《研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系班级：11 商 41 姓名： 赵江波 学号：11088044一、研究的目的本案例分析根据 1980 年2009 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测 2010 年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。二、模
2、型设定表 1 19802009 年城镇人均可支配收入和人均消费性支出年份 人均消费性支出 Y/元 人均可支配收入 X/元1980 485.76 472.571981 517.44 560.691982 592.08 631.451983 660.12 714.201984 744.36 818.371985 889.56 954.121986 998.88 1102.091987 1215.84 1320.891988 1506.99 1583.131989 1921.05 2086.211990 1983.86 2303.151991 2388.77 2752.181992 2830.62
3、3476.701993 3777.43 4632.381994 5181.30 6367.081995 6253.68 7438.681996 6736.09 8157.811997 6853.48 8561.711998 7054.09 8839.681999 7517.81 9125.922000 8016.91 9761.572001 8099.63 10415.192002 8988.48 11137.202003 9636.24 12380.402004 10694.79 13627.652005 11809.87 14769.942006 12432.22 16015.582007
4、 14336.87 17699.302008 15527.97 19732.862009 16857.51 21574.72为分析 19802009 年城镇人均可支配收入（X ）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。图 1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X ）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型： i12iY= + Xu三、估计参数Eviews 的回归结果如下表所示：表 2 回归结果 参数估计和检验的结果写为： 184.590.7864
5、5i iYX（41.10880） （0.004281）t=(4.490423) (182.3403)=0.999159 （修正值）=0.999129 F=33247.99 n=302R2R 回归系数的区间估计 =5% (n-2)=2.048 t 2222()()1PtSEtSE=P（0.780645 2.048*0.004281 0.780645+2.048*0.004281）2=P（0.7719 0.7894）2=95%剩余项（Residual ） 、实际值（Actual） 、拟合值（Fitted）的图形如下：图 2 剩余项、实际项、拟合值的图形四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数 1
6、= 184.5959， 2 =0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高 0.780645 元。2、 拟合优度和统计检验 拟合优度的度量：由表 2 中可以看到，案例中可决系数为 0.999159，调整后的可决系数为 0.999129，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城镇人均可支配收入”对被解释变量“人均消费性支出”的绝对部分差异作出了解释。 对回归系数的 t 检验：针对 =0 和 =0，由表 2 中还可以看出，估计的回归系数 1 的标准误差01:H02:和 t 值分别为： =41.10880， = 4.490423； 2 的标准误差和 t 值
7、分别为：()SE1()t=0.004281， = 182.3403。取 =5%，查 t 分布表得自由度为 n-2=30-2=28 的2()S2t临界值 (28)=2.048。因为 = 4.490423 (28)=2.048，所以拒绝 =0；因0.5t 1()t0.25 01:H为 = 182.3403 (28)=2.048，所以拒绝 =0。这表明，城镇人均可支配收入2()0.25 :H对人均消费性支出确有显著影响。用 P 值检验： =0.05P=0.000五、回归预测将年份 19802009，扩展为 19802010，因此区间改为 19802010。取 =22000,为了作区间预测，取 =0.
8、05。fX表 3 X 和 Y 的描述统计结果 平均值置信度 95%的预测区间为： 。通过作回归分析fY 2FF2i(X-)1Y=t+nx得到 =17358.79。并且得到 X 和 Y 的描述统计结果：f由表 3 的数据可以计算出：222()(1)495.36(01)7826531.4iixxn2()08.7.fX当 =22000 时，将相关数据代入计算得到：f= 。当 20101259361.717358.920416.58708458.9163.54年 =22000 时， 平均值置信度 95%的预测区间为（17194.804，17522.775）元。fXfY 个别值置信度 95%的预测区间为： 。f22()1FF iXYtnx当 =22000 时，代入数据得：fX= 。当 201012597361.17358.920416.58708458.7934.126年 =22000 时， 个别值置信度 95%的预测区间为（17004.597，17712.982）元。f fY图 3 预测值
