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1、根据经纬度，如何获取地址（经纬度解析中文地址）移动开发中和 poi 数据开发中，需要通过经纬度，获取省、市、区（县）等中文地址，这个一直没有标准的技术解决方案，LBS 数据中心经过努力，完全解决了这一问题。具体的实现方式如下：国内唯一权威、标准的经纬度解析数据库，根据精度和纬度每变化 0.01，就解析一次标准的地址，完全覆盖全国，数据量 980 万条。数据样式：百度地图数据（poi 数据）的技术解决方案百度地图目前拥有超过 2000 完的地图数据，数据的格式包含了商户数据、道路数据、楼宇数据、社区数据、村庄数据等，数据包含了类别、经纬度、电话、名称等，数据格式如下：mapabc 地图（也叫高德
2、系列，包含谷歌等地图数据）全国兴趣点 poi 商户数据共 1500 多万条，包含地址、电话、经纬度、类别，CSV 格式。谷歌数据格式如下：数据的获取和更多的信息可以查看官方新浪博客：http:/ QQ 咨询：2640056519官方博客拥有以下数据库：纠偏数据库(google 地图）精度为 0.01：经纬度每变化 0.01，取一次偏移值，共 980 万条，access 文件约 600mb，误差 510 米。精度为 0.001：经纬度每变化 0.001，取一次偏移值，共 9 亿条，csv 文件共 20gb，误差约 2 米。百度地图纠偏数据库精度 0.01，共 2800 万条全国商户数据 poim
3、apabc 地图（也叫高德系列，包含谷歌等地图数据）全国兴趣点 poi 商户数据共 1500 多万条，包含地址、电话、经纬度、类别，CSV 格式。 baidu 百度地图 poi:全国超过 2000 万条，永久免费更新 技术问题二：各类地图的经纬度偏移的权威技术解决大家在做 gps 开发中经常会使用到经纬度数据，在开发中，你会发现一个问题，就是每个点的数据都会有偏移，这个就是经纬度偏移问题，那如何解决呢？这个就是需要用到权威的官方的（必须是官方的）纠偏数据库了！数据获取的方式也在新浪博客里面啊！地图经纬度纠偏（gps 经纬度偏移及纠偏方法）以上非广告啊，是我在多年移动开发的经验分享，大家也可以和
4、我做技术交流！技术案例：gps 数据为什么在地图上的显示会有几百米甚至更多的偏移，这个就是中国国家测绘局的规定，为了安全期间，要求地图的出版商必须加入偏移规则，目前最权威和官方的解决方式就是使用纠偏数据库，百度和谷歌的纠偏数据库都是不一样的，但使用方法相同，下面我来介绍一下：下面是数据库的格式：中国地图经纬度偏移修正数据库，精度：0.01 精度，数据量：9813676 条。使用方法：1、假设原始 gps 数据为（73.528888，39.368888）2、查询数据库：SELECT * FROM offset where lng=73.52 and lat=39.36，得出offsetlat、o
5、ffsetlng3、用原始的 lat 加上 offsetlat，lng 加上 offsetlng，得出纠偏后的经纬度，可以直接在google 地图上显示正确位置了。官方博客拥有以下数据库：纠偏数据库(google 地图）精度为 0.01：经纬度每变化 0.01，取一次偏移值，共 980 万条，access 文件约 600mb，误差 510 米。精度为 0.001：经纬度每变化 0.001，取一次偏移值，共 9 亿条，csv 文件共 20gb，误差约 2 米。百度地图纠偏数据库精度 0.01，共 2800 万条全国商户数据 poimapabc 地图（也叫高德系列，包含谷歌等地图数据）全国兴趣点
6、poi 商户数据共 1500 多万条，包含地址、电话、经纬度、类别，CSV 格式。 baidu 百度地图 poi:全国超过 2000 万条，永久免费更新 其他的技术需求：先我们来看一下百度的地图数据：百度地图兴趣点数据库、baidu map 商户数据库、地标数据库、poi 数据库百度目前拥有超过 2000 万的数据资源，分类清晰，完全按照经纬度排序，如果要进行分类，可以根据城市的经纬度，对于商业数据，分类更加清晰，如餐馆，可以氛围中餐，西餐，快餐等等，并且拥有自己独立的代码，数据对于开发者来说，可以非常快捷的使用。再我们来看一下谷歌的地图数据：谷歌地图数据完全是根据城市的区号来分类，所以也有自
7、己的特点，目前谷歌拥有超过1500 万的数据资源。上面所有的数据在技术开发领域又称为 poi 数据，所谓 poi 数据就是：POI 是“Point of Interest”的缩写，可以翻译成“ 兴趣点”吧，每个 POI 包含四方面信息，名称、类别、经度、纬度。这个计划的远景目标是建立全国的 POI 数据库，并且全部开放。目前 POI 数据库计划已经发布有北京市区 POI 数据 16000 条,全国村镇 POI 数据 8 万余条。全国其它地区的 POI 数据正在搜集整理中，同时还有一个全国公路收费站 POI 数据的计划也在进行。 官方博客拥有以下数据库：纠偏数据库(google 地图）精度为 0
8、.01：经纬度每变化 0.01，取一次偏移值，共 980 万条，access 文件约 600mb，误差 510 米。精度为 0.001：经纬度每变化 0.001，取一次偏移值，共 9 亿条，csv 文件共 20gb，误差约 2 米。百度地图纠偏数据库精度 0.01，共 2800 万条 全国商户数据 poimapabc 地图全国兴趣点 poi 商户数据共 1500 多万条，包含地址、电话、经纬度、类别，CSV 格式。 baidu 百度地图 poi:全国超过 2000 万条，永久免费更新 正文到此结束！其他参考资料：-学习的意思不大！处理 WORD 文档import java.io.*; impo
9、rt org.textmining.text.extraction.WordExtractor;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;public class TestPoi public TestPoi() public static void main(String args) throws Exception FileInputStream in = new FileInputStream (D:a.doc); WordExtractor extractor = new WordExtractor(); String str = extractor.extractText(in); /System.out.println(the result length is+str.length(); System.out.println(str);
