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1、質量改進七種工具（7 Tools）,制作徐小珍,3/15/2021,1,一类别法(Stratification),類別法也叫層別法它是所有手法中最基本的概念。 定義所谓类别法就是按照数据的共同特征加以分类，如部门，性别，地点，设备，年资，时间，季节等。用以区别各种不同原因对结果的影响。,按照数据的特征加以类别区分，找出数据差异的因素，对症下药。,3/15/2021,2,1在收集数据之前就应该进行分类； 2QC七种工具中的柏拉图，检查表，散布图，直方图和控制图，大都以发现的问题或原因来分类； 3管理工作上也可以活用类别法,按商品分类比较表,按部门分类比较表,按人员分类比较表,类别法的使用,3/1
2、5/2021,3,二检查表(Check Sheet),定義以简单的数据，用容易了解的方式，做成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。,1 以容易明了的方式做成表格，配合检查记号，收集所需要的数据。 2 用于数据收集，日常管理，改善活动,3/15/2021,4,注意重点： 1 正确的数据 2 避免主观的判断 3 把握事实真相,數據=事實,“数字会说话”,xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx,v v v v v,v v v v,v v v v v,v v v v,v,ITEMS,1,2,3,4,5,數據,3/15/2021,5,检查表的制作
3、方法,1决定所要收集的数据 2决定检查表的格式 3决定记录的形式 4决定收集数据的方法,交货不良数据统计表,3/15/2021,6,100%,三柏拉图(Pareto Chart),定議根据所收集的数据，找出比率最大的项目，并且依照项目的大小顺序排列，再加上累积值的图形。,1 将数据依比率大小排列，掌握重点分析 2 决定改善目标 3 明确改善结果,3/15/2021,7,20%的原因，造成80%的问题,20% 要因,80% 原因,20% 问题,80% 问题,柏拉圖的理論基礎,3/15/2021,8,决定数据分类项目 决定数据收集时间范围 依照数据大小排列出柱形 点上累积值并用线连结 记上柏拉图主
4、题及相关资料,US$ 38044 34254 30448 26642 22836 19030 15224 11418 7612 3806 0,安装 延迟 延迟 客户 付款 作业 部分 其它 验收 付款 催收 拒付 条件 未完成 交货,柏拉圖的制作方法,3/15/2021,9,柏拉圖的使用,掌握要因 效果确认(比较改善前与改善后的效果差异) 运用最广泛的手法,3/15/2021,10,四因果图/鱼骨图(Cause Effect Diagram/Fish Bone Diagram),定議一个问题受到一些因素的影响时，我们将这些因素加以整理，成为相互有关系且有条理的图形，这个图形称为因果图，由于形状
5、就象鱼的骨头，所以又叫做鱼骨图。,1 将问题与其要因加以整理，以解 其相互关系 用于改善，解析，归类等方面。 探討潛伏性的問題,3/15/2021,11,脑力激荡法(BRAINSTORMING),脑力激荡法是利用集体的思考，使思想相互影响，发生连锁反应，以引导创造性思考的方法。,进行主要原则： 主题，目标要明确 自由发言 禁止批评他人的想法 不要太早下判断性的定论 意见要记录下来,3/15/2021,12,因果圖的制作方法,确定问题 可先确定原因分类(可参考4M+E)或利用脑力激荡找出中小原因后，再进行分类。 依鱼骨图上的可能原因进行数据收集，或利用Multi-vote的方法找出主要原因。 因
6、果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合於工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。,3/15/2021,13,因果圖的制作方法,3/15/2021,14,鱼骨图与柏拉图的相互关系,相同点 - 都是寻找问题因素的方法 差别点 - 鱼骨图偏重经验导向 柏拉图是事实的数据 相互关系- 从鱼骨图中找到的因素，多靠工作经验的推 测。为避免先入为主过分主观，通常会使用 以数据为主的柏拉图证实因
7、素的正确。,3/15/2021,15,五散布图(Scattergram),定議把相互有关连的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态。根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。,1 了解两种数据(或因素)之间的关系。 2 发现原因与结果的关系,3/15/2021,16,1相对应数据，至少30组以上。 2数据中的最大值减最小值为轴长。 3画出纵轴与横轴刻度，计算组距。 横轴与纵轴的长度要差不多 最大值 - 最小值 = 组距 组距：轴长 = 每一刻度的数值 4将各组对应数据标示在坐标上 5记入表头，日期等资料,身高与体重,散布圖的制作方法,3/15/2021,1
8、7,六直方图(Histogram),定議将所收集的数据，特征或结果值，用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累计起来的面积，用柱形画出的图形。,1 将结果值用一定的范围在横轴上区格，以了解其分布情况 2 了解制造程序能力 3 与所定规格比较其分布 4 了解批次产品质量,3/15/2021,18,直方图制作的步骤,1 最好收集50-100组的数据 2 找出数据中的最大值与最小值 3 计算全距(最大值-最小值) 4 决定组数 组数(K)=1+3.23LgN或参考对照表 通常用2,5或10的倍数 5 计算组宽 6 决定各组的上组界与下组界 7 决定组的中心点 8
9、 画成直方图 9 填上主题，数据，日期等资料,一般数据组数对照表,3/15/2021,19,七控制图(Control Chart),定義从工作流程中所测得的数据，以纵轴代表产品的质量特征，横轴代表日期，产品群体号码，依照时间的顺序将数据画在图上，用线连结，加上中心线(CL),上管制界限(UCL)，下管制界限(LCL)，用以判断质量是否稳定的一种图形。,1 纵轴为产品质量，横轴为其时间或群体号码，按先后顺序画在图上。 2 掌握制造程序状况的质量。 3 发现异常状况时即采取行动。(Run Chart/LineChart/Timeseries plot)历史线图/推移图 注：若是不设Control
10、Bar,而只是掌握制造程序状况，则可如上之名称。,3/15/2021,20,控制图的制作,X-R 图,最好收集20-25组的数据，每一组的样 本个数为2-5。 2 计算每组均值X和组距R 3 计算所有组均值的均值X和组距均值R 4 计算控制极限 X控制图：中心线CLX, UCL=X+A2R, LCL=X- A2R. B. R控制图：中心线CLR, UCL=D4R, LCL=D3R. 5. 画出控制图 6. 填上主题，数据，日期等资料,3/15/2021,21,控制图的使用,3/15/2021,22,KJ法（KJ Method),质量管理新七大方法( NEW 7 TOOLS ),3/15/2021,23,谢谢观看/欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,
