《数学选修2_3_列联表独立性分析_课件》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数学选修2_3_列联表独立性分析_课件(17页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、世博会英国馆,2020/12/31,郑平正 制作,8.4列联表独立性分析案例1(一),怎样描述实际观测值与估计值的差异呢?,统计学中采用,即,独立性检验,第一步:H0: 假设吸烟和患病之间没有关系,通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患病有关,结论的可靠程度如何?,第二步:列出22列联表,用2统计量研究这类问题的方法,步骤,第三步:引入一个随机变量:卡方统计量,第四步:查对临界值表,作出判断。,0.1%把握认为A与B无关,1%把握为A与B无关,99.9%把握认 为A与B有关,99%把握认 为A与B有关,90%把握认 为A与B有关,10%把握认为 A与B无关,没有充分的依据显示A与B有关,但也
2、不能显示A与B无关,例如,独立性检验,通过公式计算,H0: 吸烟和患病之间没有关系,解:,已知在 成立的情况下,,故有99%的把握认为H0不成立,即有99%的把握认为“患病与吸烟有关系”。,即在 成立的情况下, 大于6.635概率非常小,近似为0.010,现在的 =7.307的观测值远大于6.635,出现这样的观测值的概率不超过0.010。,例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用,把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较,结果如表所示。问:该种血清能否起到预防感冒的作用?,解:设H0:感冒与是否使用该血清没有关系。,因当H0成立时,26.635的概率约为0.01,
3、故有99%的把握认为该血清能起到预防感冒的作用。,解:设H0:药的效果与给药方式没有关系。,因当H0成立时,21.3896的概率大于15%,故不能否定假设H0,即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。,2.072,例2:为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关,进行了相应的抽样调查,调查的结果列在表中,根据所选择的193个病人的数据,能否作出药的效果和给药方式有关的结论?,例3:气管炎是一种常见的呼吸道疾病,医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比,所得数据如表所示,问:它们的疗效有无差异?,解:设H0:两种中草药的治疗效果没有差异。,因当H0成立时,210.828的概率为0.001,故有99.9%的把握认为,两种药物的疗效有差异。,作业P87 习题?,谢谢观看! 2020,