人教版八年级数学下册《20.2 数据的波动程度》教学课件精品PPT优秀公开课2

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1、人教版八年级数学下册,回顾,计算下列数据的方差: 3、5、6、8、2、4、7.,学习目标,可以通过样本的方差推断出总体的方差. 能根据方差的计算结果做出简单的判断和 预测.,导入,什么情况适合用样本的方差去估计总 体的方差呢?,让我们通过本节课的学习来寻找答案吧!,探究,问题1A县的“味加味”快餐店销售的奥尔良鸡腿非常受大众 的欢迎,需要大量的鸡腿供货.现有甲、乙两个供货商到“味 加味”推销自己的鸡腿,目前来看两家的鸡腿价格相同,品质 也相近,快餐店经理决定通过检查鸡腿的质量来确定哪家鸡腿 能够满足他们的需求.,知识点:用样本方差估计总体方差,快餐店可以通过哪些数据来体现鸡腿的质量? 每个鸡腿

2、的质量;鸡腿质量的稳定性. 鸡腿的数量较多,无法进行一一的测量比较, 你能帮助快餐店经理想出解决办法吗? 采取抽样调查,利用样本来估计总体.,(3)快餐店员工从甲、乙两家鸡腿中各随机抽取 15 个, 将它们的质量记录在下表,请你根据表中的数据确定选择 哪家供货商?,从甲、乙供货商提供样本的平均数来看,鸡腿的质量 相近,无法判断出各家的好坏.,从甲、乙供货商提供样本的方差来看,乙供货商提供 的鸡腿质量更稳定,所以应该选择乙.,归纳 用样本估计总体是统计的基本思想,类似于用样 本的平均数估计总体的平均数,考察总体方差的 时候,如果考察的总体包含很多个体,或者考察 本身带有破坏性,实际中常常会用样本

3、的方差来 估计总体的方差.,问题2某跳远队准备从小明、小刚两人中选取成绩稳定的 一个参加市级比赛,已知小明 10 次的测验成绩为 5.85、 5.93、6.07、5.91、5.99、6.13、5.98、6.05、6.00、6.19;小 刚 10 次测验的成绩为 6.11、6.08、5.83、5.92、5.84、5.81、 6.18、6.17、5.85、6.21. 试通过计算判断应该选择谁参加比 赛.,从小明、小刚 10 次成绩的平均数来看,小明的平均成 绩更好一些.,通过比较方差,小明的成绩更稳定,所以综合考虑应 该选择小明参加市级比赛.,训练 为了考察甲、乙两种农作物的生长趋势,分别从中抽取

4、了 10 株苗,测得苗高(单位:cm)如下表:,请你根据题意回答下列问题.,(1)分别计算两种农作物的平均苗高.,(2)哪种农作物长势比较整齐?,从方差可以看出甲种农作物长势比较整齐.,1.某薯片加工厂用甲、乙两台机器分装薯片,每袋薯片的 质量为70g.为了能够控制分装的质量,该厂从他们自己分 装好的薯片中随机抽取了50袋,测得它们的实际质量如下:,随堂练习,这两台机器中,分装的薯片质量更好的是 乙机器.,平均数一样,但 乙的方差更小.,甲机器:平均数为70g,方差为8.17; 乙机器:平均数为70g,方差为5.35.,A. 1B. 1.2C. 0.9D. 1.4,2.若数据10、9、a、12

5、、9的平均数是10,则这组数据的方 差是( B).,3.若一组数据a1、 a2 、 a3的平均数是4,方差是3,则数据 a1+2、 a2+2 、 a3+2的平均数和方差分别是(). A. 4、3B. 6、3C. 3、4D. 6、5,小结,用样本方差估 计总体方差,作用,步骤,比较数据的稳定性.,先计算样本数据的平均数,然后 计算样本方差,再利用样本方差 来估计总体数据的波动情况,拓展,1.某市体委决定从甲、乙两名射击运动员中选拔一名参加大学 生冬季运动会,每人各打靶5次,打中环数如下:,甲:7、8、9、8、8乙:5、10、6、9、10 请根据以上数据分析应该选派哪位运动员参加运动会. 解析:先

6、分别计算出甲、乙二人打靶成绩的 平均数和方差,然后依据体育比赛的特性比 较二者成绩的优劣,最终做出决定.,解:通过计算甲的打靶成绩的平均数为8环,乙的打靶成 绩的平均数为8环,甲的打靶成绩的方差为0.4,乙的打靶 成绩的方差为4.4. 从平均数来看,成绩相同;从方差来看,甲的成绩更稳 定一些.但是竞技比赛中,还要比较二人的高分情况,从 数据可以看出乙的最高成绩为10环,并且有两次,所以 应该选择乙参加运动会.,2.新建成的实验小学准备购置一批新的课桌椅,现有两个 家具店的课桌椅的质量、价钱均相同.按照规定,中小学的 课桌高度应在 70cm 左右,椅子的高度应在 40cm 左右.学 校分别从这两个家具店随机选择了 5 套桌椅,测得的高度 (单位:cm)如下表所示,请你通过适当的计算帮助学校 选择合适的课桌椅.,从平均数来看,1号和2号家具店的桌椅均能达到标准.,因为1号和2号家具店的桌椅均能达到标准,但是1号家 具店的桌椅的方差均小于2号家具店的桌椅的方差,所 以1号家具店的桌椅高度更加整齐一些,学校应该选择 1号家具店.,课后作业,请完成课本后习题第5题。,谢谢观看,Thank You,

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