 分 析 展 现 系 统 工 具 ， 目的 是 使 企 业 各 级 决 策 者 获 得 知 识 并 提 高 洞 察 力 ， 做 出 对 企 业 更 有 力 的 决 策 。从 技 术 层 面 上 讲 ， 商 业 智 能 系 统 主 要 包 括 数 据 预 处 理 、 数 据 仓 库 、 数 据 展 现 和 数 据
16、挖 掘 四个 主 要 阶 段 。l 数 据 预 处 理是 整 合 企 业 原 始 数 据 的 第 一 步 ， 是 建 立 数 据 仓 库 的 前 提 ， 包 括 数 据 抽 取 、 转 换 、 装 载 （ 即“ ETL” ） 三 个 过 程 。l 数 据 仓 库 技 术是 为 了 有 效 的 把 操 作 型 数 据 集 成 到 统 一 的 环 境 中 以 提 供 决 策 型 数 据 访 问 的 各 种 技 术 和 模 块的 总 称 ， 是 一 种 新 型 的 数 据 组 织 及 存 储 方 式 。 它 是 将 分 散 在 企 业 的 各 个 不 同 的 业 务 系 统 中 的 数 据以 多 维 的 方 式 进 行 重 新 组 织 ， 形 成 适 合 于 决 策 分 析 的 数 据 存 储 格 式 ， 为 企 业 管 理 者 和 决 策 者 提 供所 需 要 的 面 向 决 策 分 析 的 数 据 。l 数 据 展 现是 将 数 据 仓 库 中 的 数 据 以 更 为 灵 活 、 直 观 、 可
