人工智能大爆发下的担忧

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1、哈尔滨工业大学管理学院 作者：孙伟淇1 / 10人工智能奇点临近，人类命运将何去何从 姓名：孙伟淇，学号：1141020113,班号：1410201摘要 现如今，人工智能领域在飞速发展，继 AlphaGo 战胜李世石后，人工智能再次进入公众视野。随着人工智能的发展，人类生活各个的领域都在逐渐被人工智能所“侵占” ，人工智能奇点即将到来，智能爆炸即将发生。那么当人工智能奇点来临之际，人类命运又将何去何从？关键词：人工智能；奇点：未来：机器人：智能爆炸引言人工智能已经开始逐步实现从概念到个性化应用场景落地的跨越，一时间也成为各类媒体竞相报道的内容和民众关注的话题。尤其是继 1997 年深蓝计算机战

2、胜国际象棋大师卡斯帕罗夫之后，就在今年早些月份人工智能“棋手”AlphaGo 战胜了围棋冠军李世石，而且就在近日，AlphaGo 的排名已经超越了柯洁，这也意味着继人工智能占领国际象棋之后，围棋也将属于智能机器。而人工智能的关注度随着这次在围棋领域与人类顶尖人物的交锋，越加进入公众关注的焦点当中。其实人工智能并不十分遥远，在我们身边就充斥着各类人工智能产品：GoogleNow、Siri 等个人助手、Google、百度等搜索引擎、以特斯拉、Google 为代表的无人驾驶汽车、在线翻译助手等均是人工智能产品，而且国内外科技公司都在其所在的领域大力发展人工智能，例如微软曾经推出的小冰、Tay 智能语

3、音助手、我国华为公司对“智慧”手机的研究等，甚至连看似十分简单的“百度外卖”都应用到了“人工智能”的相关知识。人工智能正在以几何的速度飞速发展，可能在不久的将来，当我在桌面上挥动胳膊，就可以修改文本信息流的方向。当我专心月度的时候，屏幕就会出现提醒，而新闻也会显示更多的章节。整个房间所有的物体都如同眼睛一样盯着我的各种行为，主动为我送上我想要的资讯。高速公路上，沿途经过的建筑往往只显示针对我的广告，因为它们认识我的车 【1】 不仅如此，人工智能先驱、未来学家雷科兹威尔也有类似的预言：到了 2020 年，我们将成功通过逆向工程制造出人脑。2030 年末，计算机智能将赶上人类。2045 年，人工智

4、能会掌管全球科技发展。至此之后，人工智能的摩尔定律被打破，科技将呈现爆炸式发展。奇点，是宇宙大爆炸之前宇宙存在的一种形式。它具有一系列奇异的性质。科学家证人工智能奇点临近，人类命运将何去何从 作者：孙伟淇明在广义相对论中的宇宙学中， “奇点”是不可避免的。 【2】 曾经奇点被看成空间时间的边缘或边界，只有给定了奇点处的边界条件，才能由爱因斯坦方程得到宇宙的演化。人工智能的发展一直伴随着无休止的争论，虽然大部分人都对人工智能的发展持乐观态度，但是反对的声音却一直存在。那么在人工智能奇点来临之际，人类世界会发生什么样的史无前例的“大变局”？人类的命运又将何去何从？1 人工智能的发展1.1 什么是人

5、工智能人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器” 。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 【3】1

6、.2 人工智能 60 年1. 人工智能发展初期（1940s1960s）：著名的图灵测试为智能提出了具体的目标，1956 年达特貌似学院召开的人工智能研讨会标志着这个领域的正式创立。2. 感知器阶段（1960s1980s）：罗淼布拉特成功制成第一个能识别简单文字和图像的电子感应机，70 年代时，科学家开始清醒认识到智能和计算能力的差距， 73 年莱特希尔的报告为第一波人工智能热潮画上句号。3. 专家系统阶段（1980s1990s）：1980 年 DEC 订单专家系统的上限拉开“知识智能”的时代，再次引起，80 年代末， “人月神话 ”阐述了大型软件的难度，揭示了专家系统的可拓展性难题。4. 网络

