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1、打造面向客户感知的可视化、可控化精细流量经营体系，全面促进量收双提升一、项目简介(不超过 800 个汉字)1、项目介绍随着移动互联网的迅猛发展，运营商网络中数据流量激增，同时互联网与移动通信的结合也改变了原有通信行业的生态环境，对移动运营商各类数据业务产生巨大影响。在这样的行业趋势下，移动运营商不仅需要以新的思维和理念应对行业变化，更要把握市场转型所带来的机遇，以低成本、高效率的运营模式来面临挑战。本项目的主要目的：从上网内容、终端特征、网络位置等多个维度，开展互联网行为深度分析，进行流量效益研究，准确把握客户偏好特征，基于客户感知构建可视化、可控化的流量运营体系，有效实现面向客户的精细化流量
2、运营，从而提升流量和业务收入。该项目的实施内容包括：1) 内容：识别 QQ、微博等各种客户端应用，掌握流量应用分布，建立内容标签库，评估流量效益2) 网络位置：实现小区、用户、终端等维度的场景分析，开展 2G 高负荷小区分流情况、高流量用户行为特征、WLAN/TD 适配终端使用情况等专项研究，找准覆盖热点、精确有效建网、实现有效引导及分流3) 终端：准确把握换机时机，实现套餐推荐、应用推荐等服务营销的全自动化流程，以及终端感知、应用分析、自动化参数配置的全流程管理4) 营销支撑：实现流量内容的个性化推荐、竞争性产品对手反挖等功能、以及套餐饱和度不足等常规营销的自动化目标选取2、项目的开发难度1
3、) 数据整合复杂：流量系统接口涉及互联网全流量分析系统、网管、经分等数据，同时部分应用属于交互应用，需要仔细考虑各个系统平台间的无缝链接、数据传输和信息共享。2) 非结构化数据处理困难：由于用户上网内容属于非标准化数据，如何快速、准确识别微信等各种客户端应用、以及精确识别上网网址的具体内容，并建立网购、阅读、聊天等标签，是一件较为困难的工作。3) 智能引导场景实现复杂：如 WIFI 适配终端用户主动通过 2G 上网时，判断周围热点覆盖情况，实时提醒用户可以选择 WLAN 上网，整个流程涉及较多因素，实现过程比较复杂。4) 模型需要不断探索、不断修正：从 UA 自动识别终端信息需要训练，用户偏好
4、判断也需要不断修正。二、项目详细内容1、立项背景随着移动互联网时代的到来，运营商的网络在很短的时间内就增加了几十倍的数据流量，这对网络承载能力构成了巨大挑战。面对网络运营成本的快速增长与流量收入增速放缓之间的矛盾，要顺应移动互联网发展规律，做好流量经营，改变互联网时代“管道工”角色。在运营过程中，经常面临客户行为不了解、客户感知不佳、关键时刻难以掌控等问题，需要通过构建体系化的运营能力予以统筹解决。1) 提升数据流量用户行为分析能力：运营商拥有丰富的网络、平台资源和用户全景信息资源，这是我们得天独厚的优势，但并未得到充分利用，需整合用户 Gn 口、WLAN 的使用数据，通过爬虫、分词等技术进行
5、解析，深入分析用户上网行为，但目前尚未有效整合用户内容行为数据，且内容分析手段缺乏，无法开展深入的分析，以便指导业务的发展等。2) 强化流量内容精准推荐能力：基于整合的内容、终端、位置、传统经分属性等分析结果，精准把握用户，提供多场景全触点数据业务营销服务规则，向客户提供全面的精确的内容推送和流量软件推荐等营销服务。3) 形成流量价值提升手段：用户对数据流量的需求快速增长，需要认真研究流量经营的规律，分析互联网应用软件、移动自有流量型业务等对流量提升带来的效益，依托流量系统，通过 PCC 策略控制网络资源使用、结合应用特点制定有效的推广策略等措施制定流量价值提升的经营策略。2、详细业务服务内容
