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1、一、课题的来源、研究背景及设计目标1.课题来源：本项目属于毕业设计，来源于实验实习。2.研究背景：随着汽车数量的增加，城市交通状况日益受人们的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。针对此问题，人们运用新的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视，管理系统。这些系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的目的。因此，智能交通系统ITS（intelligent traffic system）已成为世界交通领域研究的重要课题。车牌识别系统LPR(license plate recognition)作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速
2、公路、城市交通和停车场的项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，由计算机自动完成车牌识别，从而降低交通管理工作的复杂度。3. 设计目标：车牌识别系统是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。车牌识别主要包括以下三个主要步骤：车牌定位，车牌字符分割，车牌字符识别。近年来，许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨，提出了基于纹理特征、颜色信息和运用数学工具的车牌定位法，基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模板匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内外汽车牌照的字符特征，对近年来出现的车牌识别方法进行综述，在现有方法的基础上，取其优点，结合数学工具，提高系统
3、的速度和精度。二、要解决的主要问题 本系统要解决的问题有： 1、车牌图像信息的获取。 2、图像处理算法的设计实现。 3、车牌精确提取。 4、特征入库。三、设计方案1.系统开发平台及运行环境本程序将采用visual stdio 2010开发环境进行开发，windows 7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以保证程序的正确性和可信性。2.研究方法及方案（1）读入图像输入的图像由于受到天气、光照等的影响，再加上车牌老化污损、陈旧褪色，这些都可能使车牌图像产生对比度不足的弊端，图像细节分辨不清，车牌字符部分不突出。而且，对高速行进中的汽车拍摄的图像往往产生模糊、扭曲、变形等现象，这都增加了预
4、处理的难度。而这些处理需要很复杂的过程，因为系统把读入的图片默认为比较清晰的、几乎没有倾斜度的图片。（2）图像预处理 图像预处理过程需要把图像转换成便于定位的二值化图像。需要经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化操作。（3）车牌定位 车牌定位方法的出发点是利用车牌区域的特征来判断车牌，将车牌区域从整幅车牌图像中分割出来。车牌自身具有许多的固有特征，这些特征对于不同的国家是不同的。（4）字符分割字符的分割要求能够准确地定位字符边界，进而将车牌内的所有字符提取出来。（5）字符识别 应用模板匹配的算法来实现字符的识别，要求能准确地识别车牌。2.1总体设计流程图图1 总体设计流程图2.2总体功能结
5、构图图2 总体功能结构图四、设计计划及进度安排4.1研究阶段一(2015年1月19日2015年3月8日)实现系统的初步构架：进行系统的需求分析；得出系统所要实现的功能；如何实现系统的解决思路；系统实现流程图。4.2研究阶段二（2015年3月9日2015年4月26日）分析整个系统的二次开发代码构架；对每一个功能模块，通过具体的操作步骤，实现系统的所有功能。4.3研究阶段三（2015年4月27日2015年5月29日）系统实现、优化、调试阶段论文终稿五、拟查阅的主要参考文献1李贞培，李平，郭新宇等. 三种基于GDI+的图像灰度化实现方法J.计算机技术与发展，2009，19(7).2章毓晋图像处理和分
6、析教程M.北京：人民邮电出版社，20093李炜，黄心汉，王敏. 车牌自动识别系统中车牌分割的研究. 2009(zk).4陈继荣. 基于字符检测的车牌定位方法J.计算机工程.2010(03).5关学忠，刘勇智. 基于数字图象处理的车牌定位继字符分割算法J.装备制造.2010(01).6邹星. 车牌识别中的图像提取和分割算法J.重庆工学院学报(自然科学版)2009(08).7李战明，徐锦钢. 车牌识别系统中的车牌图像预处理研究J2008(08).8何铁军，张宁，黄卫. 车牌识别算法的研究与实现J.公路交通技术.2006(08).9冯慧娜.车牌识别系统中车辆定位与字符分割技术的研究D.电子科技大学
7、2010.10陈昌涛.基于彩色和黑白纹理分析的车牌定位方法D.重庆大学 2008.11谢伟生.车牌定位及字符分割算法的研究预实现D.西南交通大学 2010.12郭景云.图像处理与车牌识别J。科技资讯 2007(12).13廖翔云，许锦标，龚仕伟. 车牌识别技术研究J.微机发展.2003(s2).14庞茂群,邓开发.一种基于灰度图像的车牌定位方法J.计算机工程与科学.2009(10).15裴加强.车牌识别系统中车牌定位方法的研究J.可编程控制器与工厂自动化.2009(09).16吕文敏.车牌识别系统中图像的采集和定位问题研究J.计算机与现代化.2009(03).17董妍.基于图像处理的车牌识别算法研究与仿真D.哈尔滨理工大学.2010.18聂洪印.车牌识别系统中关键算法的研究与实现D.山东大学.2009.19姚蕾.车牌识别系统的软件设计与实现D.上海交通大学.2010.20徐晓涛.车牌识别中关键技术的研究D.东华大学 .2012.是否同意该生开题： 是 否指导教师签名： 年 月 日 （注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）