7、智能阶段（1990s2000s）：1997 年 IBM 深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，宣告第一场机器智能战胜人类，进入 21 世纪，Google 和 Amazon 开始通过简单数学原理链接互联网的海量数据，数据挖掘得到热捧，同时分布计算和后来的云计算成为了主流。5. 神经网络阶段（2006 至今）： 2006 年 Hinton、Bengio 和 LeCun 通过 30 多年的努哈尔滨工业大学管理学院 作者：孙伟淇3 / 10力，终于在反向传播的训练方法上取得重大突破，拉开深度学习的大幕。2011 年IBM Watson 战胜 Jeopardy，选好机器在知识问答上战胜人类，今年，Google

8、 的AlphaGo 战胜了李世石，并且 7 月份的最新排名超过了我国的柯洁，这是继国际象棋之后，围棋领域被机器占领。1.3 人工智能的最新进展a) 感知领域的突破：2013 年，谷歌语言识别系统的错误率高达 23%，但 2015 年的统计数据表示，谷歌语言识别系统的识别错误率已经低至 8%，这说明以谷歌为代表的的人工智能正在飞速的发展，并不断取得突破。20132014201523% Word Error8%Google Speech RecognitionCredit: Fernando Pereira & Matthew Firestone, Googleb) 自动驾驶领域的突破：以谷歌、特

9、斯拉等为代表的企业在大力研究汽车自动驾驶的领域，不仅宝马、奔驰、沃尔沃等国际著名车企均在此领域大下苦工，甚至国内的百度以及长安、吉利等本土车企也不放过一丝机会在此领域上大力投入。目前为止，谷歌的无人驾驶里程已经超过一百万英里，而沃尔沃汽车已经可以在时速 130km 以下的条件下实现自动驾驶。人工智能奇点临近，人类命运将何去何从 作者：孙伟淇c) 统计意义上的全局观：今年对于人工智能领域仍然是具有纪念性的一年，AlphaGo战胜了李世石，并且排名超过了我国柯洁，位居世界第一，这意味着在被认为机器不可逾越的围棋领域里机器再次战胜了人类。不仅如此，美国业内专家兼高仿真空战模拟器的教练兼空战管理员 G

10、ene Lee 最近与 UC 大学的不是生开发的绰号ALPHA 的 AI 进行模拟对抗并败北。Lee 称 ALPHA 为“迄今见过的最具攻击性、反应最灵敏、最灵活、最可信的 AI。 ”【4】d) 智能助手：不仅是所谓的“超级大脑” ，还是微软曾经推出过的两代智能语音助手哈尔滨工业大学管理学院 作者：孙伟淇5 / 10“小冰”和“Tay” ，亦或是亚马逊的“Echo” 、谷歌助手，而这些所谓的助手其实就是虚拟的机器人，它们借助大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累，通过精炼的几千万条真实而有趣的语料库，理解对话的语境与语义，从而实现超越简单的人际问答的自然交互。微软虚拟机器人

11、：小冰不确定性人工智能是人工智能进入 21 世纪的新发展，这个由计算机科学、物理学、数学、脑科学、心理学、认知学、生物学等自然科学和社会科学交叉渗透构成的新学科，必将使机器能够具备类似人脑的不确定性信息和知识的表示能力、处理能力和思维能力。【11 】苹果公司：Siri人工智能奇点临近，人类命运将何去何从 作者：孙伟淇2 人工智能的前景和未来展望2.1 人工智能发展的前景人工智能的近期研究目标是研制可代替人类从事脑力劳动的智能计算机,要准确地预测人工智能的未来是不可能的 。但是, 从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化 、神经网络和机器情感。人工神经

