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1、分析石化企业业务与AI的结合方案投资学毕业论文精心编辑10篇之第八篇：分析石化企业业务与AI的结合方案关键词：人工智能； 股权投资； 石化企业； 产业链；Abstract:Artificial intelligence（AI） has become a strategic lever for countries to compete for technological leadership. It will not only profoundly change human life, but will also rapidly change the energy industry. AI ca
2、n promote the transformation and development of petrochemical industry. Future AI development directions of petrochemical company are intelligent exploration, intelligent drilling, intelligent oil fields, smart factories, intelligent pipelines, and intelligent gas stations. Equity investment in AI i
3、s an important way for petrochemical company to lay out emerging energy industries and achieve strategic breakthroughs. This paper researches the development trend of artificial intelligence industry chain, analyzes the combination point of Sinopec business and AI, and combines the fundamental data
4、of equity investment in artificial intelligence tracks in recent years to provide a set of key tracks and possible targets that petrochemical company can invest in.Keyword:artificial intelligence; equity investment; petrochemical company; industry chain;1 AI产业发展现状目前，人工智能（AI）已进入产业化阶段，是AI+垂直行业的一场变革。AI
5、与金融、医疗、教育或任何有大数据的行业的结合是切入点，逐渐形成智能金融、智能医疗、智能教育等产业板块。石化行业拥有勘探及生产大数据，能够应用AI技术，形成智能勘探、智能钻井、智能油田、智能工厂、智能管道、智能加油站等业务，从而减少人工，降低成本，减少HSSE风险，提高效率。AI产业链分为基础层、技术层和应用层。底层是基础层，提供计算能力、算法和数据结构标准；中层是技术层，是用技术平台的方式将基础层的能力转化某种问题的解决方案，比如图像和语音识别；而上层则是应用层，将中层的技术方案应用到具体的业务场景。目前，每个产业链板块中的细分领域都已经有很多公司深耕，形成头部公司。不少板块已形成头部公司的垄
6、断趋势，也有一些板块还在产业早期的竞争中。见图1.AI产业链中完成度较高的是互联网应用、商业智能（BI）、商业流程自动化等。石化行业的智能化发展还处于起步阶段。国内、国际对于AI发展力度超前。2017年国务院印发了新一代AI规划，目标到2030年达到世界领先水平，将AI上升到国家战略高度。全国各个地区也纷纷出台AI发展规划，均着眼于AI的产业化进程。海外各国政府和各大科技巨头亦纷纷将AI列入国家战略或公司战略规划。欧美石油公司如BP、壳牌、道达尔等已走在智能化前沿。对于石化企业来说，AI是必须布局的新兴产业版图，是未来实现加速发展和转型升级的必经之路。2 未来石化企业AI领域的发展方向2.1
7、智能勘探与智能油田AI与地质勘探结合较早，在遥感地质、测井计算、三维模型、地震反演、储量预测等方面都有应用。目前谷歌与道达尔合作，研究利用AI的模糊逻辑技术处理油气勘探开发地质数据，将开发一套能够解释地层图像的AI程序，利用计算机成像技术实现地震数据的学习，并利用自然语言处理技术自动分析数据文件。如果这一技术成熟，将能解禁多数目前无法开采的油田。图1 AI产业链数据来源：WIND智能勘探的前景目标主要是通过AI解析油气勘探地层图像，处理勘探地震数据，精确描述油田地质模型，高效圈定最具潜力的区域、储层和井位。与之相匹配的智能油田主要利用AI和大数据对海量运营数据进行分析，实时开展资源调配、生产优
8、化运行、故障判断和风险预警等，实现油田资产的智能化开发运营1.能够做这些开发的初创企业较少，因此推荐通过战略合作等方式进行布局。2.2 智能工厂智能工厂是中游炼厂的发展方向，从胜利油田、镇海炼化、燕山石化等企业来看，目前仍处于数字化水平，还没有达到真正的智能化。真正的智能工厂需要具备自主、自动化特性，分工明确且具有自我学习能力，其自主性体现在能够对实时环境进行自主感知、判断、分析，进而做出规划和处理2.这不仅仅是转变工厂车间，更影响整个企业和更大范围内的生态系统。智能工厂包含面较广，其技术可能包括：炼化智能工厂解决方案，生产一体化优化分析，风险及异常预测模型，复杂事故环境监测及识别和施工作业人
