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1、农村高龄老年人消费影响因素分析及性别差异王怀豫（华中农业大学经济贸易学院 武汉 430070）Factors Affecting the Consumption of the Oldest-old in Rural China and Its Gender Differential Wang Huai-yu摘要：本文运用Multinomial logit模型分别进行农村男性和女性高龄老年人的个人特征和家庭特征对水果、蔬菜、肉类等6种主要食物消费频率的影响因素分析，并构造农村高龄老年人的综合消费指数，运用最小二乘法回归进一步分析老年人个人特征和家庭特征对老人平均消费水平的影响，发现农村女性高龄老
2、年人消费频率受到影响的食物种类更多，且影响程度相对较高，并且，在分食物种类的情况下和用综合消费指数衡量日常消费的情况下，同一因素对于农村男性和女性高龄老年人的影响不一定相同。Abstract: Choosing the fresh fruits, fresh vegetables, meat, fishes, eggs and beans as the representatives of the food the rural oldest-old consume everyday, this paper analyzed the influence of the individual and
3、 family characteristics affecting the consumption frequency of the oldest-old in rural China by using Multinomial logit model. Furthermore, the author applied the principle factor analysis to construct the rural oldest-old integrated consumption index to be the dependent and used the regression mode
4、l to do the analysis. In both the different food category and integrated consumption index analysis, we found different directions and extent of the factors affecting different gender. Comparing with the food category of the male oldest-old consume, those of the female are affected by more factors a
5、nd its extent is deeper in rural China.关键词：农村高龄老年人 性别 食物 消费Keywords：the rural oldest-old, gender, food, consumption一 问题的提出根据我国学者与联合国人口司预测，我国65岁及以上老人数将从2000年的0.94亿（占总人口的7%）增加到2050年的3.34亿（占总人口的22.6%）；我国80岁以上高龄老人将从2000年的1150万人迅猛增加到2020年的2700万人及2050年的1亿以上。本世纪上半叶五十年我国高龄老人每年平均增长率为4.4%，等于65岁及以上所有老年人口年平均增长率
6、的2倍，等于总人口年平均增长率的6.1倍。高龄老人成为老年人口中增长最快的人群（曾毅，2001）。对与老年人相关问题的研究也逐步为人们所重视，如养老方式研究（陈功，2003）、高龄老年人的健康长寿的分析（曾毅，2001）、老年人与子女之间的代际经济流量分析（郭志刚 陈功，1998）等。对于农村老年人而言，目前国内许多学者研究侧重于农村老年人口保障（张俊飚 丁士军，2001）、农村老年人的居住安排和经济状况（丁士军，1999；杜鹏，1998；）、劳动力转移对于老年人居住安排的影响（张文娟 李树茁，2004）等，也有学者通过物质生活质量指数（潘祖光 王瑞梓，1995）、农村老年人生活质量主观评价（
7、赵细康，1997；伯萍，2001；桂世勋，2001）、城乡老年人的生活比较（陈彩霞，2003）等衡量农村老年人的老年生活现状。一般认为，经济收入本身并不构成生活质量，只是改善与提高生活质量的基本条件（王树新，1996），但是作为实现老年人养老保障的基本前提条件，农村老年人的经济状况及来源仍是人们调查和研究的重点（陈彩霞，2000；杜鹏，1998）。陈成文（1996）指出，农村老年人的收入来源占第一位的是劳动收入，占第二位的是子女供给，农村老年人年龄越大，劳动能力就越减弱，劳动收入自然也就减少，一旦丧失了劳动能力，劳动收入也就停止。消费和医疗是衡量农户养老保障的两个重要方面，老年人由于身体机能的
8、衰退，医疗保障成为衡量老年人养老状况的重要方面，同时，农户日常的消费情况反映了农户的生活状态，从农户日常的消费可直接反映出农户的养老状况，而消费信息是老年人日常行为的反映。这些已有的研究大多数都是针对农村老年人整个群体而言，并没有对这一老年人群体根据不同标准进行细分和进一步的详细了解，缺乏对于老年群体细分后的特殊群体的研究，并且多数从定性的角度描述老年人的现状，对于影响老年人实现养老的个人、家庭、地区等诸多因素缺乏定量的分析与比较。根据年龄和性别可以对农村老年人进行不同层次的划分，即根据年龄分为高龄老年人（80岁及以上老人）和低龄老年人（6580岁老人）；根据性别则分为男性老年人和女性老年人。
