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1、零件自动补货系统,BMW China Training Academy,SRD概念,内容,A,B,C,订货预测工具,D,练习,SRD项目,零件级别划分标准,E,Q 预算错误，保证金不够等,库存计划 预算库存计划的月数,最小库存数=月均需求数 *（订货周期+交货周期+安全库存周期） 预计可用库存=现有库存数+在途库存数-客户预留数 如果 预计可用库存 大于 最小库存数 不订货 如果 预计可用库存 小于 最小库存数 订货 最大库存数=月均需求数 *（订货周期+交货周期+安全库存周期+经济订货周期） 订购数量=最大库存数 - 预计可用库存,ALOIS 零件分类,SRD 材料计划.,预计月销量计算的流
2、程 每一个零件的前12个月销量都会被参考 根据不同的计算方式，历史销量用来计算预计月销量 季节性零件计算方式 参考零件在连续3个月内的销量总数占整体60%以上 在计算中，当前月和最后两个月被使用到 常规计算方式 当零件有一个稳定的销量趋势时使用 计算时，当月和前4个月的销售历史被使用到，当月的权重最高 波松表计算方式 当零件的销售历史波动很剧烈时使用 (销售6 个月份，出库次数 10) 计算时，前12个月的平均月销量被当做基础计算,零件计划 预计月销量计算方式.,seasonal position factor,2 mon.,2 mon.,在warning list 中显示建议订单,在warn
3、ing list 中 排除建议订单,需求:- 只针对A和L类零件 Pick12 / 有销量的月份数 = 3,连续3个月，销量占60%以上,零件计划: 季节性零件的探测.,零件计划-季节性零件方法.,平稳的销售趋势可根据销售历史是否剧烈波动而定,零件计划 区别 稳定的/ 随机的.,零件计划- 预计月销量计算 常规方法.,平稳的销售趋势可根据销售历史是否剧烈波动而定,零件计划 区别 稳定的/ 随机的.,对不规律销售零件的预测,0,2,4,-11,-10,-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,周期 (月),销售 (pick),零件计划-预计月销量计算 波松表方式.,0,0,0,3
4、,0,1,0,1,1,2,0,Verbrauch,in Picks,0,0,0,-,0,-,0,1,1,2,0,1,10,-,Monats,Zeitraum,-11,-10,-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,Monat,Desired,Availability 75% (V1),Calculated,Average Consumption,5/10 = 0.5,Poisson,Table,Forecast value 1.0,1,剔除最大和最小的picks不算.如有重复的picks, 剔除最旧的不算。,零件计划-预计月销量计算 波松表方式.,零件计划-预计月销量计算 波
5、松表方式.,单位时间内，随机事件平均发生次的条件下，实际发生k次的概率P（x）,某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客 放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球,零件计划-预计月销量计算 波松表方式.,在预测值计算中，以出库次数为主要因素 但在订单计算中必须以数量来订购 转化: 每一个市场都有一个数据表来计算零件的使用频率和使用数量 最常出现的单次出库数量被使用作为转化用数量 注意：只有当零件在市场上有超过100次的出库率时，才使用转换方式计算 利益: 使用合理的数值都以整数来计算，比如：3 或4 套件装都会被考虑在内,转换 出库次数-需求数量.,从出库到销售的转换-例子.,如
6、果经销商意识到他的单次出库数量与通常市场不一致，他可以根据自己的数值来计算 如果设置DFL 92, 计算将根据经销商自己的单次出库数量，而不参考市场上的单次出库数量 DFL 92 可以针对某一个零件设置，或针对一类零件设置 利益: 可以单独考虑经销商的需要 可以避免经销商的大差异化造成市场混乱 请注意： 平均数值将不会是整数或套件数（比如3.56）.可4舎5入 Average values are not in whole numbers or fit to sets (e.g. 3. 56),从出库转换为数量 DFL 92.,平均单次出库数量为9pcs/2picks = 4.5 pcs (r
7、ounded to5),Dealer 1 consumption in pick,单次出库数量,Frequency,1,2,3,4,5,6,7,8,平均单次出库数量为 8pcs/1pick = 8 pcs,Dealer 2 consumption in pick,单次出库数量,Frequency,1,2,3,4,5,6,7,8,从出库到销售的转换-例子.,Without DFL 92 (normal),With DFL 92,Dealer,市场,4x4=16,4x4=16,经销商 1,4x4=16,4x5=20,经销商 2,4x4=16,4x8=32,当正常的SRD预测可以反映经销商的实际情况
8、时，不应使用DFL 92 功能 当正常的SRD预测的差异超过50%的经销商实际需求，可使用DFL 92功能 (针对个别零件或一类零件要根据实际情况）,假设: Forecast Value in Pick is 4,Page33 detected most frequent pick = 4,市场forecast in pieces = 16 pcs,从出库到销售的转换.,ALOIS 零件分类,SRD 材料计划.,材料计划图.,安全库存 = 预计月销量* 安全库存因子 再订购期的需求数量 =预计月销量* 再订购周期 库存周期的需求数量 =预计月销量* 库存周期 再订购点 = 安全库存+再订购周期
9、的需求数量 计划目标 =再订购点+库存周期的需求数量 计划数量 = 当前库存- 客户预留+ 在途订单 建议订单 = 计划目标 计划数量,订货计算.,再订购点 =预计月销量* (安全库存因子+再订购周期) 计划目标 =预计月销量* (安全库存因子+再订购周期+库存周期) 计划数量 = 当前库存- 客户预留+ 在途订单 建议订单 = 计划目标 计划数量,订货计算.,覆盖周期参数.,零件计划 订单计算.,订货数量(一般) = 27 * 2 月 = 54 四舍五入 = 50 pieces,因数= 预计月销量*min. coverage /PPQ = 27*1/10=2,7 (rounded to 3)
10、 订货数量(新) = PPQ* Factor = 10*3 = 30 pieces,？,？,5还是500？RMB or Euro,最后订单上是哪个数？,动态覆盖调整。,日平均控制 日平均控制针对于所有A类，L类和 S类零件，但他们必须有至少3个月的销售历史 以下是计算方式：GP = 总体出库次数, PV = 上个月的出库次数 PA = 当月的出库次数 GT = 总体工作天数 TV = 上个月的工作天数 TA = 当前月已发生的工作天数 GP = PV + PA and GT =TV + TA Daily average 日平均(FTD): FTD = GP/GT Projection for
11、the current month 当月预测(HFTD): HFTD = FTD * Tag (Tag = number of working days of the current month),PV + PA * Tag TV + TA,每日预测值计算.,如果推测的预计出库次数和昨日的预测只有1次或10%的差异，自动补货的功能就会产生。,PV + PA * Tag TV + TA,Day3 (10+2+1)/23=0.56*21=11.97 Day2 ( 10+2)/22=0.54*21=11.34 Day1 ( 10+2)/21=0.57*21=11.76,每日预测监控-例子.,议程,A,B,C,订货预测工具,D,练习,SRD项目,零件级别划分标准,E,Q&A,