6、围绕 GPRS（GSM/TD） ，WLAN 等业务，整合用户上网使用 GPRS、WLAN 的行为和内容以及网络和经分侧等数据源，强化数据流量运营分析能力，进行指标的集中化业务监控，开展用户内容偏好、终端使用行为等分析，基于分析结果支撑向用户开展精确的内容推送和第三方软件推荐、智能发布 PCC 策略控制网络资源使用，保证用户上网体验，全面支撑数据流量的经营分析和经营策略的制定，提升流量与收入。 （通过用户行为、终端能力、网络状态、业务特征的感知和协同分析，为市场策略制定、流量优化和管控提供依据）1) 内容： 掌握流量应用分布：识别 QQ、微博等各种客户端应用，以及客户访问的具体网址。 建立标签库
7、：建立内容的分类体系，分析客户内容偏好，以及行为特征。 评估流量效益：评估应用带来了流量和收益，分析有哪些第三方业务能够通过合作和推广提高流量收益等。2) 网络位置： 热点选址：基于每个小区作分析，分析小区的 GPRS 流量、负载、以及周围用户价值、智能终端、WIFI/TD 适配终端、数据卡等使用情况，并分析离其最近的 WLAN 热点，支撑热点选取。 AP 管理：监控每 AP 的网管流量、计费流量、用户数等指标； 以及 AP忙闲情况。 精确 AP 推荐：建立事件中心，实时主动捕捉用户 GPRS 上网行为，结合用户特征分析，引导使用最佳匹配的热点，形成“感知需求，引导使用，精确营销”的一体化运营
8、策略，提升用户热点使用意识。 位置分析：2G 高流量用户主要活动的区域、高流量用户行为特征分析；以及基于网络位置、用户特征的用户身份识别研究。3) 终端： 终端感知：实现终端 IMEI 和 UA 的自动提取及匹配，丰富终端基础信息，辅助手机 WLAN 识别； 终端分析：终端生命周期分析，基于用户换机周期、上网习惯、价值的综合分析； 换机服务：准确把握换机时机，实现套餐推荐、应用推荐等服务营销的全自动化流程； 参数配置：针对手机上网开展终端参数配置辅导，降低用户使用门槛； 终端应用使用分析与内置推荐：针对终端能力、应用使用、流量使用习惯等，分析各应用的价值4) 业务分析 指标监控：分接入点的手机
9、 WLAN 识别、免费资源使用情况分析、时段分析 “异常”业务研究：异常流量研究5) 营销支撑： 流量内容的个性化推荐：基于行为特征、用户偏好等分析，精准把握用户，进行个性化推荐、关键字营销，提供多场景全触点数据业务营销服务规则 竞争性产品对手反挖：比如手机阅读竞争对手识别，并基于此进行营销，包括实时营销； 常规营销自动化：通过标签库实现套餐升级、套餐饱和度提升、新入网用户流量引导等用户的自动选取。另外，由于已经获取 Gn 口数据，也可以用来支撑流量查询。3、主要业务服务创新点1) 换机用户差异化推荐：灵活配置换机场景，准确及时的发现用户换机行为，并可结合用户静态属性，针对换机用户挖掘营销机会
10、和服务关怀，实现套餐推荐、应用推荐等服务营销的全自动化流程。营销效果表明换机营销回复率是同类静态群发的 2 倍。2) 精确 AP 推荐：首次实现了“感知需求，引导使用，精确营销”的一体化运营策略，通过建立事件中心，实时主动捕捉用户 GPRS 上网行为，结合用户特征分析，引导使用最佳匹配的热点，提升用户热点使用意识。3) 管道内容可视化：利用 DPI&DFI 协议分析技术识别微信、快速、准确的识别；通过目前流行的爬虫、分词等技术对用户上网的流量流向进行分析，了解用户访问的具体网站、以及访问内容的类型，并判断用户对内容的偏好，支撑营销推广活动。通过电子工单流进行识别需求的及时派发。4) 竞品环境分
11、析及反挖：准确了解移动用户使用竞争产品的规模，支撑进行市场环境研究，了解互联网同类产品的发展趋势。通过针对性对标，提出优化建议，归纳产品优势。5) 网络位置融合分析：提供不同网络覆盖下的 TD 用户、WLAN 用户分析，以及终端分析，支撑精确选址、精准推荐。6) 流量异动感知：针对周期性流量现象，通过解析流量内容，发现 GPRS 用户自动上网主要集中在：邮件软件、即时通讯软件、天气软件等，据此以后可为用户提供准确的查询、告知等服务，提升服务品质。4、 应用情况1) 管道内容可视化，识别流量流向，支撑软件预装和推荐a) 内容分类分析针对互联网内容进行分类，通过流量经营分析系统实现内容识别及解析。
