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1、计数资料的假设检验,大样本的z检验 检验,适用条件 检验类型 样本率与总体率的比较 两个样本率的比较,已知某地40岁以上成年男性高血压患病率为8.5%，经健康教育数年后，随机抽取该地成年男性1000名，查出高血压患者55例。试问，该地男性经健康教育后高血压患病率是否有所降低？ p = 5.5% u = z = -3.402 单侧,某医院用黄芪注射液和胎盘球蛋白进行穴位注射治疗小儿支气管哮喘病人。黄芪注射液治疗117例，有效103例；胎盘球蛋白治疗55例，有效49例。试比较两种疗法的有效率有无差别。 p1 = 88.03% p2 = 89.09% pc = 88.37% u = z = -0.0
2、054,Poisson分布的z检验,适用条件 检验类型 单样本的z检验 两独立样本的比较,某市计划接种某疫苗后某病发生率控制在25/10万人次以内。该市随机抽查接种该疫苗77755人次，其中发病例数为23例。试问当年该市此病发生率能否达到控制要求？ x = 23 / 77755 = 29.58/10万人次 z = 0.916,某市在对分性别成年人意外伤害死亡情况有无差异的研究中，随机抽取了该市男女疾病监测数据各10万人，因意外伤害死亡的 男性51人，女性23人。试问，该市不同性别每10万人口意外伤害死亡平均人数是否相等？ x1 = 51 x2 = 23 z = 3.2549,某车间改革生产工艺
3、前，测得三次粉尘浓度，每升空气中分别有38、29、36颗粉尘；改革工艺后，测得2次，分别为25、18颗粉尘。试问，该车间工艺改革前后平均粉尘有无差异？ 均数分别为： z = 2.723,back,卡 方 检 验,-test,应用范围 基本思想 常用检验类型 适用条件 注意事项,应用范围广泛 二分类或多分类计数资料率的比较 多分类计数资料构成比的比较 关联分析 拟合优度检验,back,四格表（fourfold table） 最常见的为二分类定性资料,如:二项分布。 目的频数分布是否相等或是否来自同一总体 本质为有效率或阳性率是否相等。 实际频数A与理论频数T T存在的前提：假设欲比较资料的总体率
4、相等。 T等于按总有效率或总阳性率这个比例,在各组理论上应分配的频数或个数。 分布 本质为连续性分布,故为近似的分析 统计量的基本计算公式,back,普通四格表资料的 检验 配对四格表资料的 检验 行列表资料的 检验,建立假设 H0： 两总体率相等 计算 值： 基本公式 专用公式 确定P值 作出结论,back,检验目的判断两个互不独立的样本所代表的 总体阳性率是否相同（着重考虑检 验结果不一致的对子数） 检验步骤 建立假设 H0：B=C 计算 值： 确定P值 作出结论,back,检验目的考察多个总体率或多组构成比（分 布）是否相同 检验步骤 建立假设 H0：总体率或分布（构成比）相同 H1：总
5、体率或分布（构成比）不同或不全相同 计算 值： 确定P值 作出结论,back,宜用Fisher四格表的精确概率法,back,行列表资料检验后最终结论只能是“各总体率或总体构成比之间总的来说有差别”，若欲进一步考察彼此之间有无差别，还需做率的多重比较或卡方分割 增大T的几种措施： 删掉T较小的组别 合并T小的组别以至达到应用条件 增大样本含量最优手段,Example,某研究用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染，A药治疗74例，有效68例，B药治疗63例，有效52例。问两种药物的有效率是否有差别？,T11=74*120/137=64.82 T12=9.18 T21=55.18 T22=7.82,A11=68 A12=6 A21=52 A22=11,Example,用两种不同的方法对103例肺癌患者进行诊断。问两种方法的检测结果有无差别？,Example,某医院用3种穴位针刺治疗急性腰扭伤。试比较3组总体治愈率有无差别？,Example,两种药物治疗白色葡萄球菌败血症。问两种药物的疗效有无差别？,Example,用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断。问两种方法的检测结果有无差别？,
