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1、,正态分布,正态分布优点,人的生理特征如身高、体重、智商（IQ）、骨骼的长度；自然现象中如洋海的深度、积雪的厚度；产品的质量性能如电子管中的热噪声、电流、电压、纤维长度、细纱强度、钢的合碳量及抗拉强度；粮食作物的产量；某些产品寿命等。所有这些现象，其试验、观测和测量误差都服从正态分布。,正态分布优点,正态分布具有很好的数学性质。一方面许多非正态分布以正态分布作为其渐近分布或极限分布，例如二项分布、普哇松分布等都以正态分布作为其渐近分布；另一方面任意样本均值的分布都以正态分布为其极限分布，这就是概率论的中心极限定理所证明的。具体地说，当总体是正态分布时，则不论样本容量大小，样本均值都服从正态分布
2、；当总体不服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值的分布也趋于正态分布。,X（)代表分布的中心位置 代表分布的离散程度,不合格品率的计算,位置：中心值,形状：峰态,分布宽度,1、在产品的生产过程中，计量值的分布形式有：,控制图原理说明,群体 平均值= 标准差=,“”及“”风险定义,根据控制限作出的判断也可能产生错误。可能产生的错误有两类。 第一类错误是把正常判为异常，它的概率为，也就是说，工序过程并没有发生异常，只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。 虛发警报， 由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失. 因此, 第一种错误又称为徒
3、劳错误. 第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定状态, 但并未采取相应的措施,从而不合格品增加, 也造成损失. 两类错误不能同时避免，减少第一类错误()，就会增加第二类错误()，反之亦然。,“”及“”风险说明,“”及“”风险说明,因此，采用“3原理”所设计的控制图不仅合理，而且经济。,谢谢观看/欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,