9、不同层次不同群体的老年人有着共同或不同的特点。基于以上分析，本文以分析比较农村高龄老年人的养老状况为出发点，对于这一特别年龄阶段的群体农村男性高龄老年人和农村高龄老年妇女，通过农村高龄老年人的消费影响因素及性别比较分析，关注农村高龄老年人，尤其是农村高龄老年妇女的生活状况和影响因素。二 数据本研究使用的是1998年北京大学老龄健康与家庭研究中心组织的“中国高龄老人健康长寿影响因素研究”数据本研究使用的数据来自北京大学老龄健康与家庭研究中心组织的“中国高龄老人健康长寿影响因素研究”纵向调查项目。该项目得到美国国家老年研究院和杜克大学的资助，以及中方的配套投入。样本数据涉及全国22个省、市、自治区
10、，共调查80岁及以上农村高龄老年人5624人，其中高龄老年妇女3465人，高龄男性老年人2159人。从年龄上，各年龄段的高龄老人均有较大样本量，百岁及以上高龄老人共2033人，其中女性为1601人，男性为432人，女性高龄老人的样本数约是男性的4倍；90-99岁高龄老人为1790人，包括女性959人，男性831人，80-89岁高龄老人1801人中女性为905人，男性为896人，这两个阶段男性和女性老年人的数量基本持平（如表1）。如前所述，收入是实现老年人养老保障的前提条件。考察高龄老年人的主要经济来源可以看出，农村高龄老年人（如表2），无论是男性还是女性，亲人或家属都是其主要的经济来源，农村女
11、性高龄老年人主要经济来源是亲人或家属的比例高达97.5%，农村男性高龄老年人的比例为86%。其中，男性高龄老人依靠子女的比例为72%，女性约为77%。还有大概12%的农村女性高龄老人主要依靠孙子女，男性这一比例为6%左右。此外，10%的男性高龄老年人以退休金为主要经济来源，而女性在这一选择的比例不到2%。可以看出，农村女性高龄老人在收入上比男性更依赖于下一代，或者说农村男性高龄老人的自养能力要强于女性。从消费角度来看，影响消费者行为的因素很多，包括社会、历史、经济等多方面极其复杂的因素，但现代西方消费理论认为主要是经济方面的因素，从而在其假设条件中将其他影响因素忽略，导致在研究消费者行为时，更
12、多地强调收入对消费的影响，但实际上收入只是决定消费的必要条件，决定消费的原因还有偏好、动机、外在的限制条件等。尤其是对于农村高龄老年人，经济因素只是影响其消费的一个方面，农村老年人的年龄，性别，婚姻状况，子女数，亲戚关系，家庭结构和居住安排等都与老年人状况息息相关（Mason,1992; Nugent, 1985；De Vos, 1985）。如老人的居住方式，通常认为与子女共同居住的高龄老年人因为能够获得子女及家人的照顾，其日常消费要好于独居或居住在养老院的老人。再如虽然老年人受教育年限是一个被广泛接受的个人状况决定因素，但是家庭成员的教育在老年人状况决定中可能跟其个人的教育同样重要，甚至比其
13、更重要（Zimmer，2001），配偶的年龄和教育对于高龄老人日常消费的影响也不容忽视。并且有学者认为老年人子女越多，其对生活的感觉越好（Cherlin，1983），老人拥有的子女越多，子女间可以对老人养老形成风险分担机制，尤其是对于需要照顾的高龄老年人，子女数的多少对老人的日常消费状况可能产生一定影响。综上分析，农村高龄老年人的日常消费会受到老人个人及家庭等诸多因素的影响，本文将其分为个人特征（包括年龄、性别、婚姻、教育年数、60岁以前的主要职业、60岁的消费综合指数及主要经济来源等）和家庭特征（居住方式、有无儿子、小孩数、配偶的教育和职业）进行分析，发现从食物种类来看，影响因素对于农村男性
14、高龄老年人作用主要集中在新鲜水果、肉类、鱼等水产品等需要现金购买的食物上，而农村女性高龄老年人的所有消费食物均有不同程度的影响；而在分食物种类的情况下和用综合消费指数衡量日常消费的情况下，同一因素对于农村男性和女性高龄老年人的影响不一定相同。（1）年龄对于农村男性和女性高龄老年人分种类的食物消费的影响各异，对女性食物消费频率的影响要大于男性，但都有利于提高他们的综合消费指数得分。（2）婚姻状况和主要经济来源对于农村男性高龄老年人的分食物种类的消费频率影响更显著。非退休金的主要经济来源会降低农村男性老年人大部分食物的消费频率，但有利于提高其综合消费指数。（3）老年人60岁前的主要职业会在不同程度
15、上增加男性和女性分食物种类的消费频率，其中农村男性高龄老年人受到影响的食物种类较多；而配偶60岁前的主要职业更有利于农村女性老年人改善其分食物种类的日常消费状况，但会降低女性的综合消费指数。（4）子女数对于农村高龄老年人的日常消费频率影响不显著，有无儿子对于不同性别农村高龄老年人的影响不同，有儿子更有利于增加农村男性高龄老年人的部分食物消费频率。在综合消费指数上，有无儿子对农村男性和女性高龄老年人的影响方向相反。（5）是否和家人一起居住尤其对于农村女性高龄老年人的日常消费现状起到了重要的改善作用。三 分食物种类和性别的分析（一）模型调查数据为农村高龄老年人对于所食用食物的频率估计，食物种类包括
16、新鲜水果、新鲜蔬菜、肉类、鱼等水产品、蛋类、豆制品、腌咸菜或泡菜、白糖或糖果、茶和大蒜。例如“您是否经常食用肉类”，回答为“1天天都吃”、“2偶尔吃一些”、“3从不吃”，因此本文采用了Multinomial logit模型进行分析。 其中，i=1,2,n； j=0,1,.J。式中，Prob(Yij)表示第i个样本的选择项（即因变量值）为j的概率，xi表示第i个样本的特征，j表示第i个样本选择项为j时的xi系数。在多元logit模型分析中，系数j对于每个因变量值j会有一系列的取值，通常以因变量j中的某一数值作为参照组，分析两个因变量取值的相对发生比（odds ratio）设1=0，以y=1为参照组，因变量取值为y=2相对于y=1的概率为 （我们称这一发生比为相对风险relative risk），即： ，其对数发生比为： 即x每变化一个单位，相对于参照
