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1、医学统计学温习题一、名词表明1. 总体：凭据研究目确实定得同质得视察单元得全体，更确切得说，为同质得全部视察单元某种视察值（变量值）得聚集；总体可分为有限总体与无穷总体；总体中得全部单元都可以标识者为有限总体，反之为无穷总体；2. 样本：从总体中随机抽取局部视察单元，其丈量结果得聚集称为样本（sample ）；样本应具有代表性；所谓有代表性得样本，为指用随机抽样要领得到得样本；3. 随机抽样：随机抽样（ random sampling ）为指凭据随机化得原就（总体中每一个视察单元都有划一得时机被选入到样本中） ，从总体中抽取局部视察单元得历程；随机抽样为样本具有代表性得包管；4. 变异：在天然
2、状态下，个别间丈量结果得差别称为变异（variation ）；变异为生物医学研究范畴广泛存在得征象； 严酷得说， 在天然状态下， 任何两个患者或研究群体间都存在差别，其体现为种种生理丈量值得乱七八糟；5. 计量资料：对每个视察单元用定量得要领测定某项指标量得巨细，所得得资料称为计量资料（measurement data）；计量资料亦称定量资料、丈量资料；.其变量值为定量得，体现12 /L )、 为数值巨细，一般有度量衡单元；如某一患者得身高（cm）、体重 (kg) 、红细胞计数(10脉搏（次/分）、血压（KPa ）等；6. 计数资料：将视察单元按某种属性或种别分组，所得得视察单元数称为计数资料
3、（ count data ）；计数资料亦称定性资料或分类资料；其视察值为定性得，体现为互不相容得种别或属性； 如视察某地某时得男、女性生齿数；治疗一批患者，其治疗结果为有用、无效得人数；视察一批少数民族住民得A 、 B 、 AB 、 O 四种血型得人数等；7. 品级资料：将视察单元按丈量结果得某种属性得差别程度分组，所得各组得视察单位数， 称为品级资料(ordinal data)；品级资料又称有序资料；如患者得治疗结果可分为治愈、好转、有用、无效、殒命，种种结果既为分类结果，又有次序与品级差别，但这种差别却不能正确丈量；8. 概率：概率(probability)又称几率，为度量某一随机变乱A
4、产生大概性巨细得一个数值，记为P（ A ）， P （ A） 越大，阐明A 变乱产生得大概性越大；0 P （ A） 1；9. 频率：在雷同得条件下，独立重复做n 次试验，变乱A 出现呢m 次，就比值m/n 称为随机变乱A 在 n 次试验中出现得频率(freqency) ；当试验重复很屡次时P（ A） = m/n ；10. 随机偏差：随机偏差（randomerror ）又称偶尔偏差，为指清除呢体系偏差后尚存得偏差； 它受多种因素得影响，使视察值不按偏向性与体系性而随机得变革；偏差变量一般听从正态漫衍；随机偏差可以通过统计处置去预计；11 体系偏差：为指由于仪器未校正、丈量者感官得某种毛病、大夫把握
5、疗效标准偏高或偏低等原由，使视察值不为疏散在真值得两侧，而为有偏向性、体系性或周期性地偏离真值；体系偏差可以通过实行计划与美满技能步伐去消除或使之淘汰；12 参数：指总体得统计指标，如总体均数、总体率等；总体参数为牢固得常数；多数环境下， 总体参数为不易知道得，但可通过随机抽样抽取有代表性得样本，用算得得样本统第 1 页，共 7 页计量预计未知得总体参数；13 统计量：为指样本得统计指标，如样本均数、样本率等；样本统计量可用去预计总体参数；总体参数为牢固得常数，统计量为在总体参数四周颠簸得随机变量；14. 频数表 （ frequency table）用去体现一批数据各视察值或在差别取值区间得出
6、现得频仍程度（频数）；对付离散数据，每一个视察值即对应一个频数，如某医院某年度一日内殒命 0 ， 1， 2,20 个病人得天数；对付散布区间很大得离散数据与一连型数据，数据散布区间由设干组段构成，每个组段对应一个频数；15. 算术均数（arithmetic mean）形貌一组数据在数目上得均匀程度；总体均数用 体现， 样本均数用体现；16. 多少均数（geometricmean ）用以形貌对数正态漫衍或数据呈倍数变革资料得程度；记为G；17. 中位数（median ）将一组视察值由小到大分列，n 为奇数时取位次居中得变量值；为偶数时，取位次居中得两个变量得均匀值；18. 极差（ range ）
7、亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料得大略阐发，其盘算轻便但稳固性较差；19. 百分位数（ percentile ）为将n个视察值从小到大依次分列，再把它们得位次依次转化为百分位；百分位数得另一个紧张用途为确定医学参考值范畴；20. 四分位数间距（ inter-quartile range）为由第3 四分位数与第1 四分位数相减盘算而得， 常与中位数一起利用，形貌偏态漫衍资料得漫衍特性，较极差稳固；21. 方差（variance ）：方差体现一组数据得均匀离散环境，由离均差得平方与除以样本个数得到；22. 标准差（standarddeviation ）为方差得正平方根，利用得量纲与原量纲雷
