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1、 21世纪经济报道和DT财经数据新闻媒体对比研究本文是一篇新闻媒体论文，本文主要研究财经新闻的数据新闻，通过对21 世纪经济报道和DT 财经两家媒体在数据新闻方面的对比研究，通过文本分析法和个案研究法来分析两家媒体在数据新闻报道上的各自特点，就两家媒体来说，一家是财经类纸媒中的领军者，一家是专业生产数据新闻的新媒体，他们在数据新闻生产上具有各自的优点，但都存在着问题，就现在来说，由于互联网技术的进一步发展，纸质媒体完全可以利用互联网与媒介融合，用更加多样化的可视化手法来进行数据新闻的报道，同样，新媒体也应该正视自己的不足，学习传统媒体的优点。在文章的第五部分中，笔者提出了两家媒体在数据新闻方面
2、的改进措施，就两家媒体目前在数据新闻方面的发展来说，具有一定的参考价值。1.引言1.1.研究背景与意义1.1.1.研究背景近年来，随着大数据被上升为国家战略，各行各业也都开始积极探索大数据在本行业的发展。大数据与新闻的结合，催生出了一种新的新闻报道方式，即数据新闻，数据新闻被众多的专家学者认为是未来新闻业发展的新方向，被誉为互联网之父的蒂姆·伯纳斯·李曾经这样预测新闻的发展：新闻的未来，是分析数据。;我国的数据新闻探索晚于欧美发达国家，但发展迅速。近年来，虽然我国各类媒体都对数据新闻有一定的尝试，但数据新闻的发展存在明显问题，即发展不平衡性，这种不均衡既体现在传统媒
3、体，也体现在网络媒体。财经类数据新闻是数据新闻的重要组成部分，也是数据新闻的重要内容，就财经新闻来说，报道中本就涉及各种经济数据，因此，对数据的挖掘和解读对新闻本身来说显得十分重要。而数据新闻通过对数据的挖掘、分析和可视化呈现，使得财经类报道更具优势。未来，数据新闻报道必定是财经报道的主流，也是体现媒体竞争力的重要因素。就目前来说，我国数据新闻尚处于探索阶段，数据新闻的发展还不完善，各类媒体在探索过程中都有一套自己的发展模式，但尺有所长，寸有所短，就财经类专业媒体而言，由于媒体形态和数据新闻从人员素质等影响，其在数据新闻的内容生产方面各有千秋，这使得财经类数据新闻生产的质量参差不齐，不能更好地
4、受益于广大受众。笔者认为，数据新闻是当下乃至未来新闻发展的主流，而财经新闻的报道与国民经济生活息息相关，财经类数据新闻是未来财经新闻报道的主要方式，但目前我国在数据新闻尤其是财经类数据新闻的发展尚且处于探索阶段，因此，对数据新闻尤其是财经类数据新闻的研究是十分必要的。数据新闻近几年的热门话题，在学界和业界备受关注，学界关于数据新闻的研究也很多，但是关于财经类数据新闻研究很少，而关于传统媒体与网络媒体在数据新闻方面的对比研究就更少了。就财经新闻来说，其与数据之间有着天然联系，而作为传统媒体，其在数据新闻报道方面的探索方面也不落俗套，且取得了一定的成就，同样，新媒体也是，但是通过了解先行研究，发现
5、双方虽各有优势，但各自也都存在着缺陷，这对数据新闻的发展来说是不利的。鉴此，笔者研究传统媒体和新媒体在数据新闻方面的发展，通过对21 世纪经济报道和DT 财经两家媒体的数据新闻进行对比研究，分析这两家媒体在数据新闻中有各自具备的优势以及以及不足，寻找提升两家媒体的数据新闻发展的最佳方法，并通过对两家媒体的分析，来了解财经类媒体在数据新闻方面的发展现状，思考未来我国财经类媒体甚至新闻业在数据新闻方面的发展。.1.2.研究现状与文献综述数据新闻首先开始于西方主流媒体，相比而言，我国的数据新闻起步较迟。2012年，随着大数据;在国内被提上战略位置，大数据;在我国迎来了发展热潮。而早在 2011 年，
6、我国媒体收西方媒体影响，已经开始了数据新闻的探索，2012 年后，越来越多的媒体开始了数据新闻的探索。就西方国家来说，其在数据新闻方面的实践与研究都走在我国的前面，在实践和研究方面都比我国成熟，但从整体来看，国内外对于数据新闻方面的探索都还处于探索阶段。1.2.1.国外数据新闻的研究英国卫报、美国纽约时报是西方主流媒体中最早开始探索数据新闻报道的媒体，且发展良好，已经形成了自己独特的发展方式，而这些经验对其他媒体来说，具有十分重要的参考价值。在数据新闻的研究方面，最著名是由纽约时报、华盛顿邮报、卫报、BBC 等媒体的资深记者联合以网络协作方式撰写的数据新闻手册，被认为是全球范围内第一本专门探讨
7、数据新闻的权威著作，在此书中，主要介绍了数据新闻得定义和数据新闻的可视化，并分析数据新闻的意义与影响，该书最大的特色在于结合了各国数据新闻发展的具体案例，介绍了数据新闻在制作中如何获取数据、分析数据，以及如何将数据进行可视化。除此在外，英国卫报编辑西蒙罗杰斯（Simon Rogers）的著作事实是神圣的：数据的为量（Facts are Sacred：the power of data）通过大量的数据新闻案例，进一步介绍了数据新闻以及数据新闻对新闻界以及世界的影响，在此书中，他还提出数据新闻记者应该具备的基本素质，以及如何调动群体的力量挖掘数据新闻背后的真相。以上两本书是西方国家在数据新闻研究方
