《土地信息系统复习资料》由会员分享，可在线阅读，更多相关《土地信息系统复习资料（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、题型：1、 选择2、 填空（20*0.5 分）3、 名词解释（6*3 分）4、简答题（5 道）5、综合分析（2 道）第 1 章 1、简述土地信息的涵义、构成及特征?土地信息：指表征土地系统诸要素的数量、质量、分布特征、相互联系和变化规律的数字、文字、图像和图形等的总称。土地信息的构成：地理空间信息土地信息中最基本的信息首先是描述地块的地理空间位置、形状及其面积大小的信息。自然属性信息它是反映某一特定地理空间区域内地块的自然属性状况，包括地形、岩石、基础地质、水文、气候等自然属性的特点。社会经济属性信息这是反映某地理空间区域内的社会经济状况，包括交通运输能力、公共设施状况、人口总数、人口密度、商
2、业与服务业网点的分布、工农业产值、国民经济总产值、人文特征、土地利用状况及其特点等。国家有关土地管理政策、法律等方面的信息它是指国家已出台的土地管理政策、机构设置、管理的方法及实施的技术规程、规范、土地法律与法规和每宗地的权利状况等。土地信息的特征：区域分布性；数据量大；信息载体的多样性；土地信息的动态特征。2、什么叫土地信息系统？简述土地信息系统的构成及功能？土地信息系统（LIS）：是以土地空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，对土地相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态的土地信息，并应用和传播土地信息，为决策服务而建立起来的计算机
3、技术系统。 土地信息系统构成硬件（数字化仪、扫描仪、GPS、绘图仪）软件（操作系统、土地数据底层管理软件（GIS、DBMS）及高级语言）数据（基础数据、专业数据、中间数据、成果数据） 、人（输入、编辑、分析、开发、输出）土地信息系统的功能 数据采集、检验与编辑 数据处理(数据格式化、数据转换及数据概化 ) 数据的存储和组织（空间数据和属性数据的组织） 查询、统计、计算 空间分析 显示 第 2 章1、土地信息分类的基本方法是什么？线分类法：又称层级分类法。是将初始的分类对象按选定的若干个属性或特征依次分成若干个层级目录，并编排成一个有层次的分类体系。对土地信息的分类一般是采用线分类法。面分类法：
4、将给定的分类对象按选定的若干个属性或特征分成互不相依、互不相干的若干方面，每个面中又分成许多彼此独立的若干个类目，由类目组合形成类的一种分类方法。2、简述土地信息的分类与分级的区别与联系。 分类把研究对象划分为若干个类组，分级则是对同一类组对象再按某一方面量的差别进行分级；分类描述地物间的分类关系、隶属关系，而土地分级描述地物间的等级关系。3、土地信息的空间参考系有哪些？简述其各自的特点。空间参考系：主要指大地参考系。大地参考系的基础是地球椭球。常用的大地参考系有：地理坐标系、空间大地直角坐标系、平面直角坐标系。地理坐标系：以经纬和纬度表示地面点位置的球面坐标系。地理坐标根据参考基准不同可分为
5、：大地经纬度、天文经纬度。大地经纬度以参考椭球面和法线作为基准面和基准线；天文经纬度是以水准面和铅垂线为基准面和基准线。大地经度：观测点大地子午面与起始大地子午面之间的两面角，大地纬度：观测点椭球垂直线（法线）与赤道面之间的夹角； 天文经度：观测点子午面与起始天文子午面之间的两面角;天文纬度：观测点铅垂线（重力线）与赤道面之间的夹角；经度向东量度为东经(正) ，向西量度为西经(负) ，其值各为 0180 ；纬度向北量度为北纬( 正) ，向南量度为南纬 (负) ，其值各为 090 。比如，我国地处东半球，又处于北半球，所以我国地域内各点的地理坐标都是东经和北纬。如北京某地点的地理坐标为东经 11
