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2、出。1984年， J. Hopfield设计研制了Hopfield网的电路，较好地解决了著名的旅行商问题，引起了较大的轰动。 3. 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多层感知机与反向传播(BP) 学习算法，该方法克服了感知器非线性不可分类问题，给神经网络研究带来了新的希望。,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc. 2012:1097-1105.,深度学习的发
3、展历史,促进深度学习发展的2个因素： 1. 计算能力的增强，尤其是GPU的出现，极大的提升了深度学习的计算速度 2. 数据的迅猛增加,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习的发展历史,深度学习在各行业的应用,PART 3,深度学习在各个行业的应用,1. AlphaGo Zero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运
4、的突破。他们目前正积极与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。 2. 无人驾驶 3.在医疗领域，可以用于识别癌细胞，发现新药物等 4.金融领域可以用来预测股价，还可以用来识别欺诈。摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，重要的是它还从不放假 5. 精准营销，为用户推荐感兴趣的产品广告 6. 农业上，可以用于发现农作物的病虫害，还可以用来识别哪些地方的环境
5、适合种植 7.利用深度学习，可以将抓拍到的珍稀动物（比如鲸鱼）照片进行分类，从而更好地估算某种动物的存活数量,深度学习在各个行业的应用,深度学习的基本思想,PART 4,深度学习的基本思想,图片取自lecun的ppt,深度学习的基本思想,图片取自lecun的ppt,深度学习在各个行业的应用,图片取自lecun的ppt,我能学懂深度学习吗？,PART 5,需要具备的基础知识, 微积分、线性代数、概率论 基础的编程知识，最好有python基础 良好的英文文献阅读能力,BP网络,卷积,深度学习网络的训练步骤,1. 导入数据 2. 把数据分成多个batch 3. 定义网络的参数，包括神经元的数量，卷积核的大小，学习率，迭代次数等 4. 定义网络结构 5. 初始化网络参数 6. 定义反向传播(主要是梯度下降法，如果用pytorch, tensorflow 等框架，只需要调用相关函数即可) 7. 把训练数据按batch大小依次送入网络进行训练 8. 保存模型，进行测试,如何学习深度学习,1. 要懂得基本的原理，包括前向计算，反向传播的数学原理 2. 要多写代码练习 3. 要多阅读论文，尤其是引用率比较大的论文 4. 要多和同行进行交流,谢谢！,THANK YOU FOR YOUR WATCHING,演讲完毕，谢谢观看！,