8、面最经典的著作，也是研究数据的必读作品，而这两部作品有一个共同点，即其全部出自一线的新闻从业者，其内容主要以案例来展开。.2.数据新闻及发展概况2.1.数据新闻与大数据数据新闻（Data journalism），又被叫作数据驱动新闻;，脱胎于 20 世纪 60年代兴起的精确新闻，在大数据时代随着海量数据的产生和大数据技术的发展得到进一步发展，目前，被业界和学界公认为是未来新闻业发展的主要方向，互联网之父;的蒂姆·伯纳斯·李就曾说过：新闻的未来，就是分析数据;，这也从侧面说明了，数据新闻在未来的发展空间是十分广阔的。数据新闻报道起源于实践，然后才以一种概念的形式被提出
9、来。目前，国内外有关数据新闻的定义甚多，数据新闻手册是外国最早研究数据新闻的著作，这本书中对数据新闻的进行了简单的定义：数据新闻，用简单的话来说，就是用数据处理的新闻;；英国卫报编辑、也是数据博客;和数据仓库;主编的西蒙·罗杰斯，在其专著数据新闻大趋势中，将数据新闻定义为计算机辅助报道，他认为数据新闻新闻的灵魂是数据，公共数据是它的来源与核心。2010 年 8 月，在阿姆斯特丹举行的首届国际数据新闻;圆桌会议上，米尔科·劳伦兹将数据新闻定义为一种工作流程，指出数据新闻是一种工作流程，包括这些基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可
10、视化地呈现数据并合成新闻故事;。国内学者中，中国人民大学教授方洁从数据新闻的内涵方面对其进行了定义，在她与颜冬共同发表的学术论文全球视野下的数据新闻;理念与实践中，从广义和狭义两方面对数据新闻进行了，她认为：从狭义上来说，数据新闻是‘基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式’；而从广义上看，数据新闻是大数据时代新闻学发展形成的新领域，它代表未来新闻业发展的一大方向，且具有以下四个方面的特征：首先，数据新闻以服务公众利益为目的；其次，数据新闻以公开的数据为基础；第三，数据新闻依靠特殊的软件程序对数据进行处理,开掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事；第
11、四，形象、互动的可视化方式是数据新闻呈现的主要方式;。.2.2.数据新闻的发展背景数据用于新闻报道的首个案例，是 1821 年 5 月 5 日英国卫报的一篇关于曼彻斯特学校学生人数和学杂费的报道，也可以是早期的数据新闻，这一时期有关数据的新闻报道，只是单纯将数据运用于新闻报道，对新闻来说，数据是新闻的装饰品，缺少对数据的解读和处理。进入到精确新闻时期，倡导新闻的准确性;和客观性;，这一时期，数据广泛被运用于新闻报道中，以保证新闻的准确性，这是数据新闻发展的初始阶段，至此，运用数据进行新闻的报道受到记者与媒体的追捧，从数据新闻发展的历程来看，自数据运用于新闻报道开始一直到精确新闻中数据的广泛使用
12、这一阶段，我们都称为传统数据新闻时代，而这个过程中，由于计算机技术的发展，数据的应用于新闻报道变得越来越普遍，对数据的处理也越来越精细化与专业化，数据在新闻中的作用越来越重要。2003 年，在纽约时报的报道中，就已经可以窥见数据新闻的影子，这种被纽约时报内部自称为多媒体演示;的新闻报道模式，已经初具数据新闻的基本形式，采用动态可视化的呈现方式来报道新闻，此后这种报道方式一直被发展，对新闻的设计和数据的处理上日渐完善，到 2008 年美国总统大选期间，新闻报道首次实现了全球范围内的可视化，至此，数据新闻在报道模式上基本成型，因此，这个阶段，我们可以称之为数据新闻的成型阶段。国际上真正将数据新闻作
13、为新闻报道的一种形式并开始实践，是在 2009 年，这一年 3 月，被称为英国第二大全国性日报的卫报，率先成立数据新闻部，开通数据博客;栏目，并在网站上设立了专门的数据新闻频道，这是全球范围内第一家专门开设数据新闻栏目的媒体，继英国卫报开设数据新闻栏目后，西方各媒体也开始了数据新闻的探索实践，在数据新闻的实践方面，纽约时报、华尔街日报以及华盛顿邮报走在前面。.3.21 世纪经济报道数据新闻研究.223.1.版面设计.233.2.可视化方式.234.DT 财经数据新闻研究.284.1 版面设计.284.2.可视化方式.285.21 世纪经济报道和DT 财经数据新闻对比分析.355.1.同类数据新闻对比分析.355.1.1.新闻标题.355.1.2.可视化方式.366.数据新闻发展趋势思考6.1.关于当下财经类数据新闻发展的思考6.1.1 数据来源要合作也要独立对于数据新闻来说，数据是灵魂，因此多渠道的数据来源十分重要。就当下我国的财经类媒体的数据来源来说，其数据一般来源于第三方网站，但是仅仅依靠第三方网站还远远不够，这会严重影响数据新闻的生产，这也是我国数据新闻生产倾向于以软新闻为主的重要原因之一。就媒体来说，未来数据新闻的竞争，不再是可视化的竞争，而是数据的竞争，这也就意味着媒体要在数据上下功夫。笔者认为，数据方面的竞争首先要保证数据来源的多样性。因此，媒体应与其它媒体、科研