12、可全局掌握各类内容的访问用户、访问次数、产生流量等关键指标，随时了解整体情况。可从用户特征、访问行为、流量套餐等多个维度，对某类具体内容进行深入研究，了解该类内容的主要访问源及产生流量等。也可对同类内容或网站开展关联分析、对比分析，掌握热门内容及网站的分布情况。b) 业务监控分析通过流量经营分析系统实现对各类业务及应用的监控分析。将业务分为多个类别，可一目了然的查看各类业务的规模及流量等指标，方便掌握业务整体情况。针对具体业务可从多个维度开展深度分析。可了解业务的发展情况、用户特征、使用偏好等。2) 换机用户差异化推荐实现换机分析、场景配置、场景管理、动态营销的统一管控。可通过“终端换机场景管
13、理”新增所需的换机场景，从而实时抓取符合条件的换机用户；可以查询每款机型每天用户数的变动情况，为设置具体的终端换机营销场景提供支撑。3) 网络分析可针对各个小区实现多指标分析，通过 GPRS 流量、负载、用户价值、智能终端、WIFI/TD 适配终端、数据卡使用情况等综合分析，结合最近的 WLAN 热点分析，实现热点选取的有效支撑。4) 场景营销之精确 AP 推荐内容分析结果除了了解流量流向、静态营销外，结合用户具体使用场景，做到在合适的时间向合适的用户推荐合适的内容，将极大提升营销效率，因此需要设计具体场景。精确 AP 推荐场景指当用户使用 WIFI 适配手机在热点覆盖区域上网时，实时捕获用户
14、行为，根据用户的套餐订购等基本特征向用户推荐 WLAN，引导用户使用热点，提高 AP 利用率。此场景实现 “感知需求，引导使用，精确营销”的一体化运营策略，后续将结合具体使用的内容、区域等进行优化。5) 个性化内容推荐：基于流量运营分析平台获取并汇总用户互联网访问记录，对获取数据进行分析，形成用户内容偏好标签。根据用户内容偏好标签对用户进行群组划分。以冲浪助手、沪联网为内容载体，根据内容&偏好关联分析的结果，对无流量及小流量的用户进行个性化内容推送，以内容吸引用户使用流量，提升户均流量。以冲浪助手为例，非助手 push月平均回复率 0.20%，确定用户模型后，回复率明显提升。6) 自有业务驱动
15、-竞品环境分析及反挖准确了解移动用户使用竞争产品的规模，进行市场环境研究，了解互联网同类产品的发展趋势。通过针对性对标，提出优化建议，归纳产品优势；扩大宣传推广，促进竞品用户反挖。通过对手机用户访问起点中文网、熊猫阅读等内容类网站的深度挖掘和分析，对目标用户进行手机阅读业务点播推荐，每月激活手机阅读活跃用户超过 5 万，占手机阅读月活跃用户 17.1%。7) 流量异动感知用户认为自己没有上网，但是却有很多流量话单，原因之一很有可能是用户的智能终端里面某些软件会自动上网同步数据，从而导致用户终端不自主的产生流量费用。针对周期性流量现象，创新话单加流量解析的组合分析思路，如发现自动上网主要集中在邮
16、件、即时通讯、天气等软件。据此以后可为用户提供查询、告知等服务，提升服务品质。8) 终端高效识别智能机带动流量发展，换机是流量提升最大的触发因素，通过对 UA 的解析，实现终端信息库的实时管理和维护，优化操作流程，提升管理效率，为终端营销奠定基础。包括：1） 、提取网络侧获取的 UA 信息并解析，匹配终端信息库，发现未识别或待确认终端；2） 、在流量运营分析平台上向业务人员展现终端型号及对应 IMEI 号，业务人员确认；3） 、流量运营分析平台将业务人员确认的终端型号及 IMEI 信息填入终端信息库。5、 项目成效流量经营分析项目实现了从终端感知、深度掌握、终端服务到精准营销的用户终端领域的全流程支撑和管理，有效提升了业务的管理水平；实现了以用户流量生命周期为依据，针对用户特征实现内容识别、用户偏好分析等支撑能力，通过 IT 的手段显著提升了工作效率。通过流量经营分析项目开展热门应用推荐、换机营销推广等工作，后续会针对竞品业务进行反挖，实现对