6、628，北纬 3954。空间大地直角坐标系：以椭球中心 O 为笛卡尔坐标系原点，OZ 轴与椭球的旋转轴一致，OX 轴位于起始子午面和赤道面的交线上，在赤道方向上与 X 轴正交的方向为 Y 轴，OXYZ 构成右手坐标系。平面直角坐标系：运用地图投影的方法，建立地球表面和平面上点的函数关系，使地球表面上任意一个由地理坐标确定的点，在平面上必有一个与其相对应的点，平面上任一点的位置可以用极坐标或直角坐标表示。我国目前采用高斯-克吕格投影来建立地球表面和平面上点的函数关系。4、基本比例尺与大比例尺地图如何分幅？(1)基本比例尺地形图的分幅：在国际规定 1100 万地形图基础上，按经纬度进行分幅编号。(
7、2)大比例尺地图分幅大多采用矩形分幅，图幅大小一般为 50cm50cm 或 40cm50cm，按统一的直角坐标格网划分的，坐标值取整公里或 500m 坐标值。其它比例尺分幅均在 1:5000 地图的基础上进行。5、基本比例尺地图的分幅与编号中，J50C003003 代表什么含义？所有 150 万-15000 地形图的编号仍以 1100 万地形图的编号为基础，增加了比例尺代码( 表 2-2 )，比例尺代码后表示图幅编号的行、列代码均采用三位数字表示(不足三位时前面补 0)，加在 1100 万图幅的图号之后(表 2-3) 。表 2-2 各种比例尺的代码表 2-3 地图的图号构成6、大比例尺地图编号
8、方法有哪些？哪种最常用？ 1) 采用图廓西南角坐标法时 x 坐标在前，y 坐标在后，1:500 地图取至 0.01km(如 10.40-21.75)，1:1000、1:2000 地图取至 0.1km(如 10.0-21.0)；（此法最常用）2) 流水编号法：带状测区或小面积测区，可按测区统一顺序进行编号，一般从左到右，从上到下用数字1、2、3、4、编定；3) 行列编号法：一般以代号(如 A、B 、C、D)为横行，由上到下排列，以数字 1、2、3、为代号的纵列，从左到右排列来编定，先行后列。第 3 章1、土地数据的基本特征有哪些？土地数据一般具有三个基本特征:空间特征：表示地块的空间位置、形状和
9、大小及其与相邻地块的拓扑关系。位置和拓扑特征是空间信息系统所独有的。 专题特征：是土地实体所具有的各种性质，如地面的坡度、坡向、某地的年降雨量等。通常以数字、符号、文本和图像等形式来表示。 时间特征：指土地实体的时间变化或数据采集的时间等。即空间数据总是在某一特定时间或时段内得到或计算的。2、土地数据的获取的途径有哪些？野外实地测量；摄影测量与遥感；现场专题考察与调查； 社会调查与统计；利用已有资料。 其中，空间数据（）属性数据（）3、试述采用手扶跟踪数字化仪进行数据输入的工作过程。手扶跟踪数字化的步骤：（1）手扶跟踪数字化仪的连接和参数设置通过 RS-232(串口)接口与计算机进行连接的，进
10、行通讯参数（包括波特率、数据位、校验位、停止位等）以及坐标原点、分辨率、采点方式、数据格式等参数的设置。为了保证数据录入的正确，必须设置数字化软件的参数与数字化仪相一致。 （2）地图的预处理首先要确定需要数字化哪些信息，输入哪些图层，以及每个图层包含的具体内容。（3）确定控制点控制点的作用是进行地图配准，用来将数字化后的数据校准（配准）到一个指定的地图坐标系，以便这些数据与其它的数据集成。控制点的选择对于空间实体地理位置的确定具有至关重要的意义。（4）选择数字化方式 通常，数字化仪采用两种数字化方式，即点方式（Point Mode ）和流方式（Stream Mode） 。点方式：由数字化作业员
11、自行选择采样点和确定采样密度，逐点地对目标进行数字化的方法。流方式：作业员只需仔细保持使游标的十字丝沿待数字化的线段连续移动，而由计算机自动地按等时间间隔或等距间隔来控制点位的数据录入。 （5）曲线离散化（对点方式数字化而言）在数字化过程中，需要对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度上保持原有的形状。4、空间数据的误差来源及分析（自己详细化了）（1）空间数据的误差来源：空间现象自身存在复杂性、不稳定性和模糊性；空间数据源误差及获取过程中产生的误差 地图数据的误差地图固有误差 控制点误差、投影误差材料变形误差 温度和湿度变化手扶跟踪数字化：1、数字化要素对象2
