《统计实验技术》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计实验技术（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、熟悉 SPSS 及 EXCEL 变量的定义（参见书第二章）变量名,变量标签, 变量值标签(P15 页) 数据的整理与转换 recode(p51)与 compute 功能(p46)（参见书第三章） 数据的分割 split 功能（参见书第三章） 数据的筛选 select case 功能(P31) 、排序 sort case 功能(P29)（参见书第三章） 基本的统计描述(p71-105)（参见书第四章）操作练习复制一个案例数据并打开，进行如下几个操作：由体重身高数据计算生成一个新的变量“BMI”（体重/身高（米）的平方2.对 BMI 进行重新编码成一个新变量“ BMI 分类”，编码规则是小于等于
2、24 的为体重过轻，大于 24 小于等于 28 的为正常，大于 28 的为肥胖。3.按性别、年龄进行数据分割，并描述统计 BMI 各水平百分比4.筛选出年龄在 20-24 人群，并统计其 BMI 指数的各种统计量5.作出性别与 BMI 分类变量的簇状条形图6.以年龄分组为横坐标，在同一坐标系内作出男、女 BMI 的均值曲线7.作出 BMI 和收缩压两变量的散点图8. 作出不同年龄的 BMI 的箱线图9.作出不同性别、不同年龄的 BMI 均值比较表10.以性别变量对数据进行分割，作出年龄分组变量与 BMI分类变量的联表11.不对数据进行分割，作出不同性别，年龄、BMI 分类三变量的联表12.找一个合适的主题，作一份由性别、年龄、BMI、收缩压构成的数据分析报告
