云健康:医疗大数据信息处理系统

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1、云健康-医疗大数据信息处理系统,云健康管理有限公司 -转载请注明作者侯宗祖,一、公司简介,云健康管理有限公司是由 集团控股的医疗数据服务商。云健康以某医学部丰富的医疗经验与 集团先进的信息技术为依托,以提高人民健康,防范突发医疗事件为己任,打造集数据采集、云数据处理、疾病预警、病情追踪、危急报警等功能的一揽子健康解决方案,二、公司使命,三、产品/服务,主要产品/服务 1、通过可穿戴设备采集人体相关数据,通过手机等终端上传至我们的医疗数据服务器,与我公司采集的某医学部下属九家三甲医院大量的医疗数据进行对比分析后,反馈至用户从而实现健康预警,健康建议等功能。通过手机上的GPS芯片,还可以实现危机自

2、动定位,自动报警等功能为老人提供紧急救护。 2、来源于国内先进医疗基地某医学部的大量医疗数据可为其他医院的医生提供经验和指导。 3、患者可以查询对应疾病诊疗方案及注意事项,更好的治疗和护理,产品/服务的独特性 医疗数据信息化能力 数据分析处理能力 医疗数据稀缺性,三、产品/服务,云健康后台管理系统,系统管理,权限管理,维护管理,服务管理,用户管理,病例管理,财务管理,设备管理,业务管理,数据实时展示,健康预警,健康建议,系统框架,专家系统,知识管理,大数据管理,三、产品/服务,健康评估方法的确立:常用的健康评价方法有综合评分法、层次分析法、综合指数法、TOPSIS法、模糊综合评价法、综合系数评

3、价法等。 根据评估的健康状况和确立的健康评估方法,构建健康评估系统包括:生理指标异常的分析与判断、急性疾病病情的分析与判断、慢性疾病风险评估、和个人健康综合评估。 采集的生理指标超过或低于正常生理范围时,系统自动报警,并立即启动反馈确认和分析判断程序,样本来源:可根据需要选择合适范围的、具有代表性的样本人群,例如:有代表性地选择样本城市医院体检人群 统计分析:统计软件可采用SPSS120,统计方法用相关系数法、逐步回归、因子分析、层次分析法等。 测评方法与结果分析、处理:将采集到的样本健康信息(包括体检信息、生活方式信息等)建立健康档案,三、产品/服务,医疗大数据库:存储的知识有两类,一类是医

4、疗教材和著作的开放性知识,一类是专家的个人经验和实际案例 知识库设计:诊断类型的专家系统,一条产生式规则由规则型号、规则前提、规则结果 构成,用前提组成事实数据库,用结果组成结果数据库,另外一个规则库对两者之间的关系 综合数据库用于存储推理过程中的事实数据,如症状信息、推理过程的中间数据、最终诊断结论等。综合数据库没有进行诊断时是空的数据库,知识库的结构,推理数据表,三、产品/服务,四、市场及竞争分析,目标市场现状及前景 一、大数据市场中的商业机会方向: 二、大数据处理在医疗行业的应用方向: 三、与健康相关引领者的动作: 四、引领者存在共同的缺点,客户-硬件制造商、医疗机构、个人,销售模式: 1、硬件制造商 2、医疗机构 3、个人,四、市场及竞争分析,主要竞争对手概况,1 、A公司,2 B公司,四、市场及竞争分析,本公司优势,1、数据权威,2、技术支持,3、行业经验,四、市场及竞争分析,五、财务展望,1、损益预测,五、财务展望,2、资产负债表预测,五、财务展望,3、现金流预测,六、主要团队及股权结构,七、融资计划,融资额-5000万 融资方式-定向增发优先股 融资用途/扩张计划-购买服务器、搭建信息渠道、招聘人员,云健康管理有限公司,谢谢大家

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