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1、考虑顾客选择行为的铁路运票价动态定价策略研究动态定价策略是指根据市场需求情况和库存水平的变化动态地对价格进行调整。针对铁路系统政企分开的政策, 合理地将动态定价策略应用到铁路客运系统定价过程中 , 能够帮助铁路公司更好地应对市场的需求变化, 解决现实中高速铁路客运上座率不高的问题, 从而提高铁路公司收益。为了有效地对铁路客运票价进行动态定价 , 需要分析各类旅客对不同列车类型的选择行为特征以准确地把握市场中需求的变化。基于此, 本文通过分析铁路旅客的选择行为特征建立旅客对不同列车类型的选择概率模型来预测铁路市场的供需情况, 进而给出多种列车类型的联合动态定价策略, 具有重要的理论意义和实际意义
2、。本文在总结和分析国内外关于顾客选择行为模型和动态定价策略的研究的基础上 , 对考虑顾客选择行为的多种列车类型联合动态定价策略进行了研究。本文的主要研究内容包括以下几个方面： (1) 对铁路客运交通的现状进行了分析 , 给出了旅客针对不同铁路客运列车类型的选择概率模型。 首先将铁路客运市场进行细分 , 对市场中各类旅客选择不同列车类型的行为进行分析 , 针对不同旅客群体选择不同列车类型时的有限理性决策行为特征 , 侧重分析出行时间 , 舒适度水平和费用三个因素对旅客乘车选择行为的影响 , 然后依据不同旅客群体对不同影响因素的参考点和重要程度 , 建立不同旅客群体的感知效用评价模型。在此基础上根
3、据感知效用评价模型建立不同旅客群体针对不同列车类型的多项Logit模型 , 进一步地依据不同旅客群体的比例确定铁路客运市场中对不同列车类型的选择概率。(2) 在旅客针对不同铁路客运列车类型的选择概率的基础上 , 提出了考虑旅客选择行为的多种铁路客运列车类型联合动态定价策略模型。 首选在研究旅客选择行为的基础上 , 把旅客选择概率作为市场中不同铁路客运列车类型的需求概率,铁路公司整体收益作为目标函数, 构建多种铁路客运列车类型联合动态定价的模型。然后依据收益管理中的最优凹向包络理论和强化控制理论等理论方法对模型进行分析 , 进一步地推导出不同时间不同剩余座位情况的票价策略对应的收益值关系 , 在此基础上提出了一种能够得到近似最优策略的启发式算法。(3) 为了验证本文提出的考虑旅客选择行为的多种铁路客运列车类型联合动态定价策略的有效性、合理性和可行性 , 本文将提出的方法应用于S-D 铁路的多种客运列车类型联合动态定价问题中 , 开展了潜在应用研究。潜在应用研究的结果表明, 本文提出的考虑旅客选择行为的多种铁路客运列车类型联合动态定价策略能够提高上座率, 从而提高铁路公司收益。 最后 , 总结本文的主要研究成果及结论, 同时指出本文的主要贡献和研究的局限, 并对进一步需要开展的研究工作进行展望。
