《智能计算导论课程报告课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智能计算导论课程报告课件（20页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、智能计算导论课程报告,1,智能计算导论课程实验报告要求,智能计算导论课程报告,2,主要内容,SAR图像变化检测简介,1,2,SAR图像变化检测结果及分析,3,总结,4,基于邻域分析变化检测原理,智能计算导论课程报告,3,主要内容,SAR图像变化检测简介,1,2,SAR图像变化检测结果及分析,3,总结,4,基于邻域分析变化检测原理,智能计算导论课程报告,4,什么是变化检测,变化检测是指通过分析同一地区不同时间的图像，检测出该地区的地物随时间发生变化的信息 SAR图像的变化检测专指利用多时相获取的同一地表区域的SAR图像来确定和分析地表变化，能提供地物的空间展布及其变化的定性与定量信息,地物地层分
2、析、国土资源普查和军事、灾害监测、运动目标指示等方面拥有广泛的应用价值和商业价值,智能计算导论课程报告,5,主要内容,SAR图像变化检测简介,1,2,SAR图像变化检测结果及分析,3,总结,4,基于邻域分析变化检测原理,智能计算导论课程报告,6,图一,图二,图一为2000年4月的landsat7 ETM+(波段4)遥感影像 图二为2002年5月的landsat7 ETM+(波段4)遥感影像,该影像的地理位置为墨西哥郊外,图一为2000年4月的landsat7 ETM+(波段4)遥感影像 图二为2002年5月的landsat7 ETM+(波段4)遥感影像,理想变化检测结果,智能计算导论课程报告,
3、7,T1时相影像,T2时相影像,分类,分类,T1时相分类结果,T2时相分类结果,比较分析,检测结果,T1时相影像,T2时相影像,数学变化,差异影像,阈值化处理,检测结果,分类后比较法流程图,直接比较检测法流程图,智能计算导论课程报告,8,邻域分析法主要流程,SAR图像T1,SAR图像T2,模糊差异图,双边滤波,聚类(FCM),变化检测结果,图像的邻域分析,智能计算导论课程报告,9,基于模糊贴近度的差异图构造,对已配准和校正的两时相SAR图像T1和T2，根据SAR图像的特点，采用如下的相似度公式来构造差异图（difference image，简记：DI）：,其中 表示位置 上的一个邻域的位置指示
4、集，即取其空间上的一个邻域，把由邻域元素构成的集合看作是模糊向量，用上式度量两模糊向量间的相似度。若得到上式的值越大，则该位置上的像素点越接近于未变化类，反之，为变化类。,（1）,智能计算导论课程报告,10,模糊贴近度差异图构造示例,模糊贴近度值DI,由公式(1),公式(1)：,模糊子集1,模糊子集2,智能计算导论课程报告,11,主要内容,SAR图像变化检测简介,1,2,SAR图像变化检测实验要求,3,总结,4,基于邻域分析变化检测原理,智能计算导论课程报告,12,实验数据1是关于Bern城市水灾的SAR图像，由欧洲遥感2号卫星SAR传感器获得，大小为301301，(a)和(b)分别为1999
5、年4月的图像和1999年5月的图像，(c)为变化参考图，其中真实变化目标数为1155。变化的信息主要由1999年5月水灾导致的地区变化。,(a)1999.04,(b)1999.05,(c)参考图,智能计算导论课程报告,13,实验数据2是Ottawa地区水灾的RADARSAT SAR图像，大小为290350， (a)和(b)分别为1997年5月图像和1997年8月图像，(c)为变化参考图，其中变化目标数为16049。主要的变化信息是夏季雨季来临，洪水变化引起地区的变化。,(a)1997.05,(b)1997.08,(c)参考图,智能计算导论课程报告,14,实际变化目标数：1155,(a)滤波前,
6、(b)滤波后,(c)未滤波检测结果,(d)滤波后检测结果,智能计算导论课程报告,15,实际变化目标数：16049,(a)滤波前,(b)滤波后,智能计算导论课程报告,16,双边滤波影响分析,对比滤波前后的变化检测结果,智能计算导论课程报告,17,不同算子构造差异图对比结果(1),(a),(b),(c),(d),(e),(f),(g),(h),图(a)(b)(c)(d)分别为由对数比算子、比算子、PCA和模糊贴近度构造的差异图,图(e)(f)(g)(h)为对应差异图经过K均值聚类后的变化检测结果图,智能计算导论课程报告,18,实验数据1的定量分析表(1),智能计算导论课程报告,19,不同算子构造差异图对比结果(2),(a),(b),(c),(d),图(a)(b)(c)(d)分别为由对数比算子、比算子、PCA和模糊贴近度构造的差异图,(e),(f),(g),(h),图(e)(f)(g)(h)为对应差异图经过K均值聚类后的变化检测结果图,智能计算导论课程报告,20,实验数据2的定量分析表(2),
