管理工具学习及应用编辑Word精选

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1、第一章 QC新旧七大工具1、层别法(1)定义 :又名层别法、分类法、分组法。它是按照不同的标志,把搜集到的大量有关系一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。按照不同影响因素,寻找问题真实原因和变化规律;亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。(2)通常的层别方法分层的目的不同,分层的标志也不一样。一般来说,分层可采用以下标志:人员:可按年龄、工级和性别等分层。机器:可按设备类型、不同的生产线等分层。材料:可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层。方法:可按不同的工艺要求、操作方法、等分层。测量:可按测量设备、测量人员和环境条件等分层。时间:可按不同的

2、班次,日期等分层。环境:可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。其他:可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。(3)层别法的应用及注意事项它主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差别尽可能大,否则就起不到归类、汇总的作用。(4)应用步骤1)收集数据。2)将采集到的数据根据不同目的选择分层标志。3)分层。4)按层归类。5)画分层归类图。(5)应用实例某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。经过50套产品进行调查后发现两种情况:(1)三个操作者在涂粘结剂时,操作方法

3、不同;(2)所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油原因进行分层分析:(1)按操作分层,如表1所示;(2)按气缸生产厂家分层,如表2所示。 由以上两个分层表容易得出:为降低漏油率,应采用李师傅的操作方法并选用B厂的气缸垫。然而,事实并不是这样的,当该厂采用这个方案后,漏油率仍然很高(如表3所示,漏油率为3/7=43%)。因此,这样简单的处理是有问题的。正确的方法是:(1)当采用A厂生产的气缸垫时,应推广采用李师傅的操作方法;(2)当采用B厂生产的气缸垫时,应推广采用王师傅的操作方法。这时他们的漏油率都是0%。可见,运用分层法时,不宜简单地按单一因素分层,必须考虑各个因素的综合影响效果。2

4、、特性要因图(1)定义:又名石川图、鱼刺图、因果图。它是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。分析原因与结果的关系,找到问题的原因。(2)特性要因图的三种类型 A、整理问题型特性要因图(各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系) B、原因型特性要因图(头在右,特性值通常以“为什么”来写) C、对策型特性要因图(头在左,特性值通常以“如何提高/改善”来写)(3)特性要因图的应用及注意事项它有利于找到问题的症结的原因,然后对症下药,解决质量问题;在质量管理活动中,尤其是在QC小组质量分析和质量改进活动中有着广泛应用。它可用于以下几个方面: 1)分析因果关系

5、; 2)表达因果关系; 3)通过识别症状、分析原因、寻找措施,促进问题解决。 绘制特性要因图的注意事项:1)确定原因时应通过大家集思广益,充分发扬民主,以免疏漏。2)确定原因,尽可能具体。3)有多少质量特性,就要绘制多少张特性要因图。 4)验证 。 使用特性要因图的注意事项:1)在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性;2)特性要因图使用时要不断加以改进。(4)应用步骤1)简明扼要地规定结果,即规定需要解决的质量问题。2)规定可能发生的原因的主要原因。3)开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中,然后把各类主要原因放在它的左边,作为“结果”框的输入。 如图所示:结 果原因类别原因类别原因类别原因

6、类别 因果框架图4)寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主(因)枝上;继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的因果图展开的层次至少有二层,许多情况下还可以有三层、四层或更多的层。5)从最高层次(即最末一层)的原因(末端因素)中选取和识别少理(一般为35个)看起来对结果有最大影响的原因(一般称重要因素,简称要因),并对它们做进一步的研究,如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。 第二层原因原因类别原因类别第一层原因第三层原因结 果原因类别原因类别 因果层次展开示意图(5)应用实例 冲压作业效率低的因果图3、柏拉图(1)定义:又名柏拉图、pareto图、二八定律、重点管理法、ABC图、重点分

7、析法。柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题,即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法,分析因素影响的大小; (2)柏拉图的分类分析现象用的柏拉图。这种柏拉图与以下不良结果有关,用来发现主要问题:1)质量:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修;2)成本:损失总数、费用等;3)交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;4)安全:发生事故、出现差错等。分析原因用的柏拉图。这种柏拉图与过程因素有关,用来发现主要问题:1)操作者:班次、级别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素;2)机器:机器、设备、工具、模具、仪器;3)原材料:制造商、工厂、批次、种类;4)作业方法:作业环境、工序先后、作业

