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1、第四章 战略实施信息技术在战略管理中的作用大数据时代企业战略转型大数据时代的数据分析大数据的概念指所涉及的资料规模巨大，无法通过目前常规软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、整理成为有用信息的数据集合主要特征1大量性Volume2多样性Variety：以半结构化和非结构化数据为主3高速性Velocity：处理时效性高4价值性Value：价值巨大，价值密度低大数据时代的概念是指在大量数据信息基础上所形成的新型信息时代，是建立在通过互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量收集数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示、促进数据发挥价值的信息时代数据分析的概念是指用合适的统计方法及与分析对
2、象有关的知识，定量与定性相结合，对收集到的大量数据进行分析的过程，是为了提取有用信息和形成结论而对大量数据进行详细研究和概括总结的过程1数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息挖掘和提炼出来，进而总结出研究对象的内在规律2数据分析是大数据处理流程的核心。大数据的价值产生于分析过程，从规模巨大的数据中挖掘隐藏的、有价值的信息所进行的分析过程就是大数据分析3大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据量。数据量的急剧增长及大数据的特征，决定了数据的存储、查询以及分析的难度增加，对数据处理技术的要求迅速提高4大数据分析建立在海量原始数据基础上，不需要预先设定研究目的和方法，而要从大
3、量数据中通过数据挖掘技术找到数据之间的关系并建立模型，寻找导致现实情况的根源因素，甚至形成理论和新的认知，在此基础上对未来进行预测和优化，以实现社会运行中各个领域的持续改善与创新5传统的数据分析是“向后分析，分析的是已经发生的情况。而在大数据时代，数据分析是“向前分析，具有预测性6传统的数据分析主要针对结构化数据，具备一整套行之有效且广泛使用的分析体系：利用数据库存储结构化数据构建数据仓库构建数据立方体进行分析。对于从大数据中提炼更深层次更有价值的信息的需要促使数据挖掘技术的产生，并发明了聚类、关联分析、分类、回归分析、估计、预测、描述和可视化等一系列行之有效的方法7大数据的到来使得在线分析数
4、据成为可能，如Web页挖掘、OLAP等8数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识，用于指导以后的行动大数据对企业战略决策模式的影响决策依据在传统管理决策模式中，企业管理者大多会根据自身的经验及判断能力，对企业适应市场环境变化的措施做出判断。在大数据决策模式中，企业管理者可以利用大数据技术充分分析企业当前的经营能力、市场环境的要求，进而做出更加符合企业需求的管理决策决策主体在传统管理决策模式中，企业管理者不仅对数据进行了垄断，其掌握的数据可能具有不完整性且在决策时只有少数人可以参与；而在大数据时代，各级人员不仅能够轻松地获取影响决策的信息，且越来越主动的参与到决策当中来。大数据的应用
5、使得企业的管理决策活动从原本的管理层独立决策模式转化成全员决策模式，保障了管理决策的有效性决策技术与方法在大数据时代，数据处理与分析技术对企业的决策模式产生了颠覆性的影响。一是基于云计算的数据处理与分析技术，云计算作为管理、处理大数据的一种有效工具，可以为数据收集、整理、分析等提供技术上的支撑。二是大数据下的知识发现技术可以有效提升决策质量与决策速度，通过建立面向半结构化、非结构化存储数据的知识发现及融合技术。三是大数据下的决策支持系统，通过大数据云计算技术建立适应全员参与的决策方法大数据时代企业战略转型的主要方面市场调研与预测概述调研与预测是决策的前提。在大数据时代，人们可以通过数据收集和分
6、析，将某一经济活动的过去、现状和未来更紧密、更充分地结合起来，使预测数据更加可靠、过程更加精细，结果更加贴近实际市场需求调研与预测1随着人们消费观念的改变，消费需求呈现出多元化、个性化、潮流化倾向2利用大数据技术分析、发掘、归类、综合需求数据背后所潜藏的消费偏好和倾向，合理估算需求数量。结合企业现有生产能力，可判断生产规模需要扩大还是缩小，现有品种需要保留还是转产，真正做到以销定产3当新兴需求又具有个性化和潮流化的特征时，定制产品、订单生产就将成为企业发展的新动向资金需要量预测1资金需要量预测，要用到预测期的销售额，其大小取决于预测期销售量和价格2在大数据技术条件下，这两个量就可以通过大数据分
