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1、指数平滑法一次指数平滑法公式如下：为t+1期的指数平滑趋势预测值；为t期的指数平滑趋势预测值；为t期实际观察值；为权重系数。通用公式可以写成如下形式：1）简单移动平均法在市场预测中,经常遇到按时间排列的统计数据,如按月份、季度和年度统计的数据，称为时间序列。时间序列预测方法包括简单移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。1）简单移动平均法。是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法。该方法按对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。简单移动平均法可以表述为：n 在计算移动平均值时所使用的历史数据的数目，即移动时间的长度。为了进行预测，需要对每一个t计算出相应的，所有计算得出的
2、数据形成一个新的数据序列。经过两到三次同样的处理，历史数据序列的变化模式将会被揭示出来。这个变化趋势不及原始数据上下变化的幅度大，一般是在原始数据序列所描绘的曲线下方。因此，移动平均法从方法论上分类属于平滑技术。移动平均法只适用于短期预测，在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测。优点：简单易行，容易掌握。缺点：只是在处理水平型历史数据时才有效，每计算一次移动平均需要最近的n个观测值。而在现实生活中，历史数据的类型远比水平型复杂，这就大大限制了移动平均法的应用范围。简单移动平均法的另一个主要用途是对原始数据进行预处理，以消除数据中的异常因素或除去数据中的周期变动成分。例题9某商品在2005年1-12月份的销量如下表所示，请用简单移动平均法预测2006年第一季度该商场电视机销售量。移动平均法计算表时 间t-时序实际销售量 （台）3个月移动平均预测2005.1 1 532005.2 2 462005.33 282005.44 35 422005.55 48 362005.36 50 372005.77 38 442005.8834 452005.99 58 412005.1010 64 432005.1111 45 522005.1212 42 56弹性系数分析法9300*（0.7*0.1+4.203*0.025）
