Matlab基于时域滤波的希尔伯特相位提取

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1、-范文最新推荐-1 / 6Matlab 基于时域滤波的希尔伯特相位提取摘要生物显微技术在生物医学研究中具有重要的地位,然而传统的显微技术如亮暗场显微,相衬显微难以定量描述生物细胞尺度样品的定量相位场分布,显微干涉技术通过对干涉条纹的分析,能够得到定量的细胞相位场。本工作首先调研了显微干涉技术的相关研究工作,并在此基础上设计了时域希尔伯特相位恢复算法,并在 Matlab 软件上实现了计算仿真,验证了其可行性,继而选用血红细胞作为样品进行实验,并使用时域希尔伯特相位恢复算法定量解算得到血红细胞的二维相位分布。该方法有望在病理分析,疾病早期诊断等方面提供参考依据。10026关键词希尔伯特变换 相位提

2、取 干涉测量 相位图毕业设计说明书(论文)外文摘要Title Hilbert Phase ExtractionBased on time-domain filteringAbstractBiological microscopy has an important position in biological medical research.However the traditional microscopy,such as microscopy in light field ,dark field and phase contrast microscopy can not describe

3、quantitively the prase distribution in the size of biological cell.The microscopy interference can produce quantitive cell prase field by analysing the interference pattern.This work firstly investigated some related results about microscopy interference,and resignedHilbert s time-domain phase retri

4、eval algorithm on this basis.Computer sumilation is realised by software Matlab to testify thefeasibility.The red blood cell is chosen for the experiment.The two-dimension prase distribution of red blood cell is also gained from using Hilbert s time-domain phase retrieval algorithm.This approach is

5、supposed to provide reference in the field ofclinicopathological study and disease diagnose in early stage. -范文最新推荐-3 / 61.2 国内外研究现状1.3 本文主要工作本文主要在理论与实验两个方面完成基于时域滤波的 Hilbert 相位提取算法,定量提取血红细胞相位投影数据。1.了解科研背景与典型的定量显微干涉测量方法,调研了国际上知名科研小组的研究方向与研究成果。2.介绍光学干涉测量的原理及方法, 并简述相位解包等干涉图后期处理技术。3.给出了一种时域的希尔伯特相位提取算法,在

6、matlab 编写计算程序,通过数值仿真验证了方法的正确性和可靠性。4.进行了用血红细胞作为样品的光学显微干涉实验,得到了清晰的干涉图样,并利用时域的希尔伯特相位提取算法,得到定量的血红细胞相位分布。2 显微干涉测量2.1 显微干涉测量原理干涉测量17,18是基于光波叠加原理,在干涉场中产生亮暗交替的干涉条纹,通过分析处理干涉条纹来获取被测量的有关信息。当两支光满足频率相同,振动方向相同以及初相位差恒定的条件,两支光会发生干涉现象。在干涉场中任一点的合成光强为:(2.1)其中, 为两束光到达某点的光程差; 和 为两束光的光强; 为光波长。干涉条纹是光程差相同点的轨迹,以下两式分别为亮纹和暗纹方

7、程。-范文最新推荐-5 / 6用于精密测量的干涉仪有多种,如迈克尔逊干涉仪,泰曼格林干涉仪,菲索干涉仪等等。在这项课题中,采用的是马赫曾德干涉仪系统17。图 2-1 马赫曾德干涉仪 物光和参考光在观察屏区域x内叠加,合成光波的光强分布可以用物光和参考光的复数振幅平方表示:由上式可以看出,沿 x 方向合成的光强在最大值 和最小值 之间变化,这就形成了明暗相间的干涉条纹,从中还能看出变化的空间周期:相邻两条条纹的间距是:通过弯曲的干涉条纹的判读,利用干涉条纹后期处理方法即相位提取和相位解包算法,便可以得出样品的信息。相位提取和相位解包算法在下面叙述。2.2 相位恢复算法利用马赫曾德干涉仪光路拍摄完样品细胞的干涉图后,需要对干涉图样进行处理19,首先要提取出干涉图中的干涉条纹,再对干涉条纹进行反演从而得出样品的相位信息,这相位信息是带有包裹的,要进行解包裹。对于干涉条纹的识别方法,主要有傅里叶相位提取方法,希尔伯特相位提取方法,最小二乘算法,同步检测算法,权重最小二乘算法,三帧法,四帧法,Hariharan 算法,Carre 算法等等。 Matlab 基于时域滤波的希尔伯特相位提取(3):

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