7、析，在综合考虑市场上的定性和定量因素后更加客观地确定下来3同时，当资金需要量确定后，在进行筹资决策时，还可以利用大数据分析在多种筹资渠道和筹资方式中充分地进行比较，选择成本相对较低、风险相对较小的资金现金流量预测1项目投资决策时，现金流量预测是计算有关财务指标进而判定项目是否可行的基础，估算一个项目未来几年甚至十几年的现金流量往往受制于人们的经验和对市场变化的认识。2大数据分析可以有效地改进这一点，使人们能利用更多的有效数据把握市场的变化趋势，使现金流量的估算更加客观，使项目投资决策更加科学营销管理用户行为与特征分析大数据时代，企业可以以前所未有的速度收集用户的海量行为数据，分析、洞察和预测消
8、费者的偏好，并据此为消费者提供最能满足他们需求的产品、信息和服务，以及向他们传递准确的广告信息企业重点客户的筛选大数据时代，企业可以从用户访问的各种网站判断其最近关心的东西是否与企业相关。从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规那么关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户客户分级管理大数据时代，企业可以通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在的用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像改善用户体验要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的企业的产品的状况，做最适时的提醒竞争对手监测与品牌传播大数据时代
9、，企业可以通过大数据监测分析了解竞争对手的行为和动向，也可运用大数据分析手段和方法增强品牌传播的有效性品牌危机监测与管理大数据时代，企业能够提前洞悉公司的品牌危机并及时进行处理。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机发展趋势，识别重要参与人员，方便快速应对生产管理1产品创新过程调研2生产流程优化3提高质量管理水平4科学制定生产计划5产品科学合理定价6优化库存管理 7完善供应商管理8实现产品生命周期管理9提高固定资产利用率应收账款管理1大数据时代对财务管理转型的要求贯穿于企业经营管理的全过程和各个业务领域2相对于传统式的信用调查，利用大数据技术可以在更大的范围内进行客户信用评级查阅、信用变化跟踪、
10、以往失信记录查找等。在现代电子技术的支撑下，几乎可以对所有客户的信用动态、支付能力进行实时追踪，从而对接近信用期、超过信用期的不同客户采用不同的收账政策3对于超过信用期较长时间未付款的客户，实行重点跟踪，分析其信用变化原因，更为准确地预计坏账损失，及时、足额地计提坏账准备，保证应收账款信息的真实性，有效防范企业资金链断裂大数据时代企业战略转型面临的困难1数据容量问题。大数据背景下数据飞速剧增，传统的普通计算机已经无法容纳海量的数据。2数据安全问题。一旦数据遭到不良泄露，不仅使企业内部的机密被窃取，还会使企业失去现有的客户资源，给企业带来不可估量的损失。3数据分析与处理问题。大数据本身所存在的许
11、多特点，如数据量极其庞大、数据类型繁多以及价值密度低等，都是企业传统的信息处理技术难以应对的大数据时代企业战略转型的主要任务1树立大数据思维，转变经营管理模式。大数据时代企业经营管理模式的转变最重要的表达是决策体系的转变，即由少数人决策变为多数人合作完成2加强基础设施建设，积极推进共享模式。企业要注重加强大数据收集和分析所需的硬件设施和软件系统的配置，这是大数据时代提升企业竞争力的物质保障3优化专业人才队伍，提升对数据收集、挖掘与分析的能力。大数据时代企业对各类数据收集与分析能力决定了企业的竞争力。而强化专业人才，又是其中的关键所在4提高风险管理水平，确保企业与客户信息安全记忆技巧：思维-基础
12、-人才-安全提高风险管理水平，确保企业与客户信息安全1客户个人数据管理。企业要有效控制消费者信息泄露的风险。企业还要聘请法律顾问提供法律帮助，合法采集客户个人信息数据。2企业数据管理。首先，企业要建立一套系统、切实有效的内部数据管理制度。其次，要有目的、有计划地对员工进行专业培训，提高员工对数据的管理水平。3建立应急管理系统。在企业层面建立两套相互独立的数据库，两套数据库的内容同时更新，其中一个数据库在日常使用，另一个数据库作为备份近五年知识点考情分析20182017201620212021大数据相关的观点单项选择无无无无大数据时代企业战略转型的主要方面综合无无无无试题精讲【单项选择】万明电力
13、公司通过大数据分析发现了停电以后恢复供电时间的长短与客户满意度的高度相关性，并依据具体的数据调整了服务策略，提高了客户满意度。根据上述信息，万明公司运用大数据分析影响的战略转型的主要方面是。2018年A.生产管理 B.营销管理C.成本管理 D.市场调研与预测【答案】B【解析】“万明电力公司通过大数据分析发现了停电以后恢复供电时间的长短与客户满意度的高度相关性，并依据具体的数据调整了服务策略，提高了客户满意度表达了营销管理的用户行为与特征分析。本章总结主观题总结1横向分工组织结构的类型及各类型的优缺点职能制、事业部制及矩阵制为重点 考查概率比较小2钱德勒组织结构服从战略理论3文化与绩效的关系4战略失效的原因5两种预算编制的方法考查概率非常小6平衡计分卡的内容7信息技术在战略管理中的作用8大数据时代企业战略转型的主要方面及主要任务追光者CPA版