8、安排、作业方法。 (3)柏拉图的应用及注意事项柏拉图的主要用途是:按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响;识别进行质量改进的机会。应用注意事项:项目分类一定要按照同一维度。 分类方法不同,得到的排列图不同。为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为三类:0%80%间的因素为A类因素,即主要因素;在80%90%间的因素为B类因素,也即次要因素;在90%100%间的因素为C类因素,也即一般因素。 如果“其他”项所占百分比很大,则分类不够理想。如果数据是质量损失(金额),画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。 (4)应用步骤1)确定所要调查的问题以及如何收集数据。 2)设计一张

9、数据记录表。3)将数据填入表中,并合计。4)制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计不合格,各项不合格所占百分比以及累计百分比。5)按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中。6)画两条纵轴和一条横轴,左边纵轴,标上件数(频数)的刻度;右边纵轴,标上比率(频率)的刻度。7)在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各不合格项频数的大小。将数据填入表中,并合计。8)在每个直方柱右侧上方,标出累计值(累计频数和累计频率百分数),描点,用实线连接,画累计频数折线(帕累托曲线)。9)在图上记入有关必要事项,如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。 (5)应用实例电气

10、不良状况记录表 期间:2010年8月8-28日过程检查组 检验者: 周易依分类项目,作数据收集整理,并做成统计表:形成图表:累计影响比例(%)不合格数 17013610268340 收敛不良 几何失真 白平衡不良 敲闪 无书面 书面倾斜 其他 100%80%60%40%20%04、直方图(1)定义:又名质量分布图。直方图法即频数分布直方图法,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法。透过直方图,我们可以了解一组数据之下列几项特征:1)数据的分布形态(分配状态); 2)数据的中心位置(集中趋势);3)数据离散程度的大小(变异性); 4)数据和规

11、格之间的关系。(2)直方图的分类1)标准型(对称型) 标准型数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接均值附近的数据的频数最多,频数在中间值向两边缓慢下降,以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。2)锯齿型 锯齿型做频数分布时,如分组过多,会出现此种形状。另外,当测量方法有问题或读错测量数据时,也会出现这种形状。3)陡壁型 陡壁型平均值远左离(或右离)直方图的中间值,频数自左至右减少(或增加),直方图不对称。当工序能力不足,为找出符合要求的产品经过全数检查,或过程中存在自动反馈调整时,常出现这种形状。4)偏峰型偏峰型数据的平均值位于中间值的左侧(或右侧),从左至右(或从右至左),数据分布的频

12、数增加后突然减少,形状不对称。当下限(或上限)受到公差等因素限制时,由于心理因素,往往会出现这种形状。5)平顶型平顶型当几种平均值不同的分布混在一起,或过程中某种要素缓慢劣化时,常出现这种形状。6)双峰型双峰型靠近直方图中间值的频数较少,两侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时,常出现这种形状。 7)孤岛型孤岛型在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据,比如工序异常,测量错误或混有另一分布的少量数据。(3)直方图的应用及注意事项通过直方图的观察与分析,可了解产品质量的波动情况,掌握质量特性的分布规律,以便对质量状况进行分析判断。同时可通

13、过质量数据特征值的计算,估算生产过程总体的不合格品率,评价过程能力等。应用注意事项1)不要将直方图与柱状图、控制图、排列图等混淆。2)异常值应去除后再分组。3)应取得详细的数据资料(例如:时间、原料、测量者、设备、环境条件等)。(4)直方图应用步骤1)确立调查目的在制作直方图时,必须先确认自己想用直方图来获得哪些信息。如超声波焊接拉力分布情况。 2)收集数据(n),制作测试记录 3)找出最大值(L)和最小值(S),并计算全距R=L-S 4)决定组数在绘制直方图时,区间的数目会影响到直方图的外观,一个简单的方法是利用下列公式计算区间数:组数k = , n为数据个数。例如:n = 50时,k = =7.071(取7)。另一个法则是取k个组数,满足2 k-1 n 2 k。数据个数 建议分组组数 50 1006 101002507 12250以上10255)决定组距h:h = R/k,一般取h为最小测量单位的整数倍。6)决定组界组界即是每一分组之上下界限值,其决定方法如下:第一组下界1S 最小测量单位2第一组上界11h第二组下界21第二组上界22h第组下界i i-1第组上界i ih第组下界k k-1第组下界k

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