[精选]Oracle数据库性能优化实务 数据文件IO

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1、Oracle数据库性能优化实务第9讲:数据文件IO,主讲人:白鳝,Oracle数据文件IO相关的因素,存储系统 OS的相关配置 数据文件 REDO LOG 临时文件与排序,控制文件 前台进程 DBWR LGWR TOP SQL,注意:本节所说的Oracle数据文件包含裸设备、ASM、普通文件、CFS文件系统的文件等,是泛指的数据文件,Oracle数据文件IO相关的参数,DB_FILES db_file_multiblock_read_count filesystemio_options none | setall | directIO | asynch dbwr_io_slaves db_wr

2、iter_processes,文件系统下使用DIRECTIO,Oracle访问数据文件的特征,前台进程一般来说只从数据文件读取数据 脏数据的写入由DBWR完成,以批处理方式进行批量写入 对于临时表空间的访问一般采用直接路径读写 LOB字段的访问缺省情况采用直接路径访问,可通过缓冲访问,存储子系统对数据文件IO性能的影响,数据文件IO的性能依赖于底层存储的性能 存储子系统的一些配置影响存储的总体性能 存储中磁盘的速度及数量 RAID组技术的采用 底层条带的配置 存储控制器的数量及处理容量 CACHE的设置 HBA卡的吞吐能力,各个组件的容量,RAID种类和IO特性,RAID 1+0/RAID 0

3、+1 较好的读写性能 适合IO较为频繁的数据 需要更多的磁盘,价格较贵 适合存储REDO LOG,写IO较为频繁的数据 RAID 5及类似RAID技术 能够提供较大的存储空间 写IO性能较差 适合存放写IO较少的数据,磁盘转速和数量对IO总体性能的影响,传统存储系统的最终瓶颈在于磁盘的物理寻道和读写操作 磁盘数量越多,总体IO性能越好 磁盘转速越快,总体IO性能越好 容量大、廉价的SATA盘并不能提供高性能 闪存盘是解决磁盘性能瓶颈的重要技术,操作系统对文件IO的影响,操作系统对Oracle的文件读IO性能帮助不大 异步IO和预读机制可以减少Oracle数据文件IO的等待 Oracle的写IO

4、不需要使用操作系统写缓冲,异步IO和同步IO,异步IO和WIO,异步IO和吞吐量,关于异步IO的一些结论,异步IO可以在并发量较大的环境下有效减少WIO 使用异步IO不能提升总体IO吞吐能力,但是能提高IO操作的总体性能 存储的IO响应时间不会由于使用异步IO而明显提升 使用异步IO可以提高Oracle数据库读取数据文件的效率,分析文件IO性能(1),Top 5 Timed Events % Total Event Waits Time (s) Ela Time - - - - CPU time 14,664 33.44 db file sequential read 871,899 12,6

5、79 28.91 db file scattered read 583,412 7,708 17.58 SQL*Net message from dblink 524,756 7,198 16.41 buffer busy waits 38,021 432 .98 -,分析IO性能(2),分析文件IO性能(3),Avg Total Wait wait Waits Event Waits Timeouts Time (s) (ms) /txn - - - - - - db file sequential read 871,899 0 12,679 15 68.8 db file scattere

6、d read 583,412 0 7,708 13 46.0 buffer busy waits 38,021 0 432 11 3.0 db file parallel write 28,879 0 368 13 2.3 log file sync 17,007 0 236 14 1.3,分析文件IO性能(4)(11G),分析文件IO性能(5)(11G),分析文件IO性能(6)(11G),分析文件IO性能(7)(11G),分析文件IO性能(8),File IO Stats for DB: OBS9I Instance: obs9i Snaps: 186 -187 -ordered by Ta

7、blespace, File Tablespace Filename - - Av Av Av Av Buffer Av Buf Reads Reads/s Rd(ms) Blks/Rd Writes Writes/s Waits Wt(ms) - - - - - - - - 3,085 1 20.1 8.8 58 0 85 20.6 DATAHIST_860 /dev/vg07xp/rlv4g14 3,172 1 20.5 8.6 78 0 90 11.1 /dev/vg07xp/rlv4g15 3,003 1 20.4 9.0 65 0 109 13.3 /dev/vg07xp/rlv4g