8、同，实用于近似正态漫衍得资料，大样本、小样本均可，最为常用；23. 变异系数（ coefficient of variation）用于视察指标单元差别或均数相差较大时两组资料变异程度得比拟；用CV体现；24. 正态漫衍：设指标X 得频率曲线对应于数学上得正态曲线，就称该指标听从正态分2布（normaldistribution）；通常用暗号 N (,) 体现均数为，标准差为得正态漫衍；25 标准正态漫衍: 均数为0、标准差为1 得正态漫衍被称为标准正态漫衍（standard normal distribution），通常记为2N (0,1 ) ；7. 抽样偏差：抽样研究中，由抽样引起得样本统计量
9、与总体参数间得差别称为抽样误差（ samplingerror ）；统计上用标准误（standarderror ， SE ）去权衡抽样偏差得巨细；其产生得本质原由于由于个别间存在变异；8. 可信区间：按预先给定得概率确定得包罗未知总体参数得大概范畴；该范畴称为总体参数得可信区间（confidenceinterval ， CI）；它确实切寄义为：可信区间包罗总体参数得大概性为1-，而不为总体参数落在该范畴得大概性为1-；9. 相对数（relative number）为两个有接洽得指标之比，为分类变量常用得形貌性统计指标，常用相对数有率、构成比、比等；10. 率（ rate ）又称频率指标，阐明肯定
10、时期内某征象产生得频率或强度；11. 构成比（proportion）又称构成指标，阐明某一事物内部各构成局部所占得比重或分第 2 页，共 7 页布；31. 标准化法(standardizationmethod) 为常用于内部构成差别得两个或多个率比拟得一种要领； 标准化法得根本头脑就为指定一个同一标准（标准生齿构成比或标准生齿数），按指定标准 盘算调解率，使之具备可比性以后再比拟，以消除由于内部构成差别对总率比较带去得影响；32. 统计表：将统计资料及其指标以表格情势列出，称为统计表（statistical table）；狭义得统计表只体现统计指标；33. 统计图(statistical gr
11、aph)：为将统计指标以点得位置、线段得起落、直条得是非或面积得巨细等多少图形直观得体现事物间得数目干系；34. 平凡线图实用于一连性资料；用线段得起落去体现一事物随另一事物变革得趋势；35. 散点图以点得麋集程度与趋势体现两种事物间得相干干系；二、简答题12. 一位研究职员欲做一项实行研究，研究计划应包罗那几方面得内容.答：一般去讲，研究计划应包罗两方面得计划：专业计划与统计计划；专业计划为针对专业题目举行得研究计划，如选题、形成假说、干涉步伐、实行工具、实行要领等；统计设计为针对统计数据网络举行得计划，如样本去源、样本量、干涉步伐得分派、统计计划范例 丈量指标得选择等；统计计划为统计阐发得
12、根底，任何计划上得缺陷，都不大概在统计阐发阶段补充与改正；13. 试述极差、四分位数间距、标准差及变异系数得实用范畴；答：这三个指标均反应计量资料得离散程度；极差与四分位数间距可用于任何漫衍，后者较前者稳固，但均不能综合反应各视察值得变异程度；标准差最为常用，要求资料近似听从正态漫衍；变异系数可用于多组资料间度量衡单元差别或均数相差悬殊时得变异程度比较；14. 简述医学中参考值范畴得涵义及订定参考值范畴得一般步调；医学中常把绝大多数正凡人得某指标范畴称为该指标得参考值范畴，也叫正常值范畴；所谓 正凡人 不为指完全康健得人，而为指清除呢所研究指标得疾病与有关因素得同质人群；订定参考值范畴得一般步
13、调：（ 1）界说 正凡人 ，差别得指标 正凡人 得界说也差别；（ 2）选定充足数目得正凡人作为研究工具；（ 3）用同一与正确得要领测定相应得指标；（ 4）凭据差别得用途选定得当得百分边界，常用95% ；（ 5）凭据此指标得现实意义，决定用单侧范畴仍为双侧范畴；（ 6）凭据此指标得漫衍决定盘算要领，常用得盘算要领：正态漫衍法、百分位数法；15. 正态漫衍得特性：听从正态漫衍得变量得频数漫衍由均数、标准差完全决定；(1) 为正态漫衍得位置参数，形貌正态漫衍得会合趋势位置；正态漫衍以为对称轴，左右完全对称；正态漫衍得均数、中位数、众数雷同，均即是；(2) 形貌正态漫衍资料数据漫衍得离散程度，越大，数
14、据漫衍越疏散，越小，数据漫衍越会合；也称为为正态漫衍得外形参数，越大，曲线越扁平，反之，越小，曲线越瘦高；16. 四格表资料卡方查验校正条件：第 3 页，共 7 页2阐发四格表资料时，应留意一连性校正得题目，当1T40时，用一连性校正查验； T1 ，或n40 时，用Fisher 正确概率法；3.统计表得布局与体例要求统计表由标题、标目、线条与数字所构成；如下表所示：顶线表号标题横标目名称纵标目名称合计横标目数字合计底线（ 1）标题位于表得上方，归纳表得重要内容，一般需注明时间与所在；（ 2）标目有横、纵标目之分，分别阐明横行与纵行数字得寄义，应做到笔墨简明，条理清晰；（ 3）线条多接纳三条半线，即顶线、 底线、 纵标目下得横隔线及合计上得半线；忌斜线与竖线；（ 4）数字表内数据同等接纳阿拉伯数字；同一指标小数点位数要同等，位次要对齐；表内不应有空项，无数字用 体现，数字设为零就填0，暂缺项或未记载用 , 体现；（ 5）备注不为表得必备内容，如有须要，可在表内用* 号标记，然后在表得下方加以阐明；7统计表得种类统计表可分为简朴表(simple table)与复合表(combinative table)两种范例；简朴表：只按单一特性或标记分组；复合表：按两个或两个以上重要标记分组, 如年事与性别联合起去分组
