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1、SPSS行业应用实例医学分析,电子工业出版社,提 纲,1.两组不同治疗方法的生存率分析 2.判断不同群体的患病比例有无差异,两组不同治疗方法的生存率分析,用中药+化疗（治疗方法1，16例）和单纯化疗（治疗方法2，10例）两种疗法治疗白血病患者后，随访存活情况记录如表19.1所示，试比较两组的生存率。,两组不同治疗方法的生存率分析,两组不同治疗方法的生存率分析,对于生存资料，首先需要给出各时间点上生存函数的估计值，方法之一是采用生命表法（Lift-Table Method，简称LT法）。生命表法适用于区间数据，通过计数落入时间区间内的失效和截尾的观察例数来估计该区间上的死亡概率，然后用该区间及其
2、之前的各区间上的生存概率之积来估计生存率或生存函数。 通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生存函数中的寿命表来解决。,两组不同治疗方法的生存率分析,在SPSS中进行生命表分析，可以利用“分析生存函数寿命表”命令实现通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生存函数中的寿命表来解决。,两组不同治疗方法的生存率分析,依次单击菜单“分析生存函数寿命表”命令，打开“寿命表”对话框,两组不同治疗方法的生存率分析,在对话框的左侧变量列表框中单击选中变量“随访月数”，单击 按钮，将其移动到右侧的“时间”列表框。用同样方法将变量“是否死亡”选入到“状态”列表框，将“组别”选入到“因子”列表框
3、,两组不同治疗方法的生存率分析,单击 “定义事件”按钮，打开“寿命表：为状态变量定义事件”对话框。在编辑框“单值”中输入1，表明“是否死亡=1”为发生死亡事件,两组不同治疗方法的生存率分析,单击“定义范围”按钮，打开“有效表格：定义因子范围”对话框。在“最小值”框中输入1，“最大值”框中输入2，表明“是否死亡=1”为发生死亡事件,两组不同治疗方法的生存率分析,单击“选项”按钮，打开“寿命表：选项”对话框,两组不同治疗方法的生存率分析,设置完毕后，单击“确定”按钮，执行寿命表分析。 寿命表,两组不同治疗方法的生存率分析,中位数生存时间,两组不同治疗方法的生存率分析,整体比较,两组不同治疗方法的生
4、存率分析,生存函数曲线,判断不同群体的患病比例有无差异,用两个班级学生进行两个感冒疫苗的试验，两个班级学生患感冒的情况如表19.7所示，问两个班级学生的患病比例有无差别。,判断不同群体的患病比例有无差异,在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和关系，这种分析就称为数据交叉分析。 通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中表述统计中的交叉表来解决。,判断不同群体的患病比例有无差异,在SPSS中进行交叉表分析，可以利用“分析描述统计交叉表”命令实现,判断不同群体的患病比例有无差异,将数据
5、文件导入到SPSS中。在SPSS中，变量“是否患病”取值为1时表示患病，取值为0时表示未患病。 为了对数据进行进行交叉表分析，首先应该对变量的权重进行定义。在SPSS中，可以利用“数据加权个案”命令实现,判断不同群体的患病比例有无差异,依次单击菜单“数据加权个案”，打开“加权个案”对话框,判断不同群体的患病比例有无差异,选择“加权个案”单选按钮，激活“频率变量”列表框，再将左侧变量列表框中的变量“人数”移至右侧“频率变量”列表框中,判断不同群体的患病比例有无差异,单击“确定”按钮，完成对变量的权重的定义。 依次单击菜单“分析描述统计交叉表”，打开“交叉表”对话框,判断不同群体的患病比例有无差异
6、,在对话框的左侧变量列表框中选择变量“班级”，单击 按钮，将其选入到右侧的“行”列表框；用同样方法将变量“是否患病”选入到“列”列表框,判断不同群体的患病比例有无差异,单击 “精确”按钮，打开“精确检验”对话框,判断不同群体的患病比例有无差异,单击 “统计量”按钮，打开“交叉表：统计量”对话框,判断不同群体的患病比例有无差异,单击 “单元格”按钮，打开“交叉表：单元显示”对话框,判断不同群体的患病比例有无差异,单击 “格式”按钮，打开“交叉表：表格格式”对话框,判断不同群体的患病比例有无差异,设置完毕后，单击 “确定”按钮，执行交叉表分析。 个案处理摘要,判断不同群体的患病比例有无差异,交叉表,判断不同群体的患病比例有无差异,风险估计,判断不同群体的患病比例有无差异,频数分布条形图,演讲完毕，谢谢观看！,