8、17 2,312 1 21.8 1.0 129 0 59 12.2 /dev/vg07xp/rlv4g18 2,429 1 22.0 1.0 129 0 78 11.5 /dev/vg07xp/rlv4g19 2,103 1 22.1 1.0 246 0 15 11.3 /dev/vg07xp/rlv4g20 1,533 1 22.9 1.0 208 0 2 55.0 /dev/vg07xp/rlv4g7 3,097 1 21.7 8.8 76 0 88 17.7 /dev/vg07xp/rlv4g8 3,131 1 21.3 8.4 78 0 101 13.4,分析文件IO性能(9),FIL

9、E Wait time Waitcount Pct_rt E:ORACLEPRODUCT10.2.0ORADATAORCLDATA01.DBF 1.00 2407 091.91 E:ORACLEPRODUCT10.2.0ORADATAORCLDATA01.DBF 2.00 21 092.71 E:ORACLEPRODUCT10.2.0ORADATAORCLDATA01.DBF 4.00 20 093.47 E:ORACLEPRODUCT10.2.0ORADATAORCLDATA01.DBF 8.00 47 095.27 E:ORACLEPRODUCT10.2.0ORADATAORCLDATA0

10、1.DBF 16.00 74 098.09 E:ORACLEPRODUCT10.2.0ORADATAORCLDATA01.DBF 32.00 26 099.08 E:ORACLEPRODUCT10.2.0ORADATAORCLDATA01.DBF 64.00 22 099.92 E:ORACLEPRODUCT10.2.0ORADATAORCLDATA01.DBF 128.00 2 100.00,selectrpad(substr(b.file_name,1,60),62, ) file_nm, lpad(to_char(SINGLEBLKRDTIM_MILLI,99999.99),9, ) w

11、tm, lpad(to_char(SINGLEBLKRDS,99999999.99),9, ) wct, to_char(100*(sum(a.SINGLEBLKRDS) over (order by b.file_name,a.SINGLEBLKRDTIM_MILLI)/vTotalWaitCount,099.99) pct_rt fromv$file_histogram a,dba_data_files b where a.file#=b.file_id order by 1,2,分析文件IO性能(10),分析文件IO性能(11),CPU Elapsd Physical Reads Exe

12、cutions Reads per Exec %Total Time (s) Time (s) Hash Value - - - - - - - 5,120,872 18 284,492.9 54.4 547.65 4127.15 1321087522 Module: C:Documents and SettingsAdministrator桌面综 select /*+index(TAB_ACCTPREDEPSTDTAL_HISTORY IDX_PREDPDLHISTORY _ACCTID1)*/ count(*) recount from tab_acc tpredepstdtal_hist

13、ory where predeposittypeid=:SYS_B_0 and acctid=:SYS_B_1 and areaid=:SYS_B_2 1,224,097 1 1,224,097.0 13.0 134.76 1133.48 2152598041 Module: C:Documents and SettingsAdministrator桌面综 select /*+index(tab_acctpredepstdtal_history IDX_PREDPDLHISTORY _ACCTID1)*/ count(*) recount from tab_acc tpredepstdtal_

14、history where predeposittypeid=:SYS_B_0 and acctid=:SYS_B_1 and areaid=:SYS_B_2,数据文件IO性能问题产生的原因,应用软件产生了大量的大表扫描 DB CACHE配置不合理 存储子系统容量(性能方面)不足 底层条带化设计不合理 存在访问热点 BUG,数据文件IO性能优化的主要方法,优化应用 优化DB CACHE 加大DB CACHE 使用多缓冲 减少硬盘排序 业务高峰期减少额外的IO操作 分离热点 数据迁移 REDO LOG文件与数据文件分离 访问量较大的索引和表分离 扩容 增加磁盘的数量 增加IO通道容量 增加存储的处理能力 EXADATA是一种新的存储解决方案,下节预告-Oracle诊断事件概述,Oracle诊断事件的基本原理 和优化相关的诊断事件综述,感谢您对华章培训网的支持!,演讲完毕,谢谢观看!,

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