12、网络是未来人工智能应用的新领域 ,而人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。 【5】那么人工智能（AI）能否超过人类智能（ HI）呢？这并不是一个纯粹的经验科学问题，因为他避免不了要涉及集体人格同一性这个形而上学问题。 【6】 以未来学家雷科兹威尔为代表的科学家们预言 2020 年将实现人脑的制造，并且在 2030 年人工智能赶上人类，并在2045 年人工智能将会掌管全球科技发展，看起来，未来一切都“人工智能” 。IFR（国际机器人联合会）将服务机器分为两类：专用服务机器人和家用服务机器人。前者是在特殊环境下作业的机器人，后者是服务于人的机器人。并且据 IFR 预计，到 2018年

13、，全球销售使用的服务机器人将达到 3500 万台，销售额将达到 200 亿美元。 【7 】 并且这还仅是服务机器人的规模和所涉及的领域。由此可见，未来的人类社会的生产生活将被人工智能全面“侵入” 。当前看来，人工智能产品和服务能否切中用户的刚需取决于人工智能技术在产品背后给予的支持大小。当下“产品热、需求冷”的局面产生的主要原因就是所谓的智能硬件大多是“伪智能”产品，知识吧原来的功能性电子产品接入互联网或添加搜集数据的功能。华泰证券的一份报告中指出：杀手级的智能产品和服务必然是建立在强大的 AI 技术支撑下的。典型战略布局为： 家电企业转型智能家具方向，以海尔和美的为代表； 互联网新贵从硬件入

14、口开始卡位，以小米和 360 为代表； 智能手机企业进军智慧手机领域，以华为公司为代表； 互联网巨头从 AI 技术发力打造生态圈，以百度和谷歌为代表； 计算机硬件制造商转型智能硬件的行业应用，以海康威视和大疆创新为代表； 政府和军方运用 AI 技术打造智能军用机器人，以美国政府和军方为代表。目前人工智能主要受限于技术本身和性价比的影响。而控制成本和规模其实与摩尔定律有关，当技术问题被解决，成本自然就会降低，普及速度就会加快。随着计算机成本的下降和搜集处理数据能力的飞速提升，人工智能将迎来几何速度的超增长。 【7】哈尔滨工业大学管理学院 作者：孙伟淇7 / 10在行业人士看来，当人工智能发展的拐

15、点到来，无论专用还是通用领域，围绕着“底层-中层-顶层”的技术和产品架构的生态圈将逐渐形成。这其中：A. 底层为基础资源支持层，由运算平台和数据工厂组成；B. 中层为 AI 技术层，通过不同类型的算法建立模型，形成有效地可供应用的技术；C. 顶层为 AI 应用层，利用中层输出的 AI 技术为用户提供智能化的服务和产品。每层架构都有不同企业的参与，最终形成围绕 AI 技术，产品和服务的生态圈，而一旦此领域取得突破，极有可能诞生新的商业模式，而届时人类社会将会面临一个前所未有的颠覆性变革。 【7 】2.2 人工智能时代展望蒸汽机开启了机器替代人体力的时代，计算机则正在开启机器替代人脑力的时代。 人

16、类经历了百万年依靠自身体力生存的农业社会，蒸汽机、汽油机、电能机的发展，工业社会是机器替代人体力的社会。到今天，种地、织布、洗衣、做饭、行走、搬运几乎所有的体力劳动都可以交给机器去完成。计算机具有计算与实务处理能力，互联网、云计算等又将分立的计算能力整合起来，形成机器智能。从最初的辅助人类思维，到了 1997 年卡斯帕罗夫向深蓝计算机拱手称臣后，人类才发觉机器智能并不是人类思维的补充，它还具有超越人思维的能力。这虽看上去不可思议，但换个角度来讲则病不奇怪。人类的速度没有车快，人类举重能力没有起重机强，手工作业的精细程度无法和车床比拟等等都表现出了机械力在体力上对人类的超越，只不过现如今机器的智力开始超越人类的智力罢了。 【8】随着人工智能的发展，人类未来社会的一切几乎都可以交付给“智能”来完成。就如我国华为公司现在重点研究的智能终端技术以及类似于虚拟机器人的语音助手、个性化智能推荐和搜索应用等都会让我们的生活变得更加的便利。等到人工智能时代降临，智能管家、智能司机（无人驾驶汽车就是其中一