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1、大数据技术辅助校园管理决策 关键词：大数据；校园网络；流量分析在我国，万人基数的高校非常之多，数据来源无处不在。对于学生方面，学生的学籍信息、成绩单、图书借阅历史、上网行为日志、微博微信等都会产生大量数据；对于教师方面，教师的个人薪酬、科研项目及经费应用等也会产生大量数据；除此之外，高校各类管理信息系统如办公自动化、资产管理、档案管理等经多年运营，也积累了很多基础原始数据。如何充分利用大数据技术，对这些原始数据开展深入的分析，在此基础上实现对事物发展做出准确的事态走向，成为我国高校管理者面前的一个重要课题和开拓性机遇1。1教育行业大数据应用的必要性2017年12月8日，中共中央政治局就实施国家
2、大数据战略进行第二次集体学习，习近平总书记在主持学习时强调，推动实施国家大数据战略加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。由此可见，大数据应用在国民经济和改善民生方面都有着不可或缺的作用。大数据分析对高校有很高的教学与科研价值，开展高校数据分析和应用可以辅助高校教学及管理，为学校发展决策提供支撑，甚至能改变传统的授课模式、学习模式和管理模式2。2我校大数据网络流量日志2.1学校官网及招生网站的访问分析招生作为学校每年重要工作任务之一，如何才能捕捉和了解各省（地区）生源对学校的感兴趣程度，以此为学校的招生宣传、指标分配与优化、政策倾斜提供数据参考。可通过对网络流量数据进行分析与
3、挖掘，对学校的官网主页、招生网站进行基于各省（各地区）的访问统计，并以可视化视图如排名，百分比，柱状图等展现，可为学校领导，招生部门提供可靠的数据支撑；2.2图书采购及电子资源辅助决策目前学校图书馆图书及电子资源采购工作依据单一，采购工作较为被动。同时新技术、新理念更新迅速，师生阅读需要也在不断变化。对此，学校可以充分挖掘师生日常网络流量产生的浏览、下载以及相应关键词、知识点搜索情况，以此挖掘出师生所感兴趣的图书，文章、电子资源等，为采购工作提供参考和规律，满足广大师生的借阅需求，对提高图书及电子资源的利用率有很大的帮助。还可以通过分析图书馆电子资源的访问及相关文档下载、浏览情况，可得出相应已
4、购电子资源的使用情况，对资源续费或撤销提供直接依据。2.3校园网络运维优化通过对网络流量数据进行深度挖掘，能够对师生互联网访问类别进行统计。校园网络管理人员可对校内网络用户群体通过IP等网络标识，进行有效分类和标记。通过一定时间的数据积累，可得出不同分类群体对互联网访问的不同需求。如按照地域划分出办公区域、学生宿舍区域、无线区域等，进行流量数据排行，得出不同区域所访问互联网资源的不同分类，可为网络运维人员对不同区域的路由优化、带宽分配提供可靠依据。3结束语在互联网大数据新形势的驱使下，多数高校已经形成共识，在信息爆炸的时代，开展数据的深度分析和应用工作，对高校的发展而言，是一项必要的重点且基础工作。但在数据采集与精准化分析的同时，也存在一些不可避免的问题，如个人隐私或造成泄露，海量数据如何存储，数据采集不全面等等。如何进一步充分利用并合理规避上述问题，使其成为高效管理者可信赖的决策依据，将是我们下一步将面临的重要课题。参考文献1任凯，邓武，俞琰.基于大数据技术的网络日志分析系统研究J.现代电子技术，2016，39（2）：39-41.2李军.大数据从海量到精准M.北京：清华大学出版社，2014.