12、、数字化操作3、数字化仪图形数字化误差扫描数字化：原图质量、扫描精度、扫描分辨率、配准精度、校正精度等 遥感数据的误差 测量数据的误差空间数据处理过程中产生的误差； 投影变换 数据格式转换 B.栅格表示形式C.矢量表示形式图3-7 矢量数据和栅格数据的表示形式 数据抽象 在数据发生比例尺变换时，对数据进行的聚类、归并、合并等操作；合并：在类型转换之后将拓扑相邻且属于同一类型的多个对象合并成一个对象。 聚合：将两个或多个类型相同、不相邻接但彼此间距离小于最小距离域值的多边形联合生成一个多边形，或者将两条类型相同、首尾相对但不相接，且两点之间的距离小于最小距离域值的线对象，聚合生成一个新对象。 压
13、缩：在缩小比例尺状态下，将不满足最小尺寸条件的多边形压缩成点或线，或将线压缩成点。 融合：指将不同类型的拓扑邻接对象合并成新对象，其实质是将不重要的地块（比如面积较小）归并到与其拓扑邻接的某个邻域多边形中。 建立拓扑关系 与主控数据层的匹配 数据叠加操作和更新 数据集成处理 数据的可视化表达 数据处理过程中误差的传递和扩散空间数据应用中产生的误差。 对数据的解释过程：不同用户对它的内容的解释和理解可能不同。例如，对于土壤数据，城市开发部门、农业部门、环境部门对某一级别土壤类型内涵的理解和解释会有很大的差异。 缺少文档：缺少对某一地区不同来源的空间数据的说明，如缺少投影类型、坐标系统、数据定义等
14、描述信息。（2）常见空间数据的误差分析归纳起来，空间数据的误差主要有四大类，即几何误差（LIS 特有） 、属性误差、时间误差和逻辑误差（可能导致属性误差、时间误差和几何误差） 。 逻辑误差： 由数据的逻辑关系错误所引起的误差。数据的不完整性是通过上述四类误差反映出来的。事实上检查逻辑误差，有助于发现不完整的数据和其他三类误差。对数据进行质量控制或质量评价，一般先从数据的逻辑性检查入手。 5、空间数据质量的涵义？空间数据质量控制常见的方法有哪些？空间数据质量： 是空间数据在表达空间位置、专题特征和时间信息这三个基本要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整性以及它们三者之间同一性的程度；传统的手工
15、方法：主要是将数字化数据与数据源进行比较，图形部分的检查包括目视方法、绘制到透明图上与原图叠加比较，属性部分的检查采用与原属性逐个对比或其它比较方法；元数据方法：元数据中包涵了大量的有关数据质量的信息，通过跟踪元数据可以了解数据质量的状况和变化；地理相关法：用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。6、什么叫元数据？LIS 中元数据有何作用？元数据：是关于数据的描述性数据信息. LIS 中元数据的作用:1）帮助数据生产单位有效地管理和维护空间数据、建立数据文档，并保证即使其主要工作人员离退时，也不会失去对数据情况的了解；2）提供有关数据生产单位数据存储、数据分类、数据内容、数据质量
16、、数据交换网络及数据销售等方面的信息，便于用户查询检索空间数据；3）帮助用户了解数据，以便就数据是否能满足其需求作出正确的判断；4）提供有关信息，以便用户处理和转换有用的数据。第 4 章1、土地空间数据库的特点是什么？它在土地信息系统中有何作用？（1）空间数据库与一般数据库相比，具有以下特点：数据量特别大。 不仅有地理要素的属性数据，还有大量的空间数据。 数据应用广泛。例如地理研究、环境保护、土地利用与规划、资源开发、生态环境、市政管理、道路建设等。 （2）空间数据库在 LIS 中的地位与作用: 1) 空间数据库花费的时间要占整个系统建设所花时间的 85%以上。2) 空间数据库的布局和存取能力对 LIS 功能的实现和工作的效率影响极大。3) 贮存
