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1、1北京大学社会学考研真题、题库、模拟题、押题、笔记重点育明教育夏老师2016年北京大学社会学考研模拟题袁方 社会研究方法教程笔记1、 研究方案的设计（北大95：设计一个调查研究方案主要考虑哪些方面？复旦97：设计一个调查研究方案主要考虑哪些方面？南开2000：影响调研方案设计的主要因素是什么？南大95：怎样编制调研提纲？南大97：调研程序）：（1）研究方案：它是对研究的具体程序和操作方式的规划，即制定研究计划，分解研究课题，然后将所要研究的概念具体化、操作化，并说明研究的各种细节以及所采取的各种策略。研究方案相当于一项工程的设计图和施工方案，如果事先有比较周密和精细的规划，考虑各种问题就比较全
2、面。那么实施过程就会比较顺利。（2）研究方案的内容：阐明研究课题和研究目的；确定研究类型和研究方法；确定分析单位和研究内容；制定抽样方案；制定问卷、2观察表格或访问提纲；确定调查的场所和时间计划。并对调查员的任务和工作进度作出安排。研究经费和物质手段的计划、安排。第六章：测量2、测量的概念：（1）测量（复旦96、97；人大96）：对所确定的研究内容或调查指标进行有效的观测与量度。具体地说，是根据一定的规则将数字或符号分派与研究对象的特征（即研究变量）之上，从而使社会现象数量化或类型化。（2）研究变量：是通过对概念的界定和具体化而转化来的，在研究中，它是分析单位所具有的特征或属性。在一具体研究中
3、，每个变量都有特定的测量指标。（3）数字（符号）：测量时得到的一定数值可作为某一现象或事件特征的代表符号。（4）分派规则：确定分派数字的规则是测量中最基本、最困难的工作。测量是将各个分析单位与它们的特征或属性用数字分派规则联系起来。所谓规则是指操作的方法或索引，它指导研究人员如何实施测量。（5）有效的测量规则必须满足三个条件（复旦98：测量三要素）：准确性：指所分派的数字或符号能真实、可靠、有效地反映调查对象在属性和特征上的差异，用数学概念表述，如果真是状态与符号系统在结构上具有一致的关系，那么两者就具有同构性，同构性越高，所观测的资料就越准确有效；完备性：是指分派规则必须能包括研究变量的各种
4、状态或变异；互斥性：指每一个观测对象（或分析单位）的属性和特征都能以一个而且只能以一个数字或符号来表示。（6）测量的作用：在于作出准确的分类，以便比较研究对象的各种差异，这些差异有些是以等级区分的，有些是以数量区分的。研究对象的差异都是由一定原因造成的。因此通过对差异的比较和分析就能找出现象之间的因果联系。3、测量尺度（北大92：举例说明四种测量尺度的特点及区别；北大2001：是举例说明种测量尺度及其数学性质；复旦98：简述3变相的测量层次及其划分意义）：（）定类尺度或名义尺度：测量定类变量的尺度，它是测量尺度中最低的一种，大多数定性测量都适用定类尺度。其严格的区分可分为：标记：可作为一个识别
5、的记号，当数字被用作标记时，它并不表示数量的多少，也不能对它做数量运算；类别：可作为对变量的不同状态的度量，类别区分可说明观测对象的某些本质特征类别也可用数字表示，这种数字仅用于区分而不能运算。（2）定序尺度或等级尺度：一个变量如果能够依操作定义所界定的明确特征或属性而排列等级大小、高低、先后的次序，这是就适用于定序尺度进行测量。 定序测量程序：等第顺序法，它要求被试者对一组刺激依某种属性由高到低或由多到少的次序予以排列。配对比较法：要求被试者在一定时间内就所有可能的配对，排列出每对刺激中的大小或多少的顺序。恒常刺激法：这种方法与配对比较法相类似，唯一不同之处是它以一种标准刺激连续地与一组恒常
6、刺激的各个成员相配对地进行比较。连续性类别法：要求被试者把一群刺激分为若干不同的类别，这里的类别已按指定的属性而予以顺 序 排 列 。注意：它们使用的数字仅仅显示等级顺序而已，除此之外，别无其他意义。这些数字并不显示属性的真正量值，并且等级之间的间隔也不一定相等。（3）定距尺度或等距尺度：具有定类尺度和定序尺度的特征，此外，它还要求尺度上的间距代表所测量的特征的量的间距。即每一等级之间的间距是相等的，它们可以用来加减。但定居尺度上没有绝对的零点，所以不能乘除。（4）定比尺度或比例尺度：是测量中的最高层次，具有实在意义的真正零点，定比尺度下的数字是可以进行加减乘除的，运算的结果都具有实在的意义。
7、一个变量能否以定比尺度测量，关键在于零点是否是绝对的，最好的检验办法是：零是否可被认为是测量“一无所有”的。（5）四种测量尺度比较（南大2000：定距变量可以变为定序变量吗？反之如何？请举例说明）：从数学性质上看，高层次尺度都具有低层次尺度的一切特征，反之则不然。选择测量尺度须注意：社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，但有时也可将某些现象近似的视为定距或定比变4量，如“智力测验”。这是要注意这种近似计算的合理性和可能出现的偏差。高层次尺度可能获得更多、更精确的信息，但调查和分析的工作量更大，而低层次尺度则相反。因此选择尺度要结合课题要求与研究条件。用较低尺度收集的资料不能用较高尺度的数学运算来处理，反过来则可以。因此许多研究都是尽量先收集更多、更精确的信息，但在分析时却只作一些简单的运算，这虽然会造成很大的浪费，不过当需要今后作补充分析时，这种策略还是有必要的。一个变量可能适合用各种尺度来测量，选择何种尺度取决于研究所要求的精确度。资料来源：育明考研考博官网