9、员安全行为识别，销售端到端一体化智能仓储和智能物流等。做一整套方案的企业较少，如果做股权投资布局可能需要分技术领域进行投资。2.3 智能加油站加油站是AI的一个重要应用场景，AI能够极大地提升加油站的安全和效率。实现的主要功能包括用加油手臂取代人工加油，实现拧开油塞、选择汽油、加油、油满后拧上油塞，最后关上油盖等一系列动作，自动识别车牌、车主、油品，可视对讲，自动卸油计量，离场自动扣款，自主开票、自主发卡等，实现一整套自动化流程。除了油品业务之外，加油站还包括非油业务如易捷便利店。零售业务中，AI能够实现精准营销，利用大数据全面收集客户需求、行为等信息，进行多维度客户画像和分群，针对不同用户群
10、体制定个性化互动策略，通过移动端公众号、小程序、APP等进行精准营销，同时应用智能客服减少人工成本。目前，也有石化企业与互联网公司合作布局加油智慧门店。互联网公司提供智能门店解决方案，具备刷脸支付、智能商品货架、流量分析、自主开票等功能。除整体解决方案之外，石化企业也可以通过股权投资做人脸识别、加油机械手臂、车辆识别系统、智能仓储、AGV机器人的创业公司，来有针对性地提高关键板块的业务水平。2.4 智能物流与智能仓储智能物流系统包括智能化物流系统集成及相关物流设备，以实现智能化制造、仓储、输送、分拣等物流系统工程一站式作业。产品包括自动化立体库、车间输送系统、码垛分拣系统和提升设备等。这其中比
11、较突出的技术是AGV机器人，装备有电磁或光学等自动导引装置，它能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载、分拣功能。目前有一些做AGV的创业企业值得通过股权投资布局。仓储与物流密不可分。智能仓储系统主要包括：识别系统、搬运系统、储存系统、分拣系统以及管理系统。相对于AGV（搬运系统），仓储的突出重点是自动化立体库（储存系统）。仓储是制造业企业的必备硬件，这方面首先可以关注本土项目经验丰富、具备自主研发能力的整体解决方案提供商，其次可以关注与海外大型自动化系统集成商合作，切入智能仓储领域的公司。3 国内AI产业投资发展趋势目前就企业数量而言，美国第一，中国第二。2013–20
12、18年第1季度，中国AI领域的投融资占全球的60%.中国AI市场规模高于全球增速，年复合增长率达50%,已形成千亿级市场规模。3.1 整体投资情况就保守统计而言，目前AI领域的总投资金额达到1 900亿元人民币，平均投资金额达到1.4亿元人民币。从投资规模来看，2014年开始，AI领域的投资开始稳步增加，2017年、2018年大幅提升。2018年，投资事件数量达到551个，投资金额达到1 124.99亿元。即使在金融寒冬，AI板块投资热度不减，2019年市场可期。投资币种以人民币为主，占总金额的80.43%,其他币种包括美元、港币等。美元投资标的虽然数量少，但是金额大，甚至超过了人民币的投资金
13、额。投资股权占比范围多集中在1%20%,少数几例超过20%.目前，AI产业的行业分布包含企业服务、电子商务、硬件、金融、文化娱乐等领域。应用层的企业服务和电子商务的数量较大，应用层进入门槛较基础层和技术层低，也更容易寻找与行业结合的切入点，因此创业企业较多。几乎所有行业中初创期企业都占到大多数，成熟企业和上市企业较少，反映出AI行业处于行业生长周期中的初创期或者是成长期的初期，未来成长空间大，利于资本进入。而就已获得投资的企业而言，IT行业的数量远远超出其他行业。可见目前AI与计算机相关的硬件、软件、服务的结合程度远超其他行业，这一现象可能主要是因为AI板块发展的基础层和技术层的发展主要取决于
14、计算机硬件和软件技术；同时，这也从侧面反映出其他行业的AI发展仍处于初创期，投资空间较大，例如智能医疗、智能金融、智能工厂、智能教育等。从获投金额来看，IT行业、金融行业总投资金额突出，金融行业平均投资金额同样令人瞩目。虽然智能金融板块已经有头部公司，但是初创公司仍占大多数，移动支付等领域竞争仍然激烈，加上区块链技术与金融结合仍在路上，因此智能金融板块潜力较大，存在投资空间。除此之外，物流行业、半导体行业、汽车行业平均投资金额较大。从投资金额来看，化工、能源、矿产行业目前与AI结合较少，智能勘探、智能工厂等领域仍处于发展早期，值得投资布局。就融资状态来看，目前天使轮、A轮、pre–
15、A轮、B轮企业占大多数，印证初创期企业较多、行业处于初创期或成长期初期的结论。就各轮次获投金额来看，目前A轮的投资金额总量远超其他状态，除此之外B轮相对较高，仍可以看出目前AI投资资金多流向早期融资阶段。见图2.就投资情况的地域分布而言，北京、广东、上海、浙江、江苏等发达省份和直辖市的被投企业数量和投资金额均占到前列。北京尤为突出，数量达到629家，占总数量的37.87%,投资金额远超其他省份，达到112亿元人民币，占整体金额的59.21%.此外，中国境内的投资主体也投资了一些海外企业，如美国、瑞士、新加坡等。总体来看，AI产业处于行业周期中的初创期或者成长期的初期，地域分布上集中在发达省份，投资币种上人民币占绝大多数。从行业分类上来看，IT行业的企业数量占绝大多数；从投资金额来看，IT、金融、半导体、物流的投资金额较大。此外，可以看出市场资金向部分领域的头部创业企业集中。产业格局更多地表现出竞争而非合作,整
