卫星网络加权信道分配策略

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1、卫星网络加权信道分配策略 关键词:信道分配;信道强占;优先级;信道利用率近年来,卫星通信在军用和民用通信方面都得到了广泛应用。尤其是低轨(LowEarthOrbit,LEO)卫星,轨道高度多位于5001000km,具有传输时延低、通信容量大、传输损耗低等特点1,在环境监测、抢险救灾等诸多领域得到了广泛应用。由于LEO卫星高速运行,每个运行周期与地面站的通信时间短,且星上存储、计算能力有限,为实时传输数据,降低LEO卫星存储数据量,当LEO卫星在地面站通信范围以外,将通过地球同步轨道(GeostationaryEarthOrbit,GEO)卫星进行转发。但是,GEO卫星连接度有限,当请求GEO信

2、道的LEO卫星数量较多时,GEO卫星如何分配信道是亟待解决的问题。目前,卫星通信信道分配技术研究主要针对低轨、高轨移动卫星通信系统。文献2中,切换预留信道经过一定时间未被切换用户使用则被释放,新呼叫阻塞率明显降低,但是没有考虑用户的优先级。文献3针对LEO卫星网络业务的QoS提出了多优先级业务条件下基于预留信道优先占用方案,根据业务的优先级,对预留信道和共享信道分别设置不同的信道门限,切换呼叫首先使用预留信道,达到门限值后开始使用共享信道,新呼叫只能使用共享信道。文献4将流量预测引入到卫星信道分配中,但其分配性能受预测性能影响。GEO-LEO卫星网络中,星间距离远,由于噪声和传输损耗等影响,信

3、道误码率较高。目前信道分配方法中均未考虑星间信道质量,本文提出了基于信道质量的综合加权信道分配算法,该算法首先考虑信道质量参数,满足数据可靠传输,同时根据卫星的功能,设定了卫星任务优先级,满足紧急救援及军情等实际需要,并且,同级别卫星的优先级别还取决于卫星可通时间、缓存剩余量及传输速率,降低了对卫星存储容量的要求。1算法描述卫星网络信道分配中,LEO卫星处于GEO卫星的覆盖区内,且LEO卫星与GEO卫星的星间信道质量较好时,LEO卫星发送请求。GEO卫星根据呼叫卫星的优先级分配信道。本文算法中,第i颗LEO卫星的优先级可表示为:(1)式中,il是第i条信道质量,当信道质量满足要求时,该信道可用

4、,其值为1,否则值为0;smt是与GEO通信的LEO卫星缓存存满需要的最长时间;ist是第i颗LEO卫星缓存存满需要的时间;vmt是与GEO卫星和LEO卫星通信时间的最大值;ivt是第i颗LEO卫星的剩余通信时间;iL是第i颗LEO卫星的任务级别,紧急星的iL值为1,非紧急星的iL值为0;、是权重系数,为了保证紧急星的数据优先传输,要求+,即紧急星任务级别最高。当然,仅按照上述优先级分配信道时,LEO卫星运行过程中,其优先级随时间不断变化,将导致信道频繁分配。为此,本文提出了以下约束条件:约束条件1本算法设定呼叫门限阈值1,当卫星缓存量大于门限阈值1时,卫星方可发起呼叫。卫星的呼叫概率为:1(

5、)ccP=PM(2)式中,cP是LEO卫星的呼叫概率;cM是LEO卫星缓存量。约束条件2同类别卫星强占一条信道时,强占信道的卫星利用信道传输数据,优先级不断降低,未强占信道的卫星存储量一直增加,优先级不断提高,仅按照优先级分配信道,将导致频繁切换现象。因此,本算法又设定了门限阈值2和3,当请求信道的LEO卫星的优先级大于门限阈值2,同时与在通的LEO卫星优先级的最小值的差值超过门限阈值3时,方可强占。卫星强占概率为:2min3()prccP=Ppirpirpir(3)式中,prP是LEO卫星的强占概率;cpir是呼叫卫星的优先级;minpir是正在通信的LEO卫星的最低优先级。2算法仿真验证2

6、.1仿真环境为了验证本文算法的性能,仿真中设计了4颗低轨卫星通过1颗高轨卫星转发数据,、三个权重系数分别规定为2,1,3。1、2和3三个门限阈值分别规定为0.5,0.25,0.1。LEO卫星的存储容量均为25000字节,其中LEO3卫星为紧急星,仿真时间为2548s。2.2仿真分析现有信道分配算法主要用于低轨、高轨移动卫星通信系统,与GEO-LEO卫星网络差别较大。因此,仿真中比较了本文算法和FIFO(FirstinFirstout)算法的性能。图1是4颗LEO卫星的数据累计丢失量。数据丢失主要来自两方面,一是卫星信道质量不满足要求,将导致接收端无法正确接收数据,大量数据被丢失;二是LEO卫星

7、的缓存量、可通时间等均有限,按照先来先服务原则传输数据,将导致后进入GEO覆盖范围的LEO卫星无可用信道,数据量超出系统缓存容量后,发生数据溢出丢失与FIFO算法相比,本文的信道分配算法有效地降低了数据丢失量,保证了数据传输的正确性和完整性。图2是两种算法下4颗LEO卫星与GEO卫星的通信时段。本文算法中,每颗LEO卫星与GEO卫星的通信时间段明显高于FIFO算法,尤其是紧急卫星LEO3,本文算法中与GEO卫星通信时间为1100s,而FIFO算法中与GEO卫星通信时间不足500s,故本文算法有效满足了紧急卫星数据的实时传输。图3是两种算法下LEO卫星与GEO卫星通信信道利用率的比较。FIFO算

8、法在误码率不满足系统要求情况下仍然传输,既占用了有限的信道资源,接收端又得不到有效数据信息,因此,信道利用率远低于本文算法。3结论本文结合卫星网络误码率高、可视时间和缓存容量有限等特点,提出了基于信道质量的综合加权信道分配算法。该算法兼顾了影响卫星数据丢失的主要因素,设计了卫星呼叫及强占信道的约束条件,并根据实际需要,设计了紧急星,符合卫星网络的特点。与FIFO算法进行了仿真比较,结果表明,本文算法满足重要数据的实时传输,避免了卫星网络信道的频繁切换,提高了信道利用率,满足数据完整、可靠传输要求。参考文献:1RAHMANM,WALINGOT,TAKAWIRAF.AdaptivehandoverschemeforLEOsatellitecommunicationsystemC.IEEEAFRICON,AddisAbaba,Ethiopia,September14-17,2015:1-5.2周平,张亚生,祝蝉蝉.低轨星座卫星通信系统的一种信道分配策略J.电子测量技术,2018,41(20):62-67.3廖明霞.空间网络低轨星座信道分配策略研究D.北京:北京邮电大学,2016.4张小飞.基于流量预测的GEO卫星信道分配策略研究D.南京:南京邮电大学,2017.